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Cours de science des données

914 Cours

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Framework Observable - Un nouveau générateur de site statique open-source pour la visualisation de données

Découvrez comment le Framework Observable révolutionne le développement de la visualisation des données avec son générateur de site statique open-source, permettant des tableaux de bord personnalisés et une intégration fluide des flux de travail de données.
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duration 21 minutes
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Utilisation des agents IA au travail - Leçons tirées de 15 000 utilisateurs d'entreprise

Découvrez des perspectives pratiques de 15 000 professionnels utilisant quotidiennement des agents d'IA, explorant les stratégies de mise en œuvre, les défis et les impacts transformateurs sur la productivité au travail.
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duration 28 minutes
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Connecter les points : Applications de la science des réseaux et de l'analyse spatiale

Découvrez comment la science des réseaux et l'analyse spatiale se croisent pour révéler des motifs cachés dans les données, de l'analyse de la culture populaire à la planification urbaine, en utilisant des outils basés sur Python pour des applications pratiques et la prise de décision.
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duration 55 minutes
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Accélérez votre carrière dans l'IA avec Kaggle - Un guide vers la réussite en sciences des données

Faites progresser votre carrière en science des données grâce à l'écosystème de Kaggle - participez à des défis, accédez à des modèles de pointe et développez des compétences essentielles tout en vous connectant avec une communauté mondiale de praticiens de l'IA.
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duration 15 minutes
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Graphiques interactifs et tableaux de bord Excel - Visualisation des données

Maîtrisez les techniques de visualisation des données pour créer des tableaux de bord Excel dynamiques, des graphiques d'affaires interactifs et des visualisations professionnellement formatées pour des présentations de données percutantes.
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duration 2 hours 39 minutes
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California Institute of Technology Coursera

GenAI pour l'analyse des données financières

Maîtrisez les applications pratiques des outils GenAI comme ChatGPT et Co-Pilot pour l'analyse des données financières, l'extraction d'insights exploitables et l'optimisation des stratégies tout en respectant les considérations éthiques.
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duration 3 hours 8 minutes
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Démystifier le biais de l'IA - Principes et pratiques

Explorez les principes et pratiques essentiels pour identifier, aborder et prévenir les biais de l'IA tout en comprenant le rôle crucial de la gouvernance de l'IA dans le développement de systèmes équitables.
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duration 14 minutes
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Introduction à RapidOCR pour la vision par ordinateur

Découvrez comment mettre en œuvre la bibliothèque RapidOCR pour une reconnaissance optique de caractères efficace dans les applications de vision par ordinateur, améliorant ainsi vos capacités d'apprentissage automatique.
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duration 28 minutes
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Intelligence en temps réel à l'ère de l'IA - Session BRK199

Découvrez comment l'intelligence en temps réel transforme les opérations commerciales grâce à des insights de données instantanés, des analyses et des capacités d'IA tout en explorant les stratégies de mise en œuvre et les histoires de réussite.
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duration 41 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Introduction à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique

Explorez les concepts fondamentaux de l'IA et du ML, leurs applications pratiques et leur potentiel futur dans cette introduction conviviale à l'innovation technologique moderne.
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duration 19 minutes
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !