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Cours sur l'apprentissage profond

371 Cours

California Institute of Technology Udemy

Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

Python complet et apprentissage automatique en analyse financière Explorez l'intégration de Python, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond en analyse financière à travers des guides de codage détaillés et étape par étape. Ce cours, offert par Udemy et conçu en partenariat avec une université, couvre les compétences essentie.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 20 hours 17 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

A deep understanding of deep learning (with Python intro)

Une compréhension approfondie du Deep Learning (avec introduction à Python) - Udemy Maîtrisez le deep learning en PyTorch grâce à une approche scientifique expérimentale avec de nombreux exemples et problèmes pratiques. Ce cours complet est proposé par Udemy et est parfait pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissance.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 days 9 hours 20 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with Keras

Deep Learning avec Keras - Cours Udemy Plongez dans le monde du Deep Learning et de Keras ! Ce cours complet couvre les concepts de base, les modèles, les couches et les modules essentiels pour construire des réseaux neuronaux de pointe et des modèles de classification d'images à l'aide de Keras. Université : Provider: Udemy Catégo.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Model Optimization and Tuning

Apprentissage Profond : Optimisation et Réglage de Modèles - LinkedIn Learning Explorez diverses options d'optimisation et de réglage pour les modèles d'apprentissage profond. Améliorez vos compétences et perfectionnez vos modèles avec le cours dirigé par des experts de LinkedIn Learning. Université: LinkedIn Learning Catégories: Cours d'Apprenti.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Mastery 2024

Maîtrise de l'Apprentissage Profond 2024 Rejoignez le cours "Maîtrise de l'Apprentissage Profond 2024" et maîtrisez le cycle de vie complet d'un projet d'apprentissage profond. Ce cours complet vous guidera dans l'implémentation de divers réseaux de neurones en utilisant TensorFlow et Keras. Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 16 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Complete Data Science BootCamp 2024

BootCamp Complet en Science des Données 2024 - Udemy Rejoignez le BootCamp Complet en Science des Données 2024 de Udemy et plongez dans le monde de la Science des Données. Ce programme complet couvre l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Profond et les compétences pratiques en Science des Données. Tout au long du cours, vous participe.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 37 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology openHPI

Praktische Einführung in Deep Learning für Computer Vision

Introduction pratique au Deep Learning pour la vision par ordinateur Tout le monde parle aujourd'hui de “Réseaux neuronaux”, “Intelligence artificielle” et “Deep Learning”. Tout le monde veut utiliser l'intelligence artificielle, mais comment commencer au mieux ? Dans ce cours, nous allons introduire les réseaux neuronaux artificiels, la base de l'.
provider openHPI
pricing Free Online Course
duration 4 weeks
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Fundamentos de IA para Todos

L'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Elle imprègne rapidement tous les secteurs et a un impact profond sur pratiquement tous les aspects de notre existence. Que vous soyez un cadre, un responsable, un professionnel du secteur, un chercheur ou un étudiant, comprendre l'IA, son impact et son potentiel transformateur.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology OpenClassrooms

Classez et segmentez des données visuelles

Classez et segmentez des données visuelles Bienvenue dans le cours de vision par ordinateur ! Dans ce cours, vous allez apprendre à classifier des images à l'aide des algorithmes issus du Machine Learning, en particulier de l'apprentissage supervisé (approche plutôt traditionnelle) et du Deep Learning (approche très moderne). La première partie vo.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 15 hours
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!