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Cours sur la vision par ordinateur

248 Cours

California Institute of Technology Universidad Continental

Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

Découvrez le monde fascinant de l'intelligence artificielle (IA) avec notre cours complet offert à travers Coursera par l'Université Continentale. Ce cours, "Introduction à l'intelligence artificielle contemporaine", est conçu pour vous fournir une compréhension solide des concepts fondamentaux de l'IA, vous permettant d'explorer les dernières avan.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad Continental

Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®

Découvrez le chemin vers l'avant-garde de la technologie avec le Programme de Certificat MasterTrack® en Intelligence Artificielle, une offre éducative de premier plan par l'Université Continental, disponible sur Coursera. Ce programme de 4 mois est méticuleusement conçu pour couvrir 4 cours essentiels qui vous mèneront à comprendre profondément le.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 16 weeks, 16-24 hours a week
California Institute of Technology FutureLearn

Computer Vision: Image Understanding for Efficient Business and Industry

Rejoignez-nous pour un voyage éclairant de trois semaines à l'Université de Technologie de Luleå, proposé via FutureLearn, où nous explorons le monde fascinant de la Vision par Ordinateur (VO) et son impact transformateur sur l'Industrie 4.0. Ce cours, "Vision par Ordinateur : Compréhension des Images pour une Entreprise et une Industrie Efficaces".
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Université de Montréal

Computer Vision And Image Processing - Fundamentals And Applications

Explorez le cœur du calcul visuel avec notre cours sur "Vision par Ordinateur et Traitement des Images - Fondamentaux et Applications". Conçu pour établir une base solide, ce programme a pour but d'introduire les étudiants aux principes essentiels et aux défis de la Vision par Ordinateur et du Traitement des Images. Plongez dans des sujets tels que.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology University of California, San Diego

Introduction To Soft Computing

Découvrez le domaine innovant du calcul souple avec notre cours d'Introduction au Calcul Souple, proposé par l'Université de Californie, San Diego via Swayam. Ce domaine pionnier imite l'étonnante capacité de l'esprit humain à naviguer à travers l'incertitude et l'imprécision, en utilisant des inspirations biologiques comme la génétique, l'évolutio.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Indian Institute of Technology Madras

Modern Computer Vision

Aperçu du cours : Vision par ordinateur moderne Plongez dans le domaine de pointe de la vision par ordinateur avec ce cours complet proposé par l'Indian Institute of Technology Madras via Swayam. Conçu aussi bien pour les débutants que pour les professionnels expérimentés, ce cours couvre le spectre des technologies de vision par ordinateur, des pr.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Computer Vision and Image Processing

Embarquez dans un voyage captivant à travers le monde de la Vision par Ordinateur et le Traitement d'Images avec ce cours accessible aux débutants, proposé sur Coursera, destiné aux personnes désireuses de plonger dans les domaines de l'Apprentissage Automatique et de l'IA. Découvrez le pouvoir transformateur de la Vision par Ordinateur, une techno.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Camera and Imaging

Plongez dans le monde captivant de l'imagerie avec notre cours complet, désormais disponible via l'Université Columbia sur Coursera. Découvrez l'essence de la création d'images prêtes pour l'interprétation humaine ou machine, une pratique avec des siècles d'histoire mais révolutionnée ces trente dernières années. Ce cours offre des perspectives pro.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Visual Perception

Découvrez les subtilités des systèmes de vision par ordinateur dans «Perception Visuelle», un cours complet proposé par l'Université Columbia via Coursera. Ce programme éclairant plonge dans l'essence de la perception, mettant en avant les techniques essentielles et les défis impliqués dans la compréhension et l'interprétation des images grâce à la.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology National Taiwan University

Visual Perception for Self-Driving Cars

Bienvenue dans La perception visuelle pour les voitures autonomes, un troisième cours crucial proposé par l'Université de Toronto dans le cadre de leur spécialisation complète sur les voitures autonomes. Ce cours avancé vise à doter les apprenants de compétences et connaissances essentielles dans le domaine de la perception autonome, en se concentr.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 31 hours
sessions On-Demand

"Étudiant en vision par ordinateur" sonne comme une citation de science-fiction, ne pensez-vous pas? En fait, un ingénieur en vision par ordinateur est une profession qui, bien qu'elle ne soit pas encore devenue la plus répandue, gagne rapidement en popularité et offre des salaires élevés même au début d'une carrière.

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!