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Cours d'informatique

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Claude 4 est plutôt incroyable, mais a un gros problème.

Explorez les capacités impressionnantes de Claude 4 AI tout en découvrant sa limitation significative dans cette analyse critique.
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IA optimisée par GPU sur VMs, Kubernetes et Bare Metal avec Cozystack

Explorez le déploiement d'IA alimenté par GPU sur des machines virtuelles, Kubernetes et Bare Metal en utilisant Cozystack, une solution complète pour les environnements de calcul natifs du cloud.
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Personnalisation du Réseau : IA Générative d'AWS sur Intel, du Cloud à la Périphérie

Découvrez comment AWS et Intel collaborent pour déployer l'IA générative pour la personnalisation des réseaux, permettant aux fournisseurs de télécommunications d'optimiser les opérations du cloud à l'edge avec une accélération matérielle pour une prestation de services transformée.
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CoPilot Multi-agents dans les applications industrielles d'IA

Explorez l'approche Multiagent CoPilot pour l'IA industrielle, combinant des graphes de connaissances, des systèmes basés sur des règles et l'IA neurosymbolique pour créer des solutions explicables aux défis de l'Industrie 4.0 avec des perspectives de développement pratiques.
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Physique 4C - Résolution de problèmes avec ChatGPT - Ensembles 12 et 13 - Mécanique ondulatoire et Physique atomique

Améliorez vos connaissances en mécanique des ondes et en physique atomique grâce à des techniques de résolution de problèmes en utilisant ChatGPT dans cet enregistrement de cours PHYS 4C.
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IBM RAG et Agentic AI

Maîtrisez les compétences avancées en IA générative, y compris les pipelines RAG, l'intégration d'IA multimodale et les systèmes d'agents autonomes en utilisant des outils comme LangChain, LangGraph, CrewAI et BeeAI pour créer des applications d'IA sophistiquées.
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IA générative pour les développeurs Java et Spring

Obtenez des insights sur la création d'applications alimentées par l'IA avec Java et Spring, des réseaux neuronaux aux API RESTful, tout en maîtrisant l'ingénierie des prompts et en abordant les préoccupations éthiques dans le développement de l'IA.
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Pourquoi tout le monde s'inquiète à propos de Veo 3, Claude 4 et le moment iPhone d'OpenAI

Découvrez les dernières avancées en matière d'IA, y compris Veo 3 de Google, Claude 4, et les rumeurs concernant l'appareil matériel d'OpenAI, ainsi que les mises à jour de Microsoft, GitHub, Anthropic et d'autres grandes entreprises technologiques.
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30 mots-clés de l'IA expliqués pour les entrepreneurs

Découvrez une terminologie essentielle de l'IA pour les entrepreneurs avec des explications claires de 30 concepts clés, des modèles de langage (LLMs) et de l'incitation aux bases de données vectorielles et à l'apprentissage par renforcement, sans jargon technique.
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Cadres de Données pour l'IA Générative

Explorez les cadres de données essentiels qui alimentent les systèmes d'IA générative, des LLMs à RAG et à l'IA agentique. Maîtrisez des stratégies pour la gestion de données structurées, les principes de gouvernance et la conception de taxonomie afin de construire des solutions d'IA fiables et éthiques.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!