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Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Artificial Intelligence for Marketing

Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme les stratégies de marketing dans des organisations de toutes tailles grâce à notre cours proposé par LinkedIn Learning. Ce programme explore le cœur de l'impact de l'IA sur le marketing, en couvrant des sujets allant de l'apprentissage automatique et de la vision par ordinateur à l'apprentiss.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Georgia Institute of Technology

Introduction to Computer Vision

Plongez dans le monde de la vision par ordinateur avec ce cours d'introduction, proposé par le Georgia Institute of Technology et disponible via Udacity. Ce cours couvre les fondamentaux de la formation d'images, la géométrie d'imagerie des caméras, la détection et l'appariement de caractéristiques, la géométrie multivues incluant la stéréoscopie,.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Pennsylvania

Robotics: Vision Intelligence and Machine Learning

Embarquez dans un voyage captivant dans le royaume de la robotique avec le cours "Robotics: Vision Intelligence and Machine Learning", proposé par la prestigieuse Université de Pennsylvanie via edX. Ce cours passionnant explore en profondeur comment les robots perçoivent, interagissent avec, et apprennent de leur environnement à travers les merveil.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 12 weeks, 8-10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Modern Artificial Intelligence Masterclass: Build 6 Projects

Découvrez le pouvoir transformateur de l'IA dans divers secteurs avec notre Masterclass Moderne sur l'Intelligence Artificielle : Construire 6 Projets, proposée via Udemy. Ce cours complet est conçu pour les praticiens de l'IA, les aspirants data scientists, les passionnés de technologie, et les visionnaires d'affaires désireux d'appliquer l'intell.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 15 hours 47 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Executive Briefing: Artificial Intelligence (AI) + ChatGPT

Acquérez une compréhension complète de l'Intelligence Artificielle (IA) adaptée aux cadres et aux managers de haut niveau en moins de 2 heures avec notre briefing exécutif captivant : Intelligence Artificielle (IA) + ChatGPT. Ce cours éclairant est conçu pour démystifier l'IA et mettre en avant ses applications dans divers secteurs, aidant les lead.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Skillshare

Goal-Driven Artificial Intelligence and Machine Learning

Rejoignez l'auteur Alex Castrounis pour un cours éclairant sur l'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Automatique orientés objectifs, idéal pour les cadres, les managers et toute personne désireuse de comprendre en profondeur ces technologies transformatrices sans nécessiter de compétences techniques. Découvrez comment l'IA et l'AA peuvent.
provider Skillshare
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn

Applied Artificial Intelligence: Computer Vision and Image Analysis

Plongez dans le monde fascinant de l'IA avec notre cours complet sur l'Intelligence Artificielle Appliquée, axé sur la Vision par Ordinateur et l'Analyse d'Images. Ce cours est une partie cruciale de l'ExpertTrack en IA Avancée et Appliquée sur Microsoft Azure, conçu pour améliorer vos compétences en IA et en apprentissage automatique tout en vous.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Massachusetts Institute of Technology

Computer Vision Basics

Plongez dans l'univers de la technologie avec le cours "Bases de la Vision par Ordinateur", proposé par le prestigieux Massachusetts Institute of Technology via Coursera. Ce cours complet est minutieusement conçu pour les individus désireux de comprendre l'essence de la vision par ordinateur - la technologie transformatrice qui permet aux ordinateu.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Pennsylvania

Robotics: Perception

Explorez le monde fascinant de la robotique avec le cours "Robotique : Perception", maintenant disponible sur Coursera. Proposé par la prestigieuse Université de Pennsylvanie, ce cours plonge en profondeur dans les mécanismes grâce auxquels les robots interprètent le monde physique pour exécuter des tâches impliquant la navigation et la manipulatio.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 33 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Practical Deep Learning For Coders

Embarquez dans un voyage transformatif de 7 semaines avec le cours "Practical Deep Learning For Coders", soigneusement élaboré pour les individus possédant au moins un an de pratique en codage couplé à une compréhension fondamentale des mathématiques de niveau secondaire. Ce programme complet démystifie les complexités liées à la sécurisation d'un.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 7 weeks, 10 hours a week
sessions On-Demand

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!