Cours sur la vision par ordinateur

186 Cours

Udemy

Deep Learning: Convolutional Neural Networks in Python

Débloquez la puissance de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur les réseaux de neurones à convolution (CNN) en Python, proposé par Udemy. Plongez au cœur des techniques avancées et appliquez-les dans une variété de domaines, y compris la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (TAL). Que vous soyez concentré sur la.

Udemy

Paid Course

13 hours 24 minutes

On-Demand

Coursera

Recognizing Shapes in Images with OpenCV

Titre : Reconnaître les formes dans les images avec OpenCV Description : Plongez dans le monde de la vision par ordinateur avec ce cours complet basé sur un projet de 1,5 heure, où vous exploiterez la puissance des techniques de traitement d'images pour identifier des formes à l'aide des transformations de Hough. Parfait pour les passionnés désireu.

Coursera

Paid Course

1-2 hours

On-Demand

Udemy

OpenCV Python For Beginners | Hands on Computer Vision

Rejoignez notre cours OpenCV Python pour débutants : Plongez dans la vision par ordinateur ! Débloquez le monde de la vision par ordinateur avec notre cours complet conçu pour les débutants sur Udemy. Obtenez une expérience pratique à travers des exemples pratiques qui intègrent de manière transparente OpenCV et Python. Ce cours, destiné aux novice.

Udemy

Paid Course

12 hours

On-Demand

Udacity  Nanodegree

AI Engineer using Microsoft Azure

Le programme de Nanodegree Ingénieur IA utilisant Microsoft Azure, proposé en partenariat avec Udacity, vise à doter les apprenants des compétences essentielles pour poursuivre des carrières en tant qu'ingénieurs IA Azure ou ingénieurs IA spécialisés dans les capacités d'IA et d'apprentissage automatique d'Azure. Ce programme complet couvre la mise.

Udacity  Nanodegree

Paid Course

13 weeks, 5-10 hours a week

Udemy

OpenCV and Java: Build a Webcam Biofeedback Game

Rejoignez notre cours révolutionnaire, "OpenCV et Java : Créer un jeu de biofeedback avec une webcam", disponible exclusivement sur Udemy. Plongez dans le monde fascinant du développement de jeu avec une touche unique - l'intégration du biofeedback via une webcam. Ce cours est parfait pour les passionnés et les professionnels désireux d'explorer le.

Udemy

Paid Course

4 hours 1 minute

On-Demand

Udemy

Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

Lancez-vous dans l'apprentissage du Python avec notre cours complet sur la Vision par Ordinateur : Initiation Rapide à la Reconnaissance Faciale en Python, proposé exclusivement sur Udemy. Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage profond en maîtrisant la détection de visages, la reconnaissance, ainsi que la classification des émotions, du.

Udemy

Paid Course

9 hours

On-Demand

Udemy

Train YOLO for Object Detection with Custom Data

Découvrez comment créer un système de détection d'objets personnalisé avec notre cours complet sur Udemy : "Former YOLO pour la Détection d'Objets avec des Données Personnalisées". Plongez profondément dans le monde de la vision par ordinateur, maîtrisant à la fois les techniques YOLOv3 et YOLOv4. Ce cours est conçu pour ceux qui cherchent à amélio.

Udemy

Paid Course

7 hours

On-Demand

Udemy

YOLOv4 Object Detection Course

Découvrez les capacités de pointe de la détection d'objets avec notre cours complet sur YOLOv4 sur Udemy. Ce cours minutieusement conçu vous guidera à travers les étapes de mise en œuvre et d'entraînement de YOLOv4 pour une détection robuste d'objets. Que vous soyez passionné par l'intelligence artificielle, que vous maîtrisiez Python, que vous sou.

Udemy

Paid Course

6 hours

On-Demand

Pluralsight

Computer Vision: Executive Briefing

Explorez le pouvoir transformateur de la vision par ordinateur dans notre cours de présentation exécutif, présenté par Pluralsight. Plongez dans le domaine où les applications possèdent l'incroyable capacité de percevoir et d'interpréter le monde, imitant la vision humaine avec une précision stupéfiante. Ce cours offre un aperçu complet de la visio.

Pluralsight

Free Trial Available

On-Demand

Pluralsight

Microsoft Azure Cognitive Services: Computer Vision API

Découvrez la puissance des Services Cognitifs Microsoft Azure avec le cours sur l'API de vision par ordinateur proposé par Pluralsight. Ce service de pointe transforme la façon dont nous interprétons les informations issues des images, éliminant le besoin de saisie manuelle de données de papier vers des formulaires numériques et la tâche laborieuse.

Pluralsight

Free Trial Available

1-2 hours

On-Demand

1 ... 9 10 11 12 13 ... 19

Qu'est-ce que la vision par ordinateur et que fait son développeur?

