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Cours sur l'apprentissage profond

371 Cours

California Institute of Technology Coursera

AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

AI Pour Tous (Cours d'Alphabétisation en IA Pour Tous) L'IA n'est plus réservée aux ingénieurs ; elle est désormais une compétence fondamentale pour tous les professionnels. Ce cours est conçu pour toute personne souhaitant apprendre les bases de l'IA, transformer son organisation pour mieux utiliser l'IA, et ce, sans distinction de domaine ou d.
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duration 7-8 hours
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Neuronale Netze und Deep Learning

Si vous souhaitez également profiter des toutes dernières avancées en IA, ce cours est fait pour vous. Les pionniers du Deep Learning sont très recherchés, et une fois que vous aurez maîtrisé le Deep Learning, de nombreuses opportunités de carrière s'ouvriront à vous. Le Deep Learning est une nouvelle "super-puissance" qui vous permet de dévelo.
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duration 20 hours
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Améliorez les réseaux neuronaux profonds

Améliorez les réseaux neuronaux profonds Dans ce cours, vous apprendrez la "magie" qui permet l'efficacité de l’apprentissage profond. Plutôt que de voir le processus d’apprentissage profond comme une boîte noire, vous comprendrez ce qui commande la performance et vous pourrez ainsi obtenir systématiquement de bons résultats plus souvent. Vous a.
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duration 18 hours
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Réseaux neuronaux convolutifs

Convolutional Neural Networks This course will teach you how to create convolutional neural networks and apply them to image data. Thanks to deep learning, computer vision works much better than it did just two years ago, enabling many exciting applications like safe autonomous driving, accurate facial recognition, and automatic reading of radio.
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duration 20 hours
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprendre le Deep Learning : Développez des réseaux neuronaux en Python
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duration 9 hours 58 minutes
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California Institute of Technology Udemy

AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Maîtrise Parfaite de l'IA - Apprenez en profondeur l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique avec Google Colaboratory - Udemy Aperçu du cours Le cours Maîtrise Parfaite de l'IA utilise Google Colaboratory pour vous enseigner en profondeur les technologies pratiques de l'intelligence artificielle. Centré sur l'appr.
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duration 12 hours 8 minutes
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California Institute of Technology Udemy

BERTによる自然言語処理を学ぼう！ -Attention、TransformerからBERTへとつながるNLP技術-

Apprenez le traitement du langage naturel avec BERT ! - De l'Attention et Transformer à BERT - Apprenez le traitement du langage naturel avec BERT ! - De l'Attention et Transformer à BERT - Ce cours explique BERT, une technologie de traitement du langage naturel particulièrement en vogue q.
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duration 4-5 hours
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California Institute of Technology Udemy

Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Développeur Web Full Stack avec Intégration AI & ML | Hindi | Urdu Améliorez vos compétences avec notre cours complet de développement web Full Stack, intégrant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Python et Django. Ce cours est conçu pour les locuteurs hindi et urdu et est offert par Udemy, couvrant des domaines esse.
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duration 1 day 13 hours 9 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programmation Python pour l'Intelligence Artificielle (1) Université : Udemy Apprenez Python comme un professionnel ! Commencez par les bases et posez les fondements nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle !
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duration 9 hours 45 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning, Neuronale Netze & AI: Der Komplettkurs

Apprenez les techniques de base et avancées de l'intelligence artificielle dans notre cours complet "Deep Learning, Réseaux de Neurones & IA : Le Cours Complet". Utilisez Python, Keras et Tensorflow 2 pour réaliser des projets impressionnants tels que le traitement d'images et les prédictions des cours du Bitcoin. Devenez un développeur expert.
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duration 1 day 1 hour 21 minutes
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!