Cours d'IA

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AWS Skill Builder

Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)

Développement de solutions d'IA générative (Français) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (French) Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris ce qui suit : Définition d'un cas pratique commercial Sélectio.

edX

Ethics and AI

Ethique et IA Dénouez les défis éthiques liés à l'intelligence artificielle (IA) et comment ils peuvent être compris à l'aide de modèles éthiques traditionnels. L'ère de l'IA apporte avec elle un ensemble complexe de dilemmes éthiques et de défis réglementaires qui transcendent les frontières traditionnelles. Cela exige une nouvelle compréhensio.

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Intel® Technical Pro – Principles of AI Software & Ecosystem

Intel® Technical Pro – Principes du logiciel IA & Écosystème À l'ère de l'IA omniprésente, les entreprises réimaginent tous les aspects de leurs opérations, de la finance à la conformité, pour voir comment l'IA peut augmenter et automatiser les flux de travail. Intel aide les entreprises à penser différemment leurs stratégies d'IA d'entreprise,.

Microsoft Learn

Get started with Microsoft 365 Copilot

Commencez avec Microsoft 365 Copilot Libérez tout le potentiel de Microsoft 365 Copilot avec notre cours complet conçu pour améliorer votre compréhension et utilisation de cet outil puissant d'IA. Module 1: Plongez dans les subtilités de Microsoft 365 Copilot. Obtenez des insights sur ses fonctionnalités et découvrez l'engagement de.

AWS Skill Builder

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)

Aperçu du programme AWS ML Engineer Associate (Français simplifié) Dans ce cours d'introduction au programme AWS ML Engineer Associate, vous examinerez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et explorerez l'évolution du ML et de l'IA. Vous découvrirez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifierez les ob.

Coursera

Advanced Data Analysis with ChatGPT

Vous êtes-vous déjà demandé comment l'IA peut transformer des données brutes en informations exploitables ? Ce court cours a été conçu pour aider les scientifiques des données et les professionnels à exploiter la puissance de ChatGPT pour une analyse de données avancée. En complétant ce cours, vous apprendrez à appliquer les fonctionnalités ava.

Coursera

Applications of Copilot in the Workplace

Applications de Copilot au travail Découvrez comment Microsoft Copilot transforme les fonctions commerciales. Découvrez les fonctionnalités alimentées par l'IA de Copilot conçues pour rationaliser les interactions et améliorer l'efficacité. Apprenez à exploiter Copilot pour automatiser les réponses aux demandes de r.

AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Thai)

Explorer des Cas d'Utilisation et des Applications de l'Intelligence Artificielle Dans ce cours, vous explorerez des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs, tels que les soins de santé, la finance, le marketin.

Coursera

Copilot for Marketing

Copilot pour le Marketing Débloquez votre potentiel marketing avec Copilot Dans le paysage marketing actuel, rapide et axé sur les données, rester en tête exige plus que de la créativité; cela demande efficacité et précision. Notre spécialisation Copilot pour le marketing sur Coursera vous fournit les outils d.

Coursera

Introduction to GitHub Copilot

Introduction à GitHub Copilot Ce module est conçu pour vous équiper des compétences essentielles pour configurer et optimiser votre environnement afin d'utiliser efficacement GitHub Copilot. Vous acquerrez des connaissances pratiques sur l'installation et la configuration de Visual Studio Code (VS Code) sur différents systèmes d'exploitation, y.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!