Cours d'IA

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Introduction to Python for AI Programmers

Introduction à Python pour les Programmeurs IA Commencez à coder avec Python et exploitez la puissance de ses vastes bibliothèques et scripts d'automatisation pour résoudre efficacement des problèmes complexes. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de programmation orientée objet

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Intro to AI Engineering

Initiation à l'ingénierie de l'IA À l'issue de ce cours, les apprenants auront établi une base solide dans les principes de l'IA et une maîtrise pratique des outils et API de l'IA. Ils apprendront l'art de créer et de manipuler des modèles d'IA, leur permettant d'intégrer l'IA dans des applications en toute confiance. Ce cours se distingue en o.

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Avoiding AI Harm

Éviter les Dangers de l'IA Ce cours est conçu pour ceux qui occupent des rôles avec pouvoir de décision, afin de les aider à comprendre les principaux sujets à prendre en compte pour utiliser et développer l'Intelligence Artificielle (IA) de manière responsable, y compris les outils populaires d'IA Générative comme ChatGPT et d'autres. Il couv.

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Exploring AI Possibilities

Titre : Explorer les Possibilités de l'IA Description : Plongez dans le cours "Explorer les Possibilités de l'IA pour les Décideurs" pour comprendre le rôle croissant de l'IA dans divers domaines et ses avantages potentiels ainsi que ses difficultés. Ce cours fournit des connaissances essentielles, expliquant ce qu'est l'IA, son fonctionnement.

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AI for Decision Makers

IA pour les décideurs Ce cours sur l'IA pour les décideurs explore l'utilisation croissante de l'IA dans diverses disciplines et ses avantages et défis potentiels. Le cours couvre le contexte nécessaire, comme la définition de l'IA, son fonctionnement, les considérations éthiques et les considérations politiques. En explorant les nombreuses po.

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Stanford University

The AI Awakening: Implications for the Economy and Society

Le Réveil de l'IA : Implications pour l'Économie et la Société Ce cours explore comment les avancées en intelligence artificielle sont sur le point de transformer notre économie et notre société dans un avenir proche. Obtenez des perspectives d'éminents chercheurs en IA et de leaders de l'industrie dans les domaines de la technologie, de l'écono.

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Udacity

Discovering Artificial Intelligence and Machine Learning

Découvrir l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning - Udacity Titre du Cours : Découvrir l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning Université : Udacity Description du Cours : Plongez profondément dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML). Dans ce cours, vous explorer.

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FutureLearn

Recommender Systems in Python

Si vous avez déjà regardé un film recommandé sur Netflix ou écouté une playlist suggérée sur Spotify, vous avez utilisé un système de recommandation. Dans ce cours de six semaines de l'Université Nationale Tsing Hua, vous apprendrez pourquoi tant de plateformes intègrent des systèmes de recommandation et comment vous pouvez utiliser Python po.

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Building Production-Ready Apps with Large Language Models

Création d'applications prêtes pour la production avec des modèles de langage grande échelle À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), il est essentiel d'apprendre à appliquer la puissance des modèles de langage grande échelle (LLMs) pour créer diverses applications prêtes pour la production. Dans ce cours pratique, les apprenants acquerront l.

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Institut Mines-Télécom

Data intelligence for businesses and managers

Intelligence des Données pour les Entreprises et les Managers Avec la prolifération des objets connectés tels que les ordinateurs, les tablettes et les montres intelligentes, des quantités massives de données sont générées chaque seconde. Ce Big Data a donné naissance à une économie des données où les données servent de principale.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!