Un ingénieur en vision par ordinateur est un spécialiste qui enseigne aux ordinateurs à extraire des informations des images. En particulier, reconnaître automatiquement des objets ou des gestes dans des images et des vidéos. Si une personne peut visuellement déterminer quelque chose (par exemple, trouver un défaut dans un produit), un ordinateur peut également être formé pour le faire - et ainsi, gagner du temps et des ressources, simplifiant de nombreux processus.

Les développements dans le domaine des cours de vision par ordinateur sont utilisés dans une grande variété d'entreprises dont les produits sont liés à des images ou des vidéos. Cela inclut la production de voitures autonomes, aidant les médecins à interpréter des images d'IRM lors de la recherche de tumeurs, et même la reconnaissance faciale dans le métro pour identifier les contrevenants au régime d'isolement. Les spécialistes en vision par ordinateur aident de nombreuses entreprises de commerce électronique à réduire le fardeau de la modération : par exemple, lorsqu'un service d'annonces comme Avito se bat contre les trolls qui téléchargent des images avec un contenu inapproprié.

Les spécialistes en vision par ordinateur après des cours de vision par ordinateur sont appelés différemment : développeurs, ingénieurs et chercheurs (scientifiques en vision par ordinateur). Essentiellement, un spécialiste en vision par ordinateur est plutôt un ingénieur qui utilise les mathématiques et la programmation comme outils de travail. Ainsi, globalement, un ingénieur en vision par ordinateur, un scientifique en vision par ordinateur, un développeur en vision par ordinateur et un développeur en vision technique sont une seule et même chose.

Que fait réellement un développeur en vision par ordinateur?

En règle générale, la journée d'un tel spécialiste commence par un stand-up avec l'équipe. Il écrit ensuite du code pour entraîner des réseaux neuronaux, pré-traite les données et analyse les expériences. Un développeur en vision par ordinateur peut travailler seul ou en équipe, où chacun exécute une partie d'une tâche plus grande.

En ce qui concerne les outils de travail, le langage Python est généralement utilisé pour écrire du code pour les expériences, et les frameworks Tensorflow ou Pytorch sont utilisés pour entraîner les réseaux neuronaux. Le travail implique également des bibliothèques spéciales pour le traitement d'images telles que OpenCV. Pour les projets à haute charge, le langage C++ peut également être utilisé, car tout ce qui est écrit dans ce langage est exécuté beaucoup plus rapidement.

La vision par ordinateur est un domaine jeune, en développement dynamique à l'intersection de la science et de l'ingénierie, dans lequel il y a encore plus d'expériences que de solutions toutes faites. Pour grandir, un spécialiste ici a besoin d'apprendre constamment. Mais c'est la nouveauté et le caractère non standard des tâches, ainsi que l'opportunité de créer quelque chose de véritablement innovant, qui amènent de nombreuses personnes dans cette profession.

Que vous apprendront les cours de vision par ordinateur à AI Education?

La formation au meilleur cours de vision par ordinateur se compose généralement de trois modules : création d'infrastructure, notions de base de l'apprentissage automatique et études de la vision par ordinateur.

Le premier bloc d'un cours en ligne de vision par ordinateur peut être appelé introductif. Comme les spécialistes dans le domaine de la vision par ordinateur s'appuient sur des connaissances en mathématiques et en programmation pour résoudre des problèmes, ils devront au départ étudier à partir de zéro ou revoir des sujets de mathématiques supérieures, d'analyse mathématique et d'algèbre linéaire, ainsi que travailler avec le langage Python. Ne vous inquiétez pas si vos connaissances se limitent aux mathématiques scolaires, qui étaient "il y a longtemps et pas vrai" : nous vous aiderons à améliorer les sujets nécessaires dans le premier module, afin que tous les étudiants puissent avancer dans le programme au même rythme.

Le deuxième module est entièrement consacré à l'apprentissage automatique. Il aide à résoudre les problèmes de vision par ordinateur plus rapidement et plus facilement. Par exemple, pour la reconnaissance faciale, vous pouvez décrire de manière experte les traits du visage sur la base des questions qui sont posées lors de la compilation d'un portrait-robot. Ou bien vous pouvez nourrir l'algorithme de nombreux portraits photographiques avec des marquages sur le visage de qui appartient à qui, et ensuite l'algorithme lui-même apprendra à extraire les caractéristiques par lesquelles les visages peuvent être identifiés. À l'avenir, si vous devez déterminer qui est sur la photo, il suffira à l'algorithme d'avoir une base de données de portraits. Si vous avez une photo de la personne que vous cherchez, le système lui-même la trouvera facilement.

Dans le second module, vous examinerez la théorie des probabilités et les statistiques mathématiques. Les étudiants s'entraîneront à résoudre des problèmes à l'aide d'algorithmes fondamentaux et de structures de données en Python, se familiariseront avec les bibliothèques Python pour la science des données (NumPy, Matplotlib), ainsi qu'avec les algorithmes d'apprentissage automatique.

Enfin, dans le troisième module de ce cours sur la vision par machine, vous analyserez les principales tâches de la vision par ordinateur, nous travaillerons avec la morphologie mathématique et les bibliothèques OpenCV et PIL!