Cours d'informatique

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Informatique IA responsable : Solutions d'infrastructure efficaces et durables

Explorez comment les professionnels de l'informatique peuvent mettre en œuvre des solutions de calcul d'IA responsables qui équilibrent les avantages technologiques avec les coûts commerciaux, en présentant des innovations pour une infrastructure efficace et durable, des périphéries jusqu'aux centres de données centraux.
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Agent2Agent et Protocole MCP dans l'IA Multi-Agent

Explorez le protocole Agent2Agent de Google et sa compatibilité avec le protocole MCP pour l'utilisation d'outils par les LLMs, mettant en avant une compatibilité inter-écosystèmes avec LangGraph et crew.ai, ainsi que des exemples de code Python et des détails du schéma JSON.
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Intelligence Artificielle pour l'énergie nucléaire : Apprentissage par renforcement contre pré-entraînement pour les environnements techniques à haut risque

Explorez comment l'apprentissage par renforcement amplifie les comportements pré-entraînés dans les systèmes d'IA, avec des implications pour des environnements à haut risque comme les centrales nucléaires, selon une recherche de Harvard.
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Licence en Sciences Informatiques (BCS) Diplôme en Ligne

Acquérez des compétences recherchées pour rejoindre l'un des domaines à la croissance la plus rapide au monde et apprenez les dernières avancées en programmation, logiciel et technologie informatique.
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Auto-hébergement des LLM : guide de l'architecte pour savoir quand et comment

Découvrez les facteurs clés pour évaluer quand héberger soi-même des LLM et apprenez les meilleures pratiques pour optimiser le déploiement dans les environnements d'entreprise, des économies de coûts aux considérations de sécurité.
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Comment j'ai appris à ne plus m'inquiéter et à aimer l'IA

Explorez la perspective du Dr. William Regli sur l'IA, en défiant à la fois les visions optimistes et pessimistes tout en proposant un cadre socio-technique pour relever les défis émergents de l'intégration homme-IA.
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Flux de Travail LLM : De l'Automatisation aux Agents d'IA avec Python

Explorez la conception et la mise en œuvre de workflows d'agents IA avec Python, de l'automatisation de base à la création d'un assistant virtuel en utilisant le SDK d'Agents d'OpenAI, avec des exemples pratiques et du code.
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duration 29 minutes
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Confiance et Méfiance dans l'Apprentissage Automatique : Confidentialité, Vérification et Robustesse

Explorez les aspects critiques de la fiabilité de l'apprentissage automatique avec Shafi Goldwasser, en examinant les préoccupations en matière de confidentialité, les méthodes de vérification et les défis de robustesse dans cette conférence Emmy Noether.
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Cadres et Feuille de Route à Suivre pour Maîtriser les Systèmes d'IA Agentiques

Découvrez une feuille de route et un cadre complets pour maîtriser les systèmes d'IA agentique, en explorant l'IA autonome qui peut prendre des décisions, agir et s'adapter sans surveillance humaine constante.
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L'approche holistique de Roland pour la création musicale assistée par l'intelligence artificielle

Explorez l'approche holistique de Roland en matière d'IA pour la création musicale, comprenant des démonstrations techniques, des stratégies de R&D, des considérations politiques et des mécanismes de gouvernance conçus pour améliorer la créativité humaine de manière responsable.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!