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Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

California Institute of Technology Columbia University

First Principles of Computer Vision

Titre : Principes fondamentaux de la vision par ordinateur Description : Plongez dans le monde de la vision par ordinateur avec le cours révolutionnaire de l'Université Columbia sur Coursera. Cette spécialisation propose le premier traitement complet des fondements de la vision par ordinateur, en mettant l'accent sur les bases mathématiques et phys.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 30 weeks, 2 hours a week
California Institute of Technology Udemy

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Découvrez le pouvoir transformateur de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle avec le cours en ligne complet sur Tensorflow 2.0, disponible sur Udemy. Ce cours est minutieusement conçu pour équiper les apprenants avec les connaissances et compétences nécessaires pour exceller dans divers domaines de l'IA, y compris la Vision par.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 23 hours 20 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

PyTorch: Deep Learning and Artificial Intelligence

Débloquez le plein potentiel du Deep Learning et de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet sur PyTorch sur Udemy, conçu pour les apprenants à tous les niveaux, des débutants aux experts. Plongez dans divers aspects de l'IA, y compris les Réseaux Neuronaux pour la Vision par Ordinateur, la Prévision de Séries Temporelles, le Traitement.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 24 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

AI-900: Microsoft Azure Artificial Intelligence Fundamentals

Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle Azure et préparez-vous pour la certification avec le cours AI-900 : Fondamentaux de l'Intelligence Artificielle Microsoft Azure, exclusivement sur Udemy. Ce cours complet, conçu tant pour les débutants que les professionnels, fournit un aperçu approfondi des concepts clés de l'intelligence a.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 51 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

Computer Vision

``` Débloquez l'avenir de la robotique et de l'automatisation avec notre cours complet de Vision par Ordinateur, proposé en collaboration avec Udacity. Ce programme Nanodegree est conçu pour vous équiper des compétences essentielles en vision par ordinateur nécessaires pour révolutionner les industries. Plongez profondément dans les techniques de p.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 10-15 hours a week
California Institute of Technology Arizona State University

Post Graduate Certificate in Advanced Machine Learning & AI

Titre : Certificat d'études supérieures en apprentissage machine avancé et IA Description : Plongez dans le futur avec le Certificat d'études supérieures en apprentissage machine avancé et IA de l'Université d'État de l'Arizona, proposé via Coursera. Ce programme complet de six mois est conçu pour propulser votre carrière dans les domaines de l'Int.
provider Coursera  Degree
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 6-8 hours a week
California Institute of Technology Udacity  Nanodegree

Self Driving Car Engineer

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde des véhicules autonomes avec le Nanodegree d'Ingénieur en Voiture Autonome, proposé par Udacity. Ce programme complet est conçu pour ceux qui sont impatients de façonner l'avenir du transport, en se concentrant sur des domaines clés tels que l'Apprentissage Automatique, la Vision par Ordinateur,.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 21 weeks, 10 hours a week
California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Computational Vision

Explorez les limites de la vision humaine et artificielle avec le cours de Vision Computationnelle proposé par l'Université du Colorado à Boulder, désormais disponible sur Coursera. Cette plongée profonde dans la vision cognitive explore des modèles sophistiqués abordant une vaste gamme de tâches visuelles, ouvrant la voie à une analyse nuancée des.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Text Analytics with Python

Embarquez dans un voyage au cœur de l'analyse de texte et du traitement automatique des langues (TAL) avec le certificat complet en Analyse de Texte avec Python. Ce cours démystifie les techniques fondamentales du TAL et les sciences cognitives qui les sous-tendent, dotant les apprenants des compétences pour effectuer des analyses de texte sophisti.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $498.00
duration 12 weeks, 3-6 hours a week
California Institute of Technology Udemy

Introduction to Artificial Intelligence (Indonesian Version)

Explorez le monde fascinant de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, désormais disponible en indonésien ! Plongez dans les domaines clés de l'IA, incluant le Traitement de Langage Naturel, l'Apprentissage Automatique, la Vision par Ordinateur, le Système Expert et l'Apprentissage Profond. Que vous soyez débutant ou que vous cherchie.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 2 hours 4 minutes
sessions On-Demand

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!