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Cours d'informatique

953 Cours

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IA pour la biologie - Conférence 10 du MIT 6.S191

Découvrez comment l'IA est optimisée pour les applications biologiques avec Ava Amini, scientifique de recherche principale de Microsoft, dans cette conférence sur l'apprentissage profond du MIT.
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Meilleurs cadres à apprendre pour construire des agents d'intelligence artificielle et une IA agentique

Découvrez les meilleurs cadres pour construire des agents IA et des applications IA agentiques, avec une feuille de route complète pour apprendre cette technologie de pointe.
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Champs récepteurs dans le cerveau humain - Expliqué

Explorez les champs récepteurs centre-périphérie dans le cerveau humain et leur connexion à la vision par ordinateur, y compris les différents types, des démonstrations visuelles et des applications pratiques.
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Création d'images avec Imagen de Gemini et Flask

Explorez la génération d'images par l'IA avec l'API Gemini de Google et le modèle Imagen, depuis la configuration du client jusqu'à l'élaboration de consignes efficaces et la gestion des images générées.
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Créer un chatbot alimenté par RAG avec LangChain et Python

Découvrez comment créer des chatbots alimentés par RAG en utilisant LangChain et Python, intégrant le traitement de documents, la récupération contextuelle et la mémoire conversationnelle pour une livraison d'informations précise.
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Traitement et Récupération de Documents avec LangChain en Python

Libérez la puissance de l'intelligence documentaire avec LangChain en Python, en apprenant à charger, diviser, incorporer des documents et effectuer des recherches de similarité pour extraire des informations pertinentes.
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Essentiels du Chat LangChain en Python

Plongez dans l'IA conversationnelle avec LangChain en Python, en passant des échanges de messages de base à la gestion complexe des conversations tout en apprenant à personnaliser les réponses de l'IA pour des applications innovantes en traitement du langage naturel.
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Q-Learning Dévoilé : Construire des Agents Intelligents

Maîtrisez le Q-learning des fondamentaux à la mise en œuvre, en développant des agents intelligents dotés de politiques d'exploration et de capacités de prise de décision dans des environnements pratiques.
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Agents d'apprentissage utilisant Q-Learning : théorie et code - Cours sur l'IA agentique, conférence 13

Plongez dans le Q-learning pour l'apprentissage par renforcement avec des bases théoriques et une implémentation en Python. Maîtrisez les agents d'apprentissage, les tables Q, les stratégies epsilon-greedy et codez un environnement simple à partir de zéro.
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Raffinement Automatisé de Programme : Guider et Vérifier le Code du Modèle de Langage de Grande Taille avec le Calcul de Raffinement

Découvrez Refine4LLM, une approche innovante qui guide et vérifie le code généré par les modèles de langage de grande taille à travers des techniques de raffinement de programme, garantissant la correction tout en rendant les méthodes formelles plus accessibles.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!