Cours d'informatique

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Comment coder des agents avec le NOUVEL ADK de Google

Découvrez comment construire des agents IA avec le kit de développement d'agents (ADK) de Google, en explorant les flux de travail, les exemples de code, les configurations multi-agents, la mémoire dynamique et les protocoles Agent2Agent.
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Quand les modèles d'IA intelligents surinterprètent des données stupides - LE PIÈGE DE L'IA

Découvrez comment les modèles d'IA dotés de capacités de raisonnement avancées peuvent surinterpréter les questions mal posées, ce qui entraîne des schémas de pensée redondants et des réponses inefficaces—un défaut critique dans les approches de formation actuelles des MLL.
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Calcul neuromorphique du point de vue de l'informatique - Algorithmes et applications

Explorez le calcul neuromorphique sous l'angle de l'informatique, en vous concentrant sur les réseaux neuronaux à impulsions, les algorithmes et les applications concrètes allant de l'analyse de données scientifiques aux véhicules autonomes.
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Génération d'IA : Déverrouillez les Concepts Fondamentaux

Déverrouillez les concepts fondamentaux de l'IA générative, en explorant les différences entre IA/ML, les types de données, les stratégies de Google Cloud pour les modèles de base, et les défis du développement de l'IA responsable.
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Génie IA : Au-delà du chatbot

Explorez le véritable potentiel de l'IA générative au-delà des chatbots, en découvrant les modèles de base, l'ingénierie des invites et en développant des stratégies organisationnelles efficaces en matière d'IA.
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Applications d'IA Générative : Transformez Votre Travail

Découvrez comment exploiter les applications d'intelligence artificielle générative de Google, telles que Gemini et NotebookLM, pour automatiser les flux de travail, créer des instructions efficaces et transformer votre productivité grâce à des techniques d'ancrage.
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Agents de l'IA Générative : Transformez Votre Organisation

Explorez comment créer des agents d'intelligence artificielle généraux sur mesure pour relever les défis commerciaux, avec une pratique pratique de la création d'agents en utilisant des modèles, des boucles de raisonnement et des outils pour transformer votre organisation.
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Analyse et visualisation de données avec Copilot dans Excel

Maîtrisez l'analyse de données dans Excel avec Copilot Pro, transformant les données brutes en insights et visualisations grâce à l'IA. Apprenez des techniques de manipulation, la génération d'insights et un reporting efficace à travers des invites en langage naturel.
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Copilot dans PowerPoint et Word pour optimiser la création de contenu

Maîtrisez les techniques avancées de création de contenu avec Copilot dans PowerPoint et Word, depuis l'élaboration de présentations professionnelles jusqu'à la transformation de documents et leur amélioration avec des éléments multimédias et un formatage optimisé.
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Copilot pour la collaboration avancée dans Teams et Outlook

Maître Copilot dans Microsoft 365 pour rationaliser la gestion des e-mails, l'organisation des réunions et l'analyse des conversations dans Teams et Outlook, augmentant la productivité grâce à des techniques avancées de collaboration.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!