Cours de science des données
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Segmentation sémantique dans les images satellite
Explorez des techniques avancées en apprentissage profond pour la segmentation d'images et la détection d'objets, en vous concentrant sur les applications pratiques dans la conduite autonome.
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Leçons des entreprises à forte croissance dans l'adoption et l'accélération de l'IA
Découvrez des stratégies pour l'adoption de l'IA dans les entreprises en forte croissance. Apprenez comment capitaliser sur le potentiel de l'IA, surmonter les défis et stimuler l'innovation et la croissance dans les startups et les entreprises en expansion.
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MLOps sans trop d'Ops - Construire des systèmes d'apprentissage automatique efficaces
Découvrez des pipelines de données modernes et sans fioritures pour des systèmes d'apprentissage automatique efficaces. Apprenez les avantages du PaaS et explorez des applications concrètes avec du code open-source. Obtenez des informations sur l'avenir de l'IA pour les organisations de toutes tailles.
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Introduction à TensorFlow - Atelier Pratique
Explorez TensorFlow grâce à une pratique concrète en réalisant un tutoriel complet de bout en bout pour acquérir des compétences pratiques dans la création et le déploiement de modèles de machine learning.
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IA responsable : Principes et pratiques pour un apprentissage automatique éthique
Découvrez l'impact de l'IA sur la stratégie d'entreprise et l'innovation avec les perspectives de l'experte du secteur Kathryn Hume à TMLS2019.
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Apprentissage automatique en santé unique
Explorez les applications de l'apprentissage automatique dans le cadre de One Health, en abordant les problèmes de santé humains, animaux et environnementaux interconnectés avec Graham Taylor, un chercheur et entrepreneur en IA de premier plan.
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Comment définir votre initiative d'IA interne pour un succès à l'échelle de la production
Explorez des stratégies pour maximiser le succès des projets d'IA en production, renforcer la crédibilité auprès des décideurs et sélectionner des initiatives à fort impact au sein des organisations.
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Permettre une entreprise axée sur les données - Partie 1
Découvrez des stratégies pour construire une organisation axée sur les données, réduire les biais de l'IA et favoriser la collaboration homme-machine pour stimuler l'innovation dans les environnements d'entreprise.
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IA et analyses avancées dans le commerce de détail
Explorez les principaux cas d'utilisation du ML, DL, RL et de l'analyse des graphes dans le secteur du commerce de détail, avec une démonstration des capacités MLOps de la plateforme Microsoft Azure AI dans un environnement de vente au détail.
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Cas d'utilisation de l'IA dans le commerce de détail : Construire un modèle de prévision de la demande
Explorez les modèles de prévision de la demande en IA dans le secteur de la vente au détail, les indicateurs clés de performance (KPI) et les stratégies de mise en œuvre pour des cas d'utilisation efficaces dans l'industrie du commerce de détail.
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