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Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

California Institute of Technology Udacity

Intel® Edge AI Fundamentals with OpenVINO™

Découvrez l'avant-garde de la technologie IA à travers le cours "Fondamentaux de l'IA en périphérie avec OpenVINO™" proposé par Udacity. Cette formation spécialisée vous permet de maîtriser la puissance du calcul en périphérie en déployant des capacités avancées d'IA en périphérie. Maîtrisez la Distribution Intel® de l'outil OpenVINO™, une ressourc.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications

Bienvenue à notre cours intitulé « Introduction à la distribution Intel® d'OpenVINO™ toolkit pour les applications de vision par ordinateur », proposé via Coursera. Ce programme représente votre porte d'entrée pour maîtriser les éléments fondamentaux du toolkit de distribution OpenVINO d'Intel. Participez à une série de démonstrations pour explorer.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Emotion AI: Facial Key-points Detection

Embarquez dans un voyage captivant dans le monde de l'IA avec notre cours basé sur des projets, "IA Émotionnelle : Détection de Points Clés Faciaux". Ce cours complet d'une heure est conçu pour les individus désireux de plonger profondément dans les royaumes fascinants de l'Apprentissage Profond, des Réseaux Neuronaux Convolutionnels (CNN) et des R.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Explainable AI: Scene Classification and GradCam Visualization

Rejoignez-nous pour un projet pratique de 2 heures minutieusement préparé sur L'IA Explicable : Classification de Scènes et Visualisation GradCam, présenté par Coursera. Cette expérience immersive vous guidera à travers le processus de formation d'un modèle d'apprentissage profond de pointe capable d'identifier divers types de paysages dans les ima.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AutoML for Computer Vision with Microsoft Custom Vision

Embarquez dans un voyage captivant dans le monde de l'Apprentissage Automatique (AutoML) avec notre projet pratique sur l'AutoML pour la Vision par Ordinateur, fièrement proposé à travers Coursera. Ce projet de pointe vous introduit aux capacités puissantes du service Custom Vision de Microsoft, un outil convivial qui vous permet d'enseigner aux or.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: AI Overview

Titre : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : Vue d'ensemble de l'IA Description : Lancez-vous dans un voyage fondateur avec le cours sur les Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure. Préparez-vous pour une exploration approfondie en commençant par le Module 1 : Débuter avec l'IA sur Azure. Ce premier module pose les bases en dévoilant la myriade de s.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 3 hours 6 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Self-Driving Cars Tutorial: Identify Lane Lines with OpenCV & Python

Dans ce tutoriel captivant, explorez le fascinant monde des voitures autonomes en maîtrisant l'art d'identifier les lignes de voie à l'aide d'OpenCV et de Python. Cette leçon complète est méticuleusement conçue pour les apprenants à tout niveau, offrant une plongée profonde dans le domaine intrigant des techniques de vision par ordinateur. Les voit.
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provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Computer Vision with OpenCV Python | Official OpenCV Course

Embarquez dans votre voyage dans le royaume de la Vision par Ordinateur avec le Cours Officiel OpenCV, désormais disponible sur Udemy. Plongez dans le monde expansif d'OpenCV, la bibliothèque de prédilection pour la Vision par Ordinateur qui se présente comme la plus complète de son genre à l'échelle mondiale. Ce cours est conçu pour vous introduir.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 59 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: Computer Vision

Titre : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : Vision par ordinateur. Description : Ce cours complet proposé par Microsoft Learn couvre divers modules conçus pour donner aux participants des connaissances approfondies sur l'application de l'IA dans la vision par ordinateur. Les modules clés incluent :Analyser des images avec le service Vision par O.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 1 hour 37 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Microsoft Learn

Extract text from images and documents

Titre : Extraire du texte à partir d'images et de documents Description : Plongez dans le monde de l'analyse d'images et de documents avec notre cours complet, proposé par Microsoft Learn. Ce cours est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour exploiter les services de vision par ordinateur de pointe d'Azure. Transformez la manière d.
provider Microsoft Learn
pricing Free Online Course
duration 1 hour 22 minutes
sessions On-Demand

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!