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Cours d'informatique

825 Cours

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Distillation structurée d'agents pour grands modèles de langage

Découvrez comment la distillation d'agent structuré (SAD) améliore les performances des grands modèles de langage avant la quantification, présentée par des chercheurs du MIT, de Harvard, de CMU et d'autres institutions.
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Agents d'IA à états et tolérants aux pannes utilisant l'orchestration de flux de travail temporel

Découvrez comment construire des flux de travail d'agent IA tolérants aux pannes et à état en utilisant Temporal, une plateforme d'orchestration de flux de travail distribuée. Apprenez grâce à des tutoriels pratiques et des démonstrations de code pour créer des agents IA durables.
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Guide de retour d'information sur les modèles de diffusion

Explorez comment les modèles de diffusion peuvent être guidés à travers des mécanismes de rétroaction dans cette présentation de recherche par Félix Koulischer du Generative Memory Lab.
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GenAI pour la mitigation des risques juridiques : Analyse proactive des cas

Maîtrisez les techniques GenAI pour l'atténuation des risques juridiques, depuis la création de prompts complexes jusqu'à la conception de cadres de conformité adaptatifs. Transformez la gestion des risques juridiques en un avantage stratégique grâce à l'analyse en temps réel et à l'automatisation.
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GenAI pour les ventes internes : concevoir une communication efficace

Maîtrisez l'art de tirer parti des outils GenAI tels que ChatGPT et Claude pour créer des campagnes de prospection commerciale personnalisées qui augmentent l'engagement et les conversions tout en préservant l'authenticité et la connexion humaine.
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GenAI pour les agents commerciaux sur le terrain : perspectives du marché local

Maîtrisez comment les outils GenAI tels que Claude, Gemini et IBM Watson peuvent révolutionner les ventes sur le terrain grâce à une gestion optimisée des territoires, un engagement client personnalisé et des insights de marché basés sur les données pour améliorer les performances commerciales.
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GenAI pour les responsables de la conformité : rationaliser les rapports réglementaires

Maîtrisez les techniques d'IA Générative pour automatiser les rapports réglementaires, extraire des données et valider la conformité. Apprenez à rédiger des invites intelligentes, concevoir des cadres adaptatifs et transformer la conformité en atout stratégique pour votre organisation.
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Outils d'IA Générative en Finance – ChatGPT

Libérez la puissance de l'IA générative pour rationaliser l'analyse financière, automatiser les tâches et obtenir des insights plus approfondis grâce à ChatGPT.
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Fondations de l'Apprentissage Automatique et du Deep Learning pour la Finance

Maîtrisez les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond pour stimuler l'innovation financière et la prise de décision.
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Introduction à l'IA dans la finance

Acquérez une compréhension fondamentale de l'IA et de ses applications dans le secteur financier.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!