Cours sur la vision par ordinateur

318 Cours

Coursera

Mastering AI: Neural Nets, Vision System, Speech Recognition

Embarquez dans votre parcours IA avec la spécialisation Maîtriser l'IA, conçue pour les nouveaux venus et les professionnels expérimentés. Acquérez les compétences essentielles en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond pour créer des solutions de pointe. Explorez des concepts critiques tels que les résea.

Udemy

Learn Computer Vision | Python Image Automation Examples

Débloquez le potentiel de la vision par ordinateur avec notre cours Python complet sur Udemy, axé sur des exemples pratiques d'automatisation d'images. Ce cours est conçu pour vous fournir les compétences nécessaires pour maîtriser l'art du traitement d'images, en utilisant des bibliothèques et des outils puissants tels qu'OpenCV. Plongez dans.

Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

Analyse de Texte avec Python | Universidad Carlos III de Madrid Plongez dans les techniques essentielles de l'analyse de texte et du traitement automatique des langues (NLP) avec Python. Ce programme de certification complet, "Analyse de Texte avec Python," proposé par l'Universidad Carlos III de Madrid via edX, met l'accent sur des approches à.

Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

FutureLearn

Artificial Intelligence for Everyone

FutureLearn

Artificial Intelligence for Healthcare

Stanford University

Introduction to Artificial Intelligence

Embarquez dans un voyage fascinant à la découverte de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours d'introduction. Ce programme fondamental explore les bases de l'IA et ses diverses applications, visant à éveiller votre intérêt pour les possibilités infinies que l'IA a à offrir. La portée de l'IA s'étend bien au-delà de nos capacités actuelles.

Udacity

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16 weeks, 6 hours a week

On-Demand

Coursera

Artificial Intelligence on Microsoft Azure

Explorez les frontières de l'intelligence artificielle (IA) avec le cours "Intelligence Artificielle sur Microsoft Azure" disponible sur Coursera. Conçu aussi bien pour les débutants que pour ceux ayant déjà une certaine familiarité avec l'IA, ce cours propose un voyage approfondi dans le monde de l'IA en exploitant les outils et services robustes.

Coursera

Free Online Course (Audit)

3-4 hours

On-Demand

Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Titre : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) Description : Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec ce cours complet proposé par Coursera. Que vous soyez un débutant complet ou que vous cherchiez à rafraîchir vos connaissances en IA, ce cours est conçu pour vous. Découvrez ce que l'IA signifie réellement, explorez s.

Coursera

Free Online Course (Audit)

8-9 hours

On-Demand

Udacity  Nanodegree

AI for Trading

AI pour le Trading Nanodegree par Udacity : Plongez dans le monde dynamique du trading avec un programme Nanodegree complet. Ce cours offre des projets réels et pratiques élaborés par des professionnels expérimentés du secteur. Couvrant un large éventail de sujets allant de la gestion d'actifs à la génération de signaux de trading, il vous dote de.

Udacity  Nanodegree

Paid Course

26 weeks, 10 hours a week

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Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!