Cours d'IA

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Construction du lac de données sémantique Bosch

Découvrez comment Bosch a créé son lac de données sémantique, intégrant des couches de connaissances pour une analyse flexible à travers divers types de données tout en permettant un reporting efficient, l'apprentissage automatique et une prise de décision rationalisée basée sur les données.

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Comment gérer efficacement les projets d'IA/ML

Découvrez le Scrum axé sur les données (DDS), une méthodologie spécialisée pour la gestion de projets AI/ML qui équilibre les besoins techniques et commerciaux grâce à la flexibilité et à l'apprentissage itératif pour obtenir des résultats réussis.

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Recherche d'IA pour les marketplaces : Expériences et technologie

Découvrez comment l'IA transforme le commerce électronique grâce à des solutions de recherche avancées, mettant en vedette des innovations en vision par ordinateur et en PNL pour les places de marché en ligne et les tendances techniques qui propulsent ces améliorations de l'expérience utilisateur.

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Redéfinir l'expérience client

Découvrez comment l'IA transforme l'expérience client grâce aux analyses des experts de l'industrie Darko Marjanovic et Vladimir Cuk dans ce discours de bienvenue de DSC EUROPE 24.

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Tarification propulsée par l'IA : Décisions plus intelligentes, profits plus importants

Découvrez comment l'IA révolutionne la tarification dans le commerce de détail en analysant les tendances des données, en prédisant le comportement des consommateurs et en permettant des ajustements en temps réel qui maximisent les revenus et offrent des avantages concurrentiels sur le marché moderne.

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MMM et MTA : L'avenir du marketing piloté par l'IA

Découvrez comment l'IA transforme le marketing grâce à l'Attribution Multi-Touch et au Modèle de Mix Marketing dans cette conférence éclairante de Dobrica Cosic à DSC EUROPE 24.

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IA dans les services financiers : Évaluation automatique des entreprises

Découvrez comment les techniques d'IA dans la recherche d'informations et la modélisation financière automatisent les évaluations d'entreprises sur la Bourse de Zagreb, offrant aux analystes des perspectives basées sur les données pour des décisions d'investissement plus efficaces.

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Optimisation des opérations en direct des jeux mobiles grâce à des décisions basées sur les données

Découvrez comment les décisions basées sur les données optimisent les opérations en direct dans les jeux mobiles free-to-play, en se concentrant sur les stratégies de tarification et l'économie en jeu pour améliorer l'expérience des joueurs et maximiser les performances du jeu.

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Au-delà du bilan : les données transactionnelles comme une fenêtre sur la santé de l'entreprise

Découvrez comment Finspot Technologies utilise les données transactionnelles en temps réel pour analyser la santé des entreprises, en créant l'outil Heartbeat qui traite 50 To de données pour fournir des informations financières pertinentes et prises de décisions en temps opportun.

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Boostez vos analyses en temps réel : Snowpipe Streaming et Tables Dynamiques dans Snowflake

Découvrez comment construire des pipelines d'analytique en temps réel en utilisant Snowpipe Streaming et les tables dynamiques dans Snowflake, permettant une ingestion de données à haut volume avec une latence minimale et des transformations automatisées pour des rapports immédiats.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!