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Cours d'IA

6732 Cours

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Un guide de survie pour les musiciens à l'ère de l'IA

Découvrez un guide de survie en quatre étapes pour les musiciens à l'ère de l'IA proposé par Harvey Mason Jr., PDG de l'Académie du disque, qui plaide pour l'adoption de la technologie tout en préservant l'art émotionnel humain.
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Qwen 2.5 Omni - Le modèle le plus multi-modal pour le traitement vidéo, texte et audio

Explorez les capacités multimodales de Qwen 2.5 Omni avec le traitement vidéo, texte et audio, en le comparant à des modèles comme Llama 3, Moshi, GPT-4o et Gemini Pro 2.5, et apprenez la mise en œuvre pratique sur les GPU.
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Configurer un LLM Local pour Éviter de Payer ChatGPT

Apprenez à configurer un modèle GPT privé localement sur votre ordinateur grâce à ce guide étape par étape couvrant l'installation d'Ollama, la sélection de modèles et la configuration d'OpenWebUI pour bénéficier d'une assistance IA sécurisée et hors ligne sans payer pour ChatGPT.
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10 mythes démystifiés : l'impact réel de l'IA et des technologies émergentes

Découvrez 10 mythes courants sur l'IA et les technologies émergentes dans cette session divertissante qui révèle pourquoi une mise en œuvre réussie de l'IA est en réalité une transformation d'entreprise déguisée, avec des conseils pratiques pour naviguer dans le paysage technologique en évolution.
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Comment les géants de la technologie redéfinissent l'avenir de l'énergie et de l'IA.

Explorez comment les grandes entreprises technologiques stimulent les innovations dans les énergies propres, l'énergie nucléaire, le stockage de batteries et l'IA pour lutter contre le changement climatique, avec des perspectives du Directeur de la durabilité d'Amazon et des leaders de l'industrie.
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L'impact de l'IA sur les services automobiles

Explorez comment l'intelligence artificielle révolutionne l'industrie automobile, accélère l'innovation, redéfinit les expériences client et transforme les offres de mobilité dans cette discussion avec les principaux leaders du secteur.
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IA, confidentialité et avenir du DTC - Marcher sur le fil de l'innovation

Explorez comment l'IA transforme la modélisation des audiences en direct vers le consommateur tout en naviguant parmi les défis de la confidentialité des données. Apprenez des stratégies pour une mise en œuvre responsable de l'IA qui maintient la confiance et la conformité dans un paysage réglementaire en évolution.
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L'impact profond de l'IA sur la structuration de l'avenir de la technologie et de la pharmacie

Explorez comment l'IA révolutionne l'innovation en matière de soins de santé, de la découverte de médicaments aux applications pratiques, avec des exemples concrets de Lilly et à travers l'industrie, en examinant à la fois les catalyseurs et les obstacles au progrès.
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Déverrouillez vos super pouvoirs en résolution créative de problèmes avec Gen AI

Découvrez comment les compétences de pensée latérale peuvent vous aider à exploiter l'IA Générative comme un outil de résolution créative de problèmes, en la transformant en votre "crayon violet" magique pour donner vie à votre imagination grâce à des exemples convaincants et des cas d'utilisation.
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L'avenir sans maladie : façonner la prochaine ère de la science

Découvrez comment le Dr Priscilla Chan et le CZI exploitent l'IA pour créer des « cellules virtuelles » qui pourraient révolutionner la médecine, accélérer les traitements et faire progresser leur mission de guérir toutes les maladies d'ici la fin de ce siècle.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!