Cours d'IA

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Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]

Découvrez la pointe de la Triade RAG en maîtrisant des techniques avancées dans les systèmes de génération augmentée par récupération. Ce cours vous donne les connaissances nécessaires pour améliorer les processus de récupération d'information et affiner la génération de réponses en utilisant RAG. Inscrivez-vous maintenant sur Udemy et plon.
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ChatGPT AI Complete Course: ChatGPT Beginner-Expert. ChatGPT

Titre du Cours : Cours Complet ChatGPT AI : ChatGPT Débutant-Expert Vue d'ensemble du Cours : Plongez dans le monde de ChatGPT avec ce cours complet conçu pour les débutants jusqu'aux experts. Maîtrisez tous les éléments de ChatGPT, y compris des techniques avancées d'ingénierie des prompts. Com.
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Master Vector Database with Python for AI & LLM Use Cases

Embarquez pour un parcours d'apprentissage complet avec le cours "Maîtriser la Base de Données Vectorielle avec Python pour les Cas d'Utilisation de l'IA & des LLM" offert par Udemy. Que vous vous plongiez dans le monde des Bases de Données Vectorielles ou que vous amélioriez vos compétences en Python, Pinecone, LangChain, Open AI ou Hugging.
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The AI Engineer Course 2024: Complete AI Engineer Bootcamp

Déverrouillez votre potentiel avec le Cours d'Ingénieur IA 2024 proposé par Udemy. Ce bootcamp complet vous guidera pour maîtriser des compétences essentielles telles que la programmation Python, le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP), les Transformers, les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs), LangChain, Hugging Face et.
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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Passez de débutant à pro en IA Générative avec notre cours complet mettant en vedette les bases de Gen-AI, OpenAI et Azure OpenAI. Apprenez tout, de la Recherche IA et RAG à l'Ajustement Fin, API Assistants, et plus encore. Affûtez vos compétences avec ChatGPT, Interprète de Code, Appel de Fonction et Recherche de Fichiers grâce à ce cours co.
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Learn Hugging Face Bootcamp

Découvrez le monde remarquable du machine learning open-source avec le "Bootcamp Hugging Face". Offert par Udemy, ce cours complet vous permet d'explorer les innovations de pointe de Hugging Face, y compris les transformers, les diffuseurs, et bien plus encore. Que vous soyez un passionné débutant ou un professionnel expérimenté, ce bootcamp.
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Introduction to Machine Learning Models (AI) Testing

Fournisseur : Udemy Cours d'Intelligence Artificielle Cours de Machine Learning Cours de Test de Logiciel Cours d'Assurance Qualité Cours d'IA Responsable Cours de Test API Cours de Dérive de Données
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ChatGPT Crash Course: ChatGPT Essentials & ChatGPT Prompts

Déverrouillez le potentiel de l'IA avec le Cours Intensif ChatGPT. Plongez dans les Fondamentaux & Notions Essentielles de ChatGPT conçus pour élever vos niveaux de productivité. Que vous soyez novice en IA ou que vous cherchiez à affiner vos compétences, ce cours offre des insights précieux pour utiliser ChatGPT efficacement. Hébergé par Udemy.
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ChatGPT Mega Course: Midjourney, Adobe Firefly AI, ChatGPT 4

Explorez le ChatGPT Mega Course proposé par Udemy, présentant plus de 25 outils d'IA de pointe incluant ChatGPT 4, plugins GPT et API ChatGPT. Plongez dans les domaines de Midjourney, la Générative IA, et Adobe Firefly, et améliorez vos compétences en Ingénierie de Prompt. Ce cours complet couvre diverses catégories telles que l'Intelligence Art.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!