Cours d'IA

2846 Cours

Harvard University

Learning Python for Data Science

La science des données est un domaine en constante évolution, innovant constamment avec de nouvelles technologies et algorithmes. Pour réussir, vous devez apprendre des langages de pointe comme Python. L'Université Harvard, en collaboration avec edX, offre un certificat professionnel en Apprendre Python pour la Science des Données, axé sur les a.

Microsoft Learn

Transform your everyday business processes with agents

Apprenez à optimiser vos opérations commerciales grâce à la puissance de l'IA. Ce cours se concentre sur l'utilisation d'agents sans code dans SharePoint pour rationaliser les processus et améliorer la productivité. Le programme est structuré en trois modules complets : Module 1 : Explorez comment les agents sans code agissent comme de.

AWS Skill Builder

AWS AI/ML Essentials

Plongez dans les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning avec notre cours complet, "AWS AI/ML Essentiels". Proposé par AWS Skill Builder, ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences et leur compréhension dans le domaine de l'IA. Avec le matériel de cours disponible en chinois simplifié (中文，简体), n.

edX

Generative AI for Business Leaders and Executives

L'IA générative offre aux dirigeants et responsables d'entreprise des opportunités sans précédent pour innover et générer des résultats commerciaux mesurables. Ce programme Executif d'IA Générative d'IBM est conçu pour les dirigeants, leaders et décideurs d'entreprise avant-gardistes qui souhaitent anticiper les tendances du secteur et exploite.

edX

Generative AI for Everyone

97% des employeurs anticipent les bénéfices de l'IA générative (Source : enquête Access Partnership pour Amazon Web Services). Ce Certificat Professionnel en IA Générative vous dote des compétences pour automatiser des tâches, accélérer la recherche, analyser rapidement les données et créer du contenu original. Que ce soit pour améliorer votre C.

edX

Google Cloud Computing Foundations

Les Fondations de l'informatique en nuage Google sont conçues pour des individus ayant peu ou pas d'expérience préalable en informatique en nuage. Ce programme complet offre une introduction aux concepts fondamentaux des bases du cloud, du big data et de l'apprentissage automatique, ainsi que des perspectives sur le rôle de Google dans cet écos.

edX

Fundamentals of Google AI for Web Based Machine Learning

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) transforment nos vies quotidiennes et nos environnements de travail. Ce programme vous présente ces technologies révolutionnaires et vous dote de compétences pratiques en IA. À mesure que l'AA se développe rapidement, comprendre son fonctionnement, ses avantages et ses imp.

edX

FinTech for Finance and Business Leaders

FinTech pour les leaders financiers et commerciaux | edX Explorez comment la FinTech offre des opportunités innovantes dans divers secteurs allant des services financiers aux soins de santé. Ce programme est conçu pour les professionnels de la finance désireux d'exploiter le potentiel des technologies comme l'intelligence artificielle et l'appre.

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Essential Technologies for Business

Dans le monde d’aujourd’hui, les entreprises ne peuvent prospérer qu’en adoptant des technologies essentielles telles que l'informatique en nuage, l'intelligence artificielle et la science des données. Ces outils sont essentiels pour stimuler la croissance et l'innovation, en garantissant que les entreprises demeurent compétitives et prêtes p.

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Inteligencia artificial aplicada

L'intelligence artificielle (IA) continue de transformer le monde dans lequel nous vivons. En tant que tel, il est indispensable que tant les développeurs que les consultants technologiques comprennent l'intelligence artificielle et possèdent les compétences pour créer des applications basées sur l'intelligence artificielle pour être compétitifs.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!