Cours sur les Big Data

207 Cours

Pentaho BI Certification Training

Formation Certifiante en BI Pentaho par Edureka Débloquez votre potentiel dans l'intelligence d'affaires avec notre Formation Certifiante en BI Pentaho spécialisée. Conçue pour les professionnels cherchant à exceller dans le domaine de la BI, ce cours fournit des insights complets sur l'utilisation des outils Pentaho et la maîtrise du concepteur.
provider Edureka
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ESG Data & Accountability

Titre : Données et Responsabilité en matière d'ESG Description : Ce cours complet est destiné aux personnes possédant une compréhension de base des produits financiers traditionnels qui sont désireuses d'explorer des ressources basées sur les données qui améliorent l'analyse fondamentale. Dans le domaine de l'investissement environnemental, social.
provider Coursera
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Detect and Mitigate Ethical Risks

Explorez le cours essentiel, "Détecter et atténuer les risques éthiques", proposé sur Coursera dans le cadre du certificat professionnel de Technologue Éthique Émergent Certifié (TEEC). Cette formation indispensable est conçue pour les individus désireux de naviguer et d'adresser les risques éthiques dans le domaine de l'IA et d'autres technologies.
provider Coursera
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Promote the Ethical Use of Data-Driven Technologies

Titre : Promouvoir l'utilisation éthique des technologies basées sur les données Description : Avec l'avancée de la technologie, le risque de perpétuer des biais dans les systèmes automatisés utilisant des ensembles de données imparfaits augmente. Le cours inaugural de la certification de Technologue Émergent Éthique Certifié (CEET) aborde ces prob.
provider Coursera
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Big Data Analytical Platform on Alibaba Cloud

Titre : Plateforme d'analyse de Big Data sur Alibaba Cloud Description : Saisissez la puissance du Big Data avec notre cours sur la construction d'une plateforme analytique sur Alibaba Cloud. Ce programme est minutieusement conçu pour les ingénieurs cherchant à comprendre et à utiliser les vastes produits de Big Data d'Alibaba Cloud. Acquérez des c.
provider Coursera
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Data Science on Microsoft Azure: Big Data, Python and R Programming

<p>La science des données se présente comme un outil essentiel pour dériver des connaissances précieuses et des insights pour relever d'importants défis commerciaux. Ce programme de certificat professionnel étendu, proposé par CloudSwyft—l'une des plateformes d'éducation et de laboratoires technologiques en rapide évolution en Asie—vous dote.
provider FutureLearn &nbsp;Program
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Python For Beginners

Rejoignez notre cours "Python pour débutants", conçu sur mesure pour les passionnés qui se lancent dans les domaines de la science des données, de l'IA, du ML, du DL, et plus encore. Ce programme introductif, disponible sur Udemy, se concentre exclusivement sur les fondamentaux de Python, établissant une fondation solide pour de futures exploration.
provider Udemy
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SAP Leonardo - Enabling the Intelligent Enterprise

Explorez la pointe de l'informatique d'entreprise avec le cours éclairant d'openSAP, "SAP Leonardo - Activer l'Enterprise Intelligente". Ce cours se penche sur l'évolution nous conduisant vers une ère d'intelligence d'entreprise accrue, mettant en lumière les capacités avancées et les résultats facilités par les technologies de nouvelle génération.
provider openSAP
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IT Systems Business Analysis and ICT Industry Innovations

Découvrez le summum des systèmes informatiques et des innovations de l'industrie des TIC avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans des sujets cruciaux tels que le Blockchain, le Big Data, l'Économie Numérique, l'Intelligence d'Affaires, le Cloud Computing, l'IA, l'Automatisation des Processus Robotiques (RPA) et la Sécurité de l'Information.
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Google Certified Professional Data Engineer

Bienvenue dans le cours de Professionnel Certifié de Google en Ingénierie des Données, proposé par A Cloud Guru ! Cette formation complète est destinée à ceux qui aspirent à se spécialiser dans les domaines de la gestion des données, de l'analytique, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, en particulier au sein de l'écosy.
provider A Cloud Guru
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Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!