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Cours d'informatique

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ChatGPT Pro : Opérateur OpenAI

Découvrez comment automatiser les tâches web répétitives en utilisant le navigateur virtuel de ChatGPT Operator, des flux de travail personnalisés et des fonctionnalités de gestion sécurisées pour améliorer la productivité.
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Amélioration de l'apprentissage automatique traditionnel avec l'IA générative

Découvrez comment l'IA générative complète l'apprentissage automatique traditionnel, quand utiliser chaque technologie, et comment elles peuvent travailler ensemble pour accélérer le développement et la mise en œuvre de l'IA.
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IA générative pour améliorer les retours d'information

Découvrez comment améliorer votre processus de feedback avec des outils d'IA tout en maintenant l'authenticité, en apprenant des approches pratiques pour les évaluations de performance, des techniques de personnalisation et la mesure de l'impact.
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Commencer avec l'Intelligence Artificielle pour les Entreprises

Découvrez comment exploiter l'IA générative pour produire des livrables professionnels plus rapidement, automatiser les tâches répétitives, extraire des insights à partir des données et appliquer des pratiques d'IA responsables pour rationaliser les flux de travail de votre entreprise.
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Explorez les outils IA DevOps

Découvrez comment exploiter l'IA pour l'automatisation DevOps, de la mise à l'échelle des applications web à la validation des performances et à l'analyse des journaux pour détecter un comportement suspect.
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Comment utiliser les serveurs MCP avec Claude Desktop - Intégration IA en temps réel

Apprenez à connecter et utiliser les serveurs MCP avec Claude Desktop pour une intégration IA en temps réel grâce à ce guide étape par étape couvrant les termes clés, les réponses fiables et les techniques d'analyse de données.
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Équilibrer Mémoire, Calcul et Réseautage pour l'IA - Discours d'ouverture OCP EMEA 2025

Découvrez comment Broadcom équilibre la mémoire de calcul et le réseau pour l'IA dans cette keynote de Ram Velaga, SVP et GM du Core Switching Group.
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IA pour la biologie - Conférence 10 du MIT 6.S191

Découvrez comment l'IA est optimisée pour les applications biologiques avec Ava Amini, scientifique de recherche principale de Microsoft, dans cette conférence sur l'apprentissage profond du MIT.
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Meilleurs cadres à apprendre pour construire des agents d'intelligence artificielle et une IA agentique

Découvrez les meilleurs cadres pour construire des agents IA et des applications IA agentiques, avec une feuille de route complète pour apprendre cette technologie de pointe.
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Champs récepteurs dans le cerveau humain - Expliqué

Explorez les champs récepteurs centre-périphérie dans le cerveau humain et leur connexion à la vision par ordinateur, y compris les différents types, des démonstrations visuelles et des applications pratiques.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!