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Cours d'informatique

953 Cours

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Pourquoi apprendre Photoshop alors que ChatGPT fait tout ?

Explorez pourquoi la maîtrise de Photoshop et des compétences en design reste essentielle malgré les avancées de l'IA, en se concentrant sur les qualités humaines de précision, de flexibilité et de vision créative que ChatGPT ne peut pas reproduire.
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Enseigner aux développeurs audio comment créer des plugins audio améliorés par l'IA

Découvrez un flux de travail pour développer des plugins audio améliorés par l'IA en utilisant C++, JUCE, CMake, PyTorch, et RTNeural, conçu pour les éducateurs et les développeurs intéressés par l'intégration de l'IA dans des applications audio en temps réel.
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duration 24 minutes
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Quantique et IA - Assurer l'avenir

Explorez l'intersection de l'informatique quantique et de l'IA en cybersécurité lors de la réunion virtuelle du chapitre Triangle de la CSA sur la sécurisation des technologies futures.
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Transformer les systèmes embarqués avec Ubuntu

Découvrez comment les solutions sécurisées et évolutives de Canonical transforment l'informatique embarquée et en périphérie dans les secteurs de la fabrication, de la robotique, de l'IA et de l'IoT dans cette conférence captivante.
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IA pour la productivité au travail

L'IA est de plus en plus utilisée pour rationaliser les flux de travail et optimiser l'efficacité. Ce cours met en évidence des outils d'IA pratiques qui peuvent soutenir une meilleure prise de décision et automatiser les tâches répétitives.
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duration 1 week, 2-3 hours a week
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California Institute of Technology edX

Fondements Copilot pour la Productivité

Apprenez les bases de Microsoft Copilot pour stimuler la productivité. Explorez son intégration dans les applications, automatisez les tâches et acquérez des compétences essentielles en intelligence artificielle pour améliorer votre efficacité et faire progresser votre carrière dans le lieu de travail axé sur la technologie d'aujourd'hui.
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pricing Free Online Course (Audit)
duration 1 week, 3-4 hours a week
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Élargir la frontière de la qualité et de l'efficacité de l'IA

Plongez dans la recherche qui élargit la frontière de Pareto entre les capacités de l'IA et les contraintes d'efficacité, en mettant l'accent sur les architectures de modèles de langage qui équilibrent la qualité et l'efficacité du débit.
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duration 1 hour 3 minutes
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Comment commencer à apprendre l'ingénierie de l'IA efficacement en tant que développeur logiciel

Découvrez des parcours d'apprentissage efficaces pour l'ingénierie de l'IA en tant que développeur logiciel, avec des outils, projets et ressources recommandés pour développer vos compétences sans paralysie analytique.
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duration 12 minutes
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Réseaux Neuronaux de Précision Machine pour les Dynamiques Multiéchelles

Découvrez comment les réseaux neuronaux à plusieurs étapes peuvent atteindre une précision de machine pour les problèmes scientifiques, surmontant les limitations traditionnelles d'exactitude et traitant le biais spectral dans les dynamiques multiscalaires et la dynamique des fluides.
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duration 49 minutes
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IA 101 pour le Réseau et l'Edge

Acquérez des connaissances sur la terminologie de l'IA appliquée aux réseaux, en comprenant comment ces technologies sont utilisées dans les télécommunications avec un exemple concret de projet IA dans le secteur des télécommunications.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!