Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

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Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python

Découvrez le futur du transport avec notre cours de pointe sur les Voitures Autonomes : Apprentissage profond et Vision par ordinateur en Python, proposé par Udemy. Maîtrisez les subtilités de la technologie des véhicules autoguidés à travers des leçons complètes sur OpenCV, Keras, et plus encore. Plongez au cœur des concepts essentiels tels que la.

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12 hours 27 minutes

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Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning

``` Devenez un expert en vision par ordinateur avec le cours Master Computer Vision™ OpenCV4 en Python avec Deep Learning. Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre non seulement OpenCV4 mais vous introduit également à Dlib, et aux applications de deep learning en vision par ordinateur en utilisant Keras, TensorFlow et Caffe. Embarquez dans un.

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Deep Learning and Computer Vision A-Z + AI & ChatGPT Prizes

Titre : Deep Learning et Vision par Ordinateur de A à Z + Prix AI & ChatGPT Description : Embarquez dans un voyage magique pour maîtriser la pointe des technologies de vision par ordinateur. Ce cours complet, proposé par Udemy, vous équipe pour détecter pratiquement tout en vous donnant les moyens de concevoir des applications impactantes. Plon.

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11 hours 8 minutes

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Computer Vision In Python! Face Detection & Image Processing

Embarquez dans un voyage pour maîtriser la vision par ordinateur avec notre cours complet proposé sur Udemy, intitulé "Vision par Ordinateur en Python ! Détection de Visage & Traitement d'Image." Ce cours est conçu pour fournir une compréhension approfondie de la vision par ordinateur en utilisant OpenCV et Python. Les étudiants acquerront une expé.

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10 hours 59 minutes

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Automated Multiple Face Recognition AI Using Python

Découvrez la puissance de Python dans la technologie de reconnaissance faciale avec notre cours complet sur Udemy. Ce cours couvre tout, des fondamentaux d'OpenCV aux complexités de la reconnaissance des visages dans les images et l'automatisation du processus de reconnaissance faciale via les entrées des utilisateurs. Idéal pour les étudiants et l.

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Udemy

Computer Vision Masterclass

Rejoignez la Masterclass de Vision par Ordinateur sur Udemy et plongez dans l'univers de la vision par ordinateur. Ce cours complet est conçu pour vous guider à travers les concepts essentiels et avancés de la vision par ordinateur, vous permettant de réaliser des projets pratiques en utilisant Python. Que vous soyez intéressé par les réseaux de ne.

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Skillshare

Computer Vision 101: Let's Build a Face Swapper in Python

Embarquez dans un voyage fascinant dans le monde de la vision par ordinateur avec notre cours captivant, "Initiation à la Vision par Ordinateur : Construisons un Échangeur de Visages en Python." Conçu pour les débutants possédant quelques connaissances de base en apprentissage automatique et en codage, ce cours démystifie le processus derrière l'ef.

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FutureLearn  ExpertTrack

Advanced and Applied AI on Microsoft Azure

Embarquez dans un voyage pour maitriser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Advanced and Applied AI on Microsoft Azure. Ce cours complet, proposé par FutureLearn & ExpertTrack, est conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans les technologies modernes de l'IA en utilisant la puissance de Micros.

FutureLearn  ExpertTrack

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15 weeks, 5-6 hours a week

Treehouse

Introduction to Computer Vision Course (How To) | Treehouse

Plongez dans le monde de la vision par ordinateur (Computer Vision, CV), une branche essentielle de l'intelligence artificielle qui permet aux machines de comprendre et d'agir sur les données visuelles. Ce cours, proposé par Treehouse, couvre les bases essentielles depuis la création de la vision par ordinateur jusqu'à ses applications pratiques et.

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44 minutes

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Treehouse

Introduction to Computer Vision Course

Découvrez le pouvoir de l'interprétation des données visuelles avec notre cours d'introduction à la Vision par Ordinateur, proposé par Treehouse. La Vision par Ordinateur (VO), un sous-domaine crucial de l'Intelligence Artificielle (IA), est axée sur la capacité des machines à comprendre et à agir sur les données visuelles. Ce cours vous permettra.

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Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!