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Cours sur les Big Data

133 Cours

California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Data Engineering

Les organisations aujourd'hui sont inondées de données, et le besoin pressant de transformer d'énormes quantités d'informations en insights exploitables a fait monter en flèche la demande pour des ingénieurs de données compétents. Les ingénieurs de données sont cruciaux dans la construction et l'optimisation de systèmes pour collecter, stocker et a.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $1,196.00
duration 57 weeks, 3-4 hours a week
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Learning Power Pivot and SharePoint 2013

Rejoignez l'experte Neicole Crepeau dans notre prochain cours, "Apprendre Power Pivot et SharePoint 2013", disponible exclusivement sur LinkedIn Learning. Cette expérience éducative dynamique promet d'approfondir votre compréhension des outils Power Pivot et Power View d'Excel, en les associant aux capacités de SharePoint 2013. Les participants app.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Big Data Analysis Deep Dive

Plongée approfondie dans l'analyse de Big Data Alors que la demande pour des architectes, des ingénieurs et des professionnels de l'analytique avec une expertise en Big Data augmente, notre cours approfondi proposé via Coursera vous fournit toutes les compétences essentielles nécessaires pour réussir dans ce domaine en évolution. Apprenez le tra.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 14 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Data Analytics

Titre : Introduction à l'Analyse de Données Description : Vous envisagez une carrière dans l'analyse de données mais vous ne savez pas par où commencer ? Notre cours offre une base complète en analyse de données, couvrant le rôle d'un analyste de données, les outils essentiels et les responsabilités clés. Apprenez auprès d'experts en données grâce.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Data Engineering

Embarquez sur la voie pour devenir un expert en ingénierie des données avec notre cours destiné aux débutants proposé par Coursera, "Introduction à l'Ingénierie des Données". Ce cours est conçu pour les individus désireux de plonger dans l'un des domaines les plus en croissance rapide d'aujourd'hui, fournissant une base solide dans les concepts ess.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Building ETL and Data Pipelines with Bash, Airflow and Kafka

Rejoignez notre cours complet sur la construction de pipelines de données et de processus ETL avec Bash, Airflow et Kafka, proposé par edX. Ce cours est conçu pour vous doter des connaissances essentielles et des compétences pratiques en ingénierie des données et entreposage de données, en mettant l'accent sur des pipelines de données et des proces.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

The Path to Insights: Data Models and Pipelines

Titre : Le chemin vers les insights : Modèles de données et pipelines Description : Plongez dans le deuxième volet du Certificat en Business Intelligence de Google, exclusivement sur Coursera. Ce cours se concentre sur les complexités de la modélisation des données et de la conception de bases de données, aux côtés d'une exploration approfondie des.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 24 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology The University of Texas at Austin

Introducción a los Sistemas de Información Gerencial (MIS): Una guía de supervivencia

Plongez dans le monde fascinant des Systèmes d'Information de Gestion (SIG), également connus sous le nom de Management Information Systems (MIS), grâce à notre cours en ligne proposé par l'Université du Texas à Austin en collaboration avec edX. Ce cours essentiel vous guidera à travers les infrastructures de support technologique telles que le Clo.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 3-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Cognitive Class

Big Data 101

Big Data 101 Obtenez des réponses aux questions fondamentales telles que : Comment abordons-nous le Big Data ? Pourquoi nous y intéressons-nous ? Comment le Big Data apporte-t-il de la valeur aux entreprises ? Offert par Cognitive Class, ce cours appartient aux catégories de Cours sur le Big Data, Cours sur la Data Science et Cours sur Hadoop..
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provider Cognitive Class
pricing Free Online Course
duration 3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Engineering - ETL, Web Scraping ,Big Data,SQL,Power BI

Ingénierie des Données - ETL, Web Scraping, Big Data, SQL, Power BI | Cours Udemy Libérez le pouvoir des données grâce à des techniques d'interaction pratiques en ETL, Web Scraping, Big Data, SQL, et Power BI. Ce cours Udemy offre des compétences pratiques pour améliorer vos capacités en ingénierie des données. Université :.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 22 minutes
sessions On-Demand

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!