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Cours d'IA

6941 Cours

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Simulation par réseau de neurones d'une transition dynamique de verre de spin

Plongez dans les simulations de réseaux de neurones des transitions de la dynamique des verres de spin, en explorant les expériences d'optimisation quantique par recuit et les dynamiques hors équilibre dans les systèmes de spin magnétique.
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Protocoles MCP et Agent-à-Agent : Comprendre le Chaos des Outils d'IA

Explorez le paysage en évolution des outils d'agents d'IA et du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) avec des idées sur les autorisations, la sécurité, la mémoire et les défis pratiques de mise en œuvre pour rendre les agents véritablement fonctionnels.
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duration 1 hour 5 minutes
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Les principales annonces d'IA de Google lors de l'I/O 2024 - Points clés et innovations

Découvrez les principales annonces d'IA de Google lors de l'I/O, y compris Veo 3, Gemini 2.5 Flash, Deep Think, Gemini Diffusion, Imagen 4, SynthID Detector, et divers modèles Gemma qui révolutionnent les capacités et les prix de l'IA.
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Vidéo IA incroyable nativement dans ComfyUI

Découvrez comment créer des clips vidéo d'IA en utilisant la prise en charge native de ComfyUI pour les modèles WAN 2.1 VACE, y compris la conversion de texte en image, l'extension de vidéo et des fonctionnalités de contrôle pour les systèmes VRAM petits et grands.
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IA générative pour les professionnels des données

Découvrez comment l'IA générative améliore les flux de travail de données dans BigQuery, avec un support de modèles open-source et une sortie structurée de Gemini pour accélérer votre analyse de données grâce aux innovations en matière d'IA.
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Réduisez la corvée et augmentez la productivité avec des agents IA à travers le cycle de vie du développement logiciel (SDLC).

Découvrez comment les agents IA peuvent réduire les tâches fastidieuses dans le développement de logiciels, en se concentrant sur des approches basées sur les agents pour construire et interroger la documentation du code, accélérant ainsi le développement et vous permettant de vous concentrer sur le codage.
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Libérez l'éclat collectif de votre organisation avec Agentspace.

Découvrez comment les agents de recherche intelligents de Google Agentspace peuvent transformer les flux de travail des entreprises, permettant des décisions plus rapides et des processus simplifiés qui remplacent les intranets obsolètes.
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Trouver le choix parfait pour Gémeaux sur Android

Explorez la famille de modèles Gemini de Google pour Android, allant du modèle sur appareil Nano aux modèles Flash, Pro et Imagen basés sur le cloud, avec des conseils pratiques sur la mise en œuvre de solutions d'IA pour des cas d'utilisation Android critiques.
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Gemini Nano sur Android : Construire avec l'IA générationnelle sur l'appareil

Découvrez comment implémenter Gemini Nano pour l'IA embarquée dans les applications Android, en mettant l'accent sur la confidentialité et les fonctionnalités hors ligne avec les nouvelles API d'IA générative pour la synthèse de texte, la relecture et les descriptions d'images.
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Améliorez votre application Android avec Gemini Pro et Flash, et Imagen

Découvrez comment exploiter Gemini 2.0 et Imagen 3 via Vertex AI dans Firebase pour créer des expériences d'applications Android dynamiques et personnalisées qui augmentent l'engagement des utilisateurs grâce à des capacités de génération de texte et d'image multimodales.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!