Cours d'informatique

910 Cours

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Détection des anomalies avec l'apprentissage automatique

Faites progresser votre carrière avec des solutions d'ingénierie basées sur l'IA. Acquérez des compétences pratiques pour détecter les anomalies tôt et garantir les performances du système.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
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L'IA générative dans la finance

Explorez comment l'IA générative transforme la finance à travers des applications pratiques dans les stratégies d'investissement, la détection de fraude, l'évaluation des risques et la conformité réglementaire, avec des techniques pratiques pour exploiter les GANs, les LLM et la prompt engineering.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 hours 43 minutes
sessions On-Demand
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Masterclass 2025 sur l'IA Générative, ChatGPT, Copilot & Agents d'IA

Maîtrisez l'IA avec un expert : automatisez les flux de travail, construisez 12 projets réels et débloquez des agents IA, ChatGPT et CoPilot !
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 20 hours 52 minutes
sessions On-Demand
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L'IA générative pour les professionnels des ressources humaines

Maîtrisez les outils d'IA générative et les techniques de création de demandes pour les fonctions RH, allant du recrutement à l'analyse de la main-d'œuvre, grâce à des ateliers pratiques abordant des scénarios réels tout en garantissant une mise en œuvre éthique.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8 hours 46 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les contrôleurs financiers : améliorer la précision budgétaire

Découvrez comment intégrer l'intelligence artificielle générative dans les flux de travail financiers, en utilisant des outils comme Power BI et Tableau pour améliorer la précision budgétaire, créer des modèles de prévision dynamiques et prendre des décisions financières basées sur les données.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 3 hours 21 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les gestionnaires de contrats : Automatisation de la gestion du cycle de vie des contrats (CLM)

Maîtrisez l'intégration de GenAI pour la gestion des contrats, en automatisant la rédaction, les révisions et les processus de cycle de vie tout en obtenant des informations sur les données pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 3 hours 21 minutes
sessions On-Demand
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GenAI pour les gestionnaires de comptes : Personnaliser l'engagement des clients

Découvrez comment exploiter l'IA générative pour personnaliser les communications clients, automatiser les flux de travail et utiliser l'analyse prédictive pour anticiper les besoins, améliorant ainsi l'efficacité de votre gestion de comptes sur plusieurs canaux.
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2 hours 38 minutes
sessions On-Demand
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Cadres de Données pour l'IA Générative

Explorez les cadres de données essentiels qui alimentent les systèmes d'IA générative, des LLMs à RAG et à l'IA agentique. Maîtrisez des stratégies pour la gestion de données structurées, les principes de gouvernance et la conception de taxonomie afin de construire des solutions d'IA fiables et éthiques.
provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 hours 38 minutes
sessions On-Demand
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30 mots-clés de l'IA expliqués pour les entrepreneurs

Découvrez une terminologie essentielle de l'IA pour les entrepreneurs avec des explications claires de 30 concepts clés, des modèles de langage (LLMs) et de l'incitation aux bases de données vectorielles et à l'apprentissage par renforcement, sans jargon technique.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 23 minutes
sessions On-Demand
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Pourquoi tout le monde s'inquiète à propos de Veo 3, Claude 4 et le moment iPhone d'OpenAI

Découvrez les dernières avancées en matière d'IA, y compris Veo 3 de Google, Claude 4, et les rumeurs concernant l'appareil matériel d'OpenAI, ainsi que les mises à jour de Microsoft, GitHub, Anthropic et d'autres grandes entreprises technologiques.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 32 minutes
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!