Conférences
731 Cours
Quand le Graphique de Connaissances Rencontre les TTP - Intelligence TTP Exécutable, Automatisée et Adaptative pour la Sécurité
Explorez l'intelligence automatisée TTP pour les évaluations de sécurité en utilisant des graphes de connaissances, améliorant la simulation de brèches avec des chaînes d'attaque adaptatives pour évaluer efficacement les capacités de défense.
EINNET - Optimisation des programmes Tensor avec des transformations basées sur la dérivation
Optimisation des programmes tensoriels pour les réseaux neuronaux profonds en utilisant des transformations basées sur la dérivation, surpassant les optimiseurs existants en exploitant un espace de recherche plus vaste et en créant automatiquement de nouveaux opérateurs.
Théorie de l'information intégrée de la conscience dans l'informatique conventionnelle
Explorer comment les programmes informatiques influencent les structures de cause-effet dans la théorie de l'information intégrée, en remettant en question les hypothèses sur la conscience dans les systèmes simulés.
Apprendre à prédire nécessite une information intégrée.
Exploration de la manière dont la théorie de l'information intégrée quantifie la conscience dans les réseaux neuronaux et sa relation avec l'intelligence incarnée et l'apprentissage prédictif chez les agents d'IA.
Perspectives de la Machine de Turing Consciente - Un Modèle de Machine pour la Conscience
Explore les phénomènes énigmatiques de la conscience en utilisant le modèle de la machine de Turing consciente, y compris l'impact de la douleur sur le sommeil, les expériences contre les simulations, les illusions, les rêves et le libre arbitre.
Brainish - Formalisation d'un langage multimodal pour l'intelligence et la conscience
Explore Brainish, un langage multimodal pour la conscience de l'IA, basé sur la Machine de Turing Consciente. Discute sa syntaxe, sa sémantique et sa mise en œuvre pour faire progresser les modèles d'intelligence et de conscience des machines.
Sur le lien entre la fonction consciente et l'intelligence générale chez les humains et les machines
Explorer la connexion entre la conscience et l'intelligence chez les humains et l'IA, examiner les théories et proposer un modèle unifié pour développer des agents artificiels plus avancés.
La conscience rencontre l'IA pour un nouveau paradigme
Explorer les connexions entre la conscience et l'IA, en combinant des théories comme la théorie de l'espace de travail global avec l'apprentissage profond pour développer un nouveau paradigme pour l'intelligence à usage général et la communication de cerveau à cerveau.
Vers un modèle NP-difficile de la conscience
Explorer la complexité computationnelle de la conscience, analyser les arguments en faveur de la non-calculabilité et proposer des conditions pour des systèmes conscients implémentables en intelligence artificielle.
Dans quelle mesure les machines sont-elles conscientes ?
Exploration de la conscience machine : défis, théories et implications. Analyse des informations, du calcul et de l'expérience phénoménale en IA, en discutant de la conscience machine forte vs. faible et de leur faisabilité.