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Cours d'informatique

910 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Piste de démarrage H2O Generative AI

Découvrez des applications pratiques de l'IA générative avec h2oGPTe, couvrant l'ingénierie de prompts, le RAG, l'analyse de documents et l'intégration en entreprise pour les professionnels et développeurs d'affaires.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1 hour 18 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Discutez avec vos données : Analyse des données SQL alimentée par l'IA générative

Découvrez comment transformer les interactions avec les bases de données en utilisant ChatGPT pour l'analyse SQL, depuis les requêtes en langage naturel jusqu'aux visualisations, en utilisant des frameworks tels que CLUE, TRUST et DEBUG pour extraire des informations significatives sans expertise en codage.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 hours 25 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Introduction à la sécurité dans le monde de l'IA

Découvrez des stratégies pour gérer en toute sécurité l'IA dans votre organisation avec un cadre pour identifier les risques, protéger les données, garantir la conformité et construire une infrastructure résiliente dans divers secteurs.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 1 hour
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Améliorer les capacités du modèle Gemini

Maîtrisez les fonctionnalités avancées du modèle Gemini pour les applications d'IA, y compris la génération de code, l'ancrage, la génération de contenu contrôlée et la création de données synthétiques pour obtenir un badge de compétence Google Cloud.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 7 hours 15 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Analyser et raisonner sur des données multimodales avec Gemini

Maîtrisez Gemini 2.0 Flash pour analyser des données textuelles, des images, de l'audio et des vidéos, extraire des perspectives et tirer des conclusions à partir d'informations multimodales afin d'obtenir l'insigne de compétence de Google Cloud.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 5 hours 30 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Sesame AI et RVQs - L'architecture réseau derrière les modèles de discours viraux

Explorez l'architecture du modèle de parole conversationnelle Sesame, y compris la tokenisation Mimi Encoder avec RVQ divisé, les codes sémantiques et acoustiques, ainsi que l'épine dorsale du Transformateur Autorégressif qui permet une interaction vocale naturelle.
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pricing Free Video
duration 19 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Développer une application IA pour corriger les questions de mathématiques des étudiants - Partie 26

Améliorez vos connaissances en développement d'applications d'IA pour corriger des questions de mathématiques, en vous concentrant sur l'optimisation des agents avec une sortie structurée et une évaluation.
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pricing Free Video
duration 13 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Mettez-vous au courant de l'IA en 2025 : protocole de contexte des modèles, agents, RAG, recherche hybride et bien plus encore.

Explorez le paysage de l'IA de pointe en 2025, en couvrant le protocole de contexte des modèles, les agents, le RAG, la recherche hybride, les embeddings, les bases de données vectorielles et les stratégies de mise en œuvre pratiques pour garder une longueur d'avance dans le développement de l'IA.
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pricing Free Video
duration 1 hour 36 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology YouTube

Évolution des réseaux de neurones : du néophyte à l'expert

Explorez le développement historique des réseaux neuronaux, des neurones de McCulloch-Pitts à la rétropropagation, en couvrant des modèles clés comme les perceptrons, ADALINE, les réseaux de Hopfield, les machines de Boltzmann et les perceptrons multicouches.
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pricing Free Video
duration 2 hours 23 minutes
sessions On-Demand
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California Institute of Technology edX

Prédiction des échecs avec l'apprentissage automatique

Faites progresser votre carrière en ingénierie avec des solutions de maintenance prédictive. Acquérez une expertise en IA pour anticiper les pannes d'équipement, minimiser les temps d'arrêt et améliorer l'efficacité opérationnelle.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand

Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!