Cours sur l'apprentissage profond

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Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

Apprentissage Profond et Python: De A à Z Apprentissage Profond (5) Approchons-nous encore plus de notre objectif d'Intelligence Artificielle en développant des algorithmes d'Apprentissage Profond avec Python - 2020. Université : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond
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Data Science ve Python: Sıfırdan Uzmanlığa Veri Bilimi (2)

Data Science et Python : De Débutant à Expert en Science des Données (2) | Udemy Apprenez la Data Science comme un professionnel et posez les bases nécessaires pour apprendre l'Intelligence Artificielle ! Ce cours complet proposé par Udemy vous permet d'acquérir des compétences en science des données de débutant à expert. Catégories : Cours.
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Formação Cientista de Dados: O Curso Completo

Formation Data Scientist : Le Cours Complet Maîtrisez les Techniques les Plus Importantes de la Data Science avec Python et R et Devenez le Professionnel le Plus Recherché du Moment. Ce cours complet couvre une variété de sujets essentiels, y compris le Machine Learning, le Deep Learning, les Réseaux Neurones, la Data Science, la Visualisation d.
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Deep Learning com Python de A a Z - O Curso Completo

Apprentissage Profond avec Python de A à Z - Le Cours Complet Participez à notre cours approfondi sur l'Apprentissage Profond avec Python et découvrez l'univers des réseaux neuronaux artificiels, convolutifs, récurrents, les cartes auto-organisatrices, les machines de Boltzmann, les autoencodeurs et les GANs. Développez des compétence.
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Demystifying AI/ML/DL (Portuguese)

Décrypter IA/ML/DL (Français) Après avoir suivi ces cours, vous comprendrez comment l'intelligence artificielle (IA) a ouvert la voie au machine learning (ML) qui, à son tour, nous a conduit au deep learning (DL). Université : AWS Skill Builder Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Learning
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TensorFlow: Machine Learning e Deep Learning com Python

TensorFlow : Apprentissage Automatique et Profond avec Python | Udemy TensorFlow : Apprentissage Automatique et Profond avec Python Construisez des réseaux neuronaux artificiels modernes avec Google TensorFlow et spécialisez-vous en Intelligence Artificielle ! Offre exclusive de Udemy Cours Python Cours d'Apprentissage A.
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Demystifying AI/ML/DL (Spanish)

Démystifier l'IA/ML/DL (Français) Après avoir suivi cet ensemble de cours, vous comprendrez comment l'intelligence artificielle (IA) a donné naissance à l'apprentissage automatique (ML), qui a ensuite conduit à l'apprentissage profond (DL). Université : AWS Skill Builder Fournisseur : AWS Skill Builder Catégories: Cours d'Intelligence Art.
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Introducción a la IA con Python

Introduction à l'IA avec Python Apprenez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes grâce à l'apprentissage automatique. Toutes les industries révolutionnent leur façon de travailler. Dans ce cours en ligne, l'expert programmeur Rodrigo Montemayor vous enseignera dès le début les bases de l'i.
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Le Deep Learning de A à Z

Le Deep Learning de A à Z Apprenez à créer des algorithmes de Deep Learning en Python par des experts en Machine Learning & Data science. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Learning, Cours de Data Science
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!