Conférences
731 Cours
IA sur un Pi
Explorez l'apprentissage profond avec Python et MXNet, y compris des démonstrations pratiques sur un Raspberry Pi pour des tâches de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.
Découpage et Analyse avec des Cubes - Cadre et Serveur OLAP Léger
Explorez un cadre OLAP léger pour une analyse efficace des données, le découpage et le tranchage à l'aide de Cubes. Apprenez l'implémentation du serveur et des techniques avancées pour le traitement des données multidimensionnelles.
Du développeur à l'architecte logiciel
Explorez le parcours de développeur à architecte logiciel, en couvrant les compétences essentielles, les responsabilités et les défis dans cette conférence perspicace par un professionnel expérimenté de l'industrie des télécommunications.
L'avenir de la programmation en C++ avec des bots d'IA à portée de main
Explorez l'impact de l'IA sur le développement en C++, en examinant les défis, les opportunités et les implications futures. Apprenez des erreurs de code généré par l'IA et préparez-vous à l'évolution du paysage de la création de logiciels.
Ray - Un système pour des applications Python distribuées et haute performance
Explorez Ray, un cadre open-source pour faire évoluer les applications Python des ordinateurs portables aux clusters, en mettant l'accent sur les défis de performance en ML/IA et ses caractéristiques clés pour le calcul distribué.
Python pour le renseignement sur les menaces
Explorez le renseignement sur les menaces en utilisant Python : automatisez des tâches, analysez des données et développez des outils pour la prévention des incidents de sécurité. Apprenez à partir d'exemples concrets et de pratiques de développement.
Test des modèles d'apprentissage automatique
Explorez des techniques pour tester les modèles ML/IA au-delà des métriques, en vous concentrant sur les comportements, l'utilisabilité et l'équité. Apprenez à identifier les risques, les biais et à appliquer des stratégies de test centrées sur l'utilisateur.
Évaluer et atténuer l'injustice dans les systèmes d'IA
Apprenez à évaluer et à atténuer les problèmes d'équité dans les systèmes d'IA, en vous concentrant sur les disparités en matière de santé. Pratiquez avec la bibliothèque Fairlearn pour évaluer et améliorer les performances des modèles de ML à travers les groupes raciaux.
Simulations Moléculaires Reproductibles avec Python
Explorez les simulations de dynamique moléculaire en utilisant l'écosystème scientifique de Python, en vous concentrant sur OpenMM et ses outils. Découvrez comment l'IA et l'apprentissage automatique révolutionnent ce domaine.
Comment créer des applications web intelligentes
Explorez des techniques pour créer des applications web intelligentes et réactives qui améliorent l'expérience utilisateur et rationalisent les fonctionnalités.