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Cours sur les Big Data

170 Cours

California Institute of Technology Udemy

AWS Analytics - Athena Kinesis Redshift QuickSight Glue

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pricing Free Online Course
duration 2 hours 38 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Módulo Data Analytics, Business Intelligence y Visualización

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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2 hours 2 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Digital Transformation: A Toolkit for Non-Programmers

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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Financial Forecasting with Big Data

Prévisions Financières avec Big Data Créez rapidement des prévisions financières en utilisant le big data, l'analytique prédictive et Microsoft Excel. Ce cours est offert par LinkedIn Learning et est une excellente ressource pour maîtriser les compétences dans diverses catégories telles que Big Data, Business Intelligence, Analytique Prédictiv.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

Big Picture: Enterprise Data Management

Vue d'ensemble : Gestion des données d'entreprise Les données sont devenues « l' » actif corporatif du vingt et unième siècle. Dans ce cours, vous apprendrez comment les organisations gèrent les données à travers les nombreuses disciplines de la gestion des données d'entreprise, telles que la gouvernance, la modélisation, l'ingénierie et l'analy.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

The Data Strategy Course: Building a Data-driven Business

Le Cours de Stratégie de Données : Construire une Entreprise Basée sur les Données | Udemy Maîtrisez l'art de tirer parti des données pour améliorer la performance de votre entreprise avec notre guide pratique. Inscrivez-vous au cours complet de Udemy et apprenez comment positionner votre entreprise pour réussir grâce à des stratégies.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 40 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Oracle Data Integrator (ODI) 12c Developer Course

Formation de Développeur Oracle Data Integrator (ODI) 12c Fournisseur : Udemy Catégories : Cours Big Data Améliorez vos compétences avec le cours de développeur Oracle Data Integrator (ODI) 12c. Proposé par Udemy, ce cours complet est conçu pour vous plonger dans le monde du big data et des techniques avancées d'intégration de données. Que vous so.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Google Cloud Computing Foundations: Data, ML, and AI in Google Cloud - Locales

Ce cours, Google Cloud Computing Foundations : Données, ML et IA dans Google Cloud - Locales, est destiné aux apprenants non anglophones. Si vous souhaitez suivre ce cours en anglais, veuillez vous inscrire à Google Cloud Computing Foundations : Data, ML, and AI in Google Cloud. Les cours Google Cloud Computing Foundations sont conçus pour les.
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provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 16 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

New Science of Cities | 新城市科学

Avec l'avènement de la quatrième révolution industrielle, une série de technologies émergentes, telles que les big data, l'intelligence artificielle, le cloud computing, l'Internet des Objets, la réalité augmentée, etc., ont offert de nouvelles opportunités pour étudier les villes et ont élargi l'étendue et la profondeur de leur recherche. De p.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 weeks, 4-8 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Revolución 4.0: implicaciones éticas, laborales y educativas

Révolution 4.0 : implications éthiques, professionnelles et éducatives Cette action de formation est un espace destiné à tous les types de professionnels qui souhaitent apprendre ou renforcer leurs connaissances sur la Révolution 4.0, en reconnaissant sa dynamique dans la vie quotidienne et globale des sujets, afin de comprendre les nouvelles com.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 4-6 hours a week
sessions On-Demand

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!