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Cours sur les Big Data

133 Cours

California Institute of Technology Udemy

Big Data on Amazon web services (AWS)

Titre : Big Data sur Amazon Web Services (AWS) Description : Plongez dans ce cours complet sur Udemy pour découvrir comment construire des solutions de big data scalables et résilientes en utilisant la gamme diversifiée de services proposés par la plateforme Cloud AWS. Parfait pour ceux qui cherchent à élargir leur expertise en Big Data, entrepôts.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 8 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn

Microsoft Future Ready: Ethics and Laws in Data and Analytics

Rejoignez le cours "Prêt pour l'avenir Microsoft : Éthique et Lois dans les Données et l'Analytique", proposé par FutureLearn, qui constitue une partie cruciale à la fois du Certificat ExpertTrack en Science des Données de Microsoft et du Programme Professionnel Microsoft en Intelligence Artificielle. Plongez dans le monde fascinant où l'Analytique.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Data Infrastructure and AI/ML

Titre : Infrastructure de données et IA/ML Description : Plongez dans la sphère synergique où les big data convergent avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Ce cours audio, à l'origine partie du podcast Libérez les Données, est maintenant disponible via LinkedIn Learning. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégo.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Introduction to Machine Learning for Data Science

Titre de l'événement : Introduction au Machine Learning pour la Musique de Données Description : Plongez dans les bases du Machine Learning, spécialement conçu pour la Science des Données dans ce cours complet. Conçu de manière experte pour l'individu de tous les jours, ce cours est fièrement présenté par le Data Scientist de Backyard en partenaria.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 33 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

AWS Data Architect Bootcamp - 43 Services 500 FAQs 20+ Tools

Titre de l'événement : Bootcamp Architecte de Données AWS - 43 Services 500 FAQ 20+ Outils Description : Plongez en profondeur dans les technologies AWS avec notre Bootcamp Architecte de Données AWS complet. Ce cours comprend des modules détaillés sur les bases de données AWS, EMR, SageMaker, IoT, Redshift, Glue, QuickSight, RDS, Aurora, DynamoDB,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 30 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Cloud Computing Fundamentals

Cours Fondamentaux sur le Cloud Computing Plongez dans les aspects essentiels du cloud computing avec ce cours détaillé proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour les débutants et couvre tous les concepts fondamentaux et technologies liés au cloud computing. Obtenez des aperçus approfondis de la manière dont la technologie cloud alimente les princi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 56 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn  Program

Disruptive Technologies

Explorez la frontière de l'innovation avec le programme de micro-certification de dix semaines sur les Technologies de rupture, proposé par The Mind Lab et approuvé par l'Autorité Qualifications de Nouvelle-Zélande (NZQA). Ce cours se penche sur la puissance transformatrice des technologies émergentes qui établissent de nouveaux précédents dans div.
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provider FutureLearn  Program
pricing Paid Course
duration 10 weeks
California Institute of Technology A Cloud Guru

Data Science Basics

Les bases de la science des données : Déverrouiller la puissance de l'IA, de l'apprentissage automatique et du Big Data Curieux de savoir comment l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et le big data redéfinissent le monde ? Joignez-vous à nous pour un cours d'initiation éclairant proposé par A Cloud Guru, conçu pour démystifier c.
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provider A Cloud Guru
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

NEW AWS Certified Data Analytics Specialty DAS C01 Course

Titre : Nouveau cours spécialisé DAS C01 sur AWS Certified Data Analytics Description : Vous souhaitez réussir le nouvel examen DAS C01 sur AWS Certified Data Analytics, avec une spécialisation en Machine Learning et IA ? Inscrivez-vous dès maintenant à notre cours complet sur Udemy ! Organisateur : Udemy Catégories : Cours sur le Machine Learning,.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Pluralsight

The IT Ops Sessions: The Role of AIOps in Building a Digital Immune System

Titre : Les Sessions IT Ops : Le rôle des AIOps dans la construction d'un système immunitaire numérique Description : Rejoignez-nous pour une session IT Ops éclairante sur "Le rôle des AIOps dans la construction d'un système immunitaire numérique", où vous explorerez l'impact transformateur de l'intelligence artificielle dans les opérations informa.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 30 minutes
sessions On-Demand

Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!