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Cours sur la vision par ordinateur

186 Cours

California Institute of Technology Coursera

AI and Disaster Management

Plongez dans le rôle crucial de l'IA dans la Gestion des Catastrophes avec notre cours complet disponible sur Coursera. Ce cours propose une exploration approfondie du cycle de gestion des catastrophes, couvrant toutes les phases critiques : atténuation, préparation, intervention et récupération. Les participants s'engageront avec des études de cas.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 12 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AI and Climate Change

Vue d'ensemble du cours sur l'IA et le Changement Climatique Plongez dans la question urgente de notre époque avec le cours IA et Changement Climatique, disponible sur Coursera. Cette expérience éducative commence par un examen essentiel du changement climatique anthropique, soulignant son impact significatif sur les températures mondiales et les m.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 15 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Object Tracking and Motion Detection with Computer Vision

Embarquez dans un voyage pour maîtriser le Suivi d'Objets et la Détection de Mouvement avec le dernier cours de la spécialisation en Vision par Ordinateur pour l'Ingénierie et la Science, disponible sur Coursera. Ce cours complet est conçu pour vous équiper des compétences nécessaires pour suivre des objets et détecter des mouvements dans les vidéo.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 14 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision

Embarquez dans un voyage au cœur de la vision par ordinateur et de la reconnaissance d'images avec notre cours complet sur les réseaux de neurones à convolution (CNN) utilisant Python. Proposé via Udemy, ce programme est méticuleusement conçu pour tirer parti des capacités de Keras et TensorFlow 2, assurant aux participants une expérience pratique.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 48 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Computer Vision with Embedded Machine Learning

Embarquez dans un voyage fascinant dans le monde de la Vision par Ordinateur (CV) avec notre cours de pointe conçu pour vous équiper des compétences permettant aux ordinateurs de percevoir et d'interpréter le monde. Ce cours, fruit d'une collaboration entre Edge Impulse, OpenMV, Seeed Studio et la Fondation TinyML, plonge au cœur de la manière dont.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 31 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Seeing Clearly: Computer Vision Theory

Plongez dans le monde fascinant de la vision par ordinateur avec nos cours complets. Apprenez comment les machines interprètent les images et les vidéos, en maîtrisant des sujets tels que la reconnaissance automatique d'objets et d'activités. Découvrez la technologie révolutionnaire derrière la première caméra activée par l'apprentissage profond au.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Computer Vision and Image Processing Fundamentals

Veuillez noter : Réussir ce cours IBM vous donne l'opportunité de gagner un badge de compétence — une référence sophistiquée, vérifiable et numérique qui décrit les connaissances et les capacités que vous avez acquises. Inscrivez-vous, terminez le cours et réclamez votre badge pour en savoir plus ! La Vision par Ordinateur se positionne à l'avant-g.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 3-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Advanced Computer Vision with TensorFlow

Embarquez dans un voyage transformatif avec le cours "Vision Par Ordinateur Avancée avec TensorFlow", disponible sur Coursera et créé par DeepLearning.AI. Cette spécialisation complète est conçue pour les ingénieurs en logiciel et en apprentissage automatique en début ou en milieu de carrière qui possèdent une compréhension de base de TensorFlow et.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 19 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Intel® Edge AI Fundamentals with OpenVINO™

Découvrez l'avant-garde de la technologie IA à travers le cours "Fondamentaux de l'IA en périphérie avec OpenVINO™" proposé par Udacity. Cette formation spécialisée vous permet de maîtriser la puissance du calcul en périphérie en déployant des capacités avancées d'IA en périphérie. Maîtrisez la Distribution Intel® de l'outil OpenVINO™, une ressourc.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications

Bienvenue à notre cours intitulé « Introduction à la distribution Intel® d'OpenVINO™ toolkit pour les applications de vision par ordinateur », proposé via Coursera. Ce programme représente votre porte d'entrée pour maîtriser les éléments fondamentaux du toolkit de distribution OpenVINO d'Intel. Participez à une série de démonstrations pour explorer.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3-4 hours
sessions On-Demand

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!