Cours d'IA

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Introducción a ChatGPT.¡Impulsa tu productividad al máximo usando inteligencia artificial!

Introduction à ChatGPT. Maximisez votre productivité grâce à l'intelligence artificielle ! Avez-vous déjà ressenti le besoin d'augmenter votre productivité au travail ? Avez-vous entendu parler de ChatGPT et vous êtes-vous demandé comment cela pourrait transformer votre vie professionnelle ? Ce cours est fait pour vous ! Notre cours d'Introduction.

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Introduction to AI/ML Fluency

Introduction à la maîtrise de l'IA/ML | Udacity Rejoignez le cours 'Introduction à la maîtrise de l'IA/ML' proposé par Udacity et acquérez une compréhension complète des fondamentaux de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Ce cours couvre des sujets essentiels, explorant différents algorithmes, méthodes et leurs applicat.

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Determining AI Needs

Déterminer les besoins en IA Explorez la myriade de stratégies et de solutions disponibles pour intégrer l'IA dans vos projets avec notre cours « Déterminer les besoins en IA ». L'avancement rapide des technologies IA peut être accablant, rendant difficile de discerner la meilleure option pour vos besoins spécifiques. Ce cour.

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AI Engineering

Spécialisation en ingénierie de l'IA | Construisez des applications de nouvelle génération avec l'IA générative Cette spécialisation enseigne aux développeurs à créer des applications de nouvelle génération propulsées par l'IA générative. Elle couvre des sujets essentiels tels que l'API OpenAI, les modèles open-source, la sécurité de l'IA, les e.

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Developing AI Policy

Développer une politique d'IA Les outils d'IA changent déjà notre façon de travailler, et ils continueront de le faire pendant des années. Dans les prochaines années, nous verrons probablement l'IA utilisée de manière que nous n'avons jamais imaginée et que nous n'anticipons pas. Ce cours vous guidera pour que votre organisation adopte l'IA de m.

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AI for Business: Generation & Prediction

IA pour les affaires : Génération & Prédiction L'intelligence artificielle (IA) n'est pas une technologie nouvelle; elle est en développement depuis des décennies. Aujourd'hui, cependant, l'IA est sous les feux de la rampe car elle redéfinit la manière dont les entreprises fonctionnent, innovent et interagissent avec leurs clients. L'IA générati.

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Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

IA Responsable : Appliquer les Principes d'IA avec GC - Français Alors que l'utilisation de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans les entreprises continue de croître, l'importance de les réaliser de manière responsable augmente également. Beaucoup sont découragés par le fait que parler de l'IA responsable peut.

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Synchrotrons and X-Ray Free Electron Lasers (part 2)

Synchrotrons et Lasers à Electrons Libres à Rayons X (Partie 2) Vous êtes intéressé par l'étude des matériaux et de leurs propriétés avec une précision et une fidélité inégalées ? Les synchrotrons et les XFELs servent d'outils microscopiques de premier plan dans des disciplines aussi variées que la biologie moléculaire, la science de l.

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Adversarial Search

Recherche Adversariale Plongez dans le monde de la Recherche Adversariale et maîtrisez l'art de la prise de décision dans des environnements multi-agents et compétitifs. En utilisant le théorème minimax de la théorie des jeux, vous apprendrez des stratégies avancées pour améliorer vos algorithmes de jeu. Inscrivez-vous maintenant sur Udacity.

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Applying AI to EHR Data

Appliquer l'IA aux données des DSE Avec la transition vers les dossiers de santé électroniques (DSE) au cours de la dernière décennie, la quantité de données DSE a augmenté de manière exponentielle, offrant une incroyable opportunité de libérer ces données avec l'IA pour bénéficier au système de santé. Apprenez les compéte.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!