Cours sur l'apprentissage profond

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Practical Machine Learning by Example in Python

Titre de l'événement : Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python Description : Rejoignez notre atelier complet "Apprentissage machine pratique par l'exemple en Python," proposé par Udemy, où vous apprendrez de manière pratique à construire à la fois des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond. Ce cours est parfait po.

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Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies

Rejoignez notre cours, Data Science pour le Business | 6 Études de Cas Réelles, et maîtrisez les compétences pour relever de véritables défis commerciaux. Ce programme complet sur Udemy vous dote de l'expertise pour construire des modèles robustes en IA, en Apprentissage Profond (Deep Learning, DL) et en Traitement Automatique du Langage Naturel (T.

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All-in-One:Machine Learning,DL,NLP,AWS Deply [Hindi][Python]

Titre : Tout-en-un : Apprentissage automatique, Apprentissage profond, TALN, Déploiement AWS [Hindi][Python] Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique avec notre cours complet couvrant tout depuis la science des données et le TALN jusqu'à l'apprentissage profond et l'intelligence artificielle. Proposée en hindi et utilisant.

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Advanced Neural Networks in R - A Practical Approach

Titre : Réseaux de Neurones Avancés en R - Approche Pratique Description : Élevez votre expertise en science des données en maîtrisant la construction et l'entraînement de réseaux de neurones avancés avec notre cours complet sur Udemy. Plongez dans les complexités des cadres de réseau neuronal en utilisant le langage de programmation R. Fournisseur.

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Google Cloud AI Services Deep Dive

Bienvenue dans le cours "Plongée approfondie dans les services IA de Google Cloud", guidé par l'expert Joe Lowery. Plongez-vous dans le vaste domaine de l'intelligence artificielle, un champ qui redéfinit de manière spectaculaire le paysage technologique. Ce cours dévoilera les capacités étendues et les applications de 15 services distincts de Goog.

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AWS Certified Machine Learning - Specialty (LA)

Titre : AWS Certified Machine Learning - Spécialité (LA) Description : Plongez dans le monde du Machine Learning avec le cours de préparation complet AWS Certified Machine Machine - Spécialité d'A Cloud Guru. Conçu spécifiquement pour vous aider à réussir l'examen AWS Certified Machine Learning – Spécialité (MLS-C01), ce cours propose un mélange de.

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Deep Learning Fundamentals

Titre : Fondamentaux de l'apprentissage profond : Théorie et Python Description : Débloquez le potentiel de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur Udemy. Ce cours couvre les théories essentielles et les applications pratiques en Python, parfaitement adapté à toute personne souhaitant plonger dans l'univers de l'apprentissage profond..

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Data Science Mega-Course: #Build

Titre du cours : Mega-Cours de Science des Données : #Construire Description : Plongez dans le monde de la science des données avec notre Mega-Cours complet. Apprenez à construire et déployer des projets en utilisant les technologies de pointe en science des données, apprentissage automatique et apprentissage profond. Ce cours couvre un large évent.

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Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python

Rejoignez le cours "De Débutant à Maître en Apprentissage par Renforcement - IA en Python" sur Udemy et maîtrisez l'art de construire des agents IA. Apprenez à mettre en œuvre divers algorithmes d'apprentissage par renforcement profond comme A2C, REINFORCE et DQN en utilisant PyTorch. Ce cours complet convient parfaitement à ceux qui s'intéressent.

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Natural Language Processing (NLP) in Python with 8 Projects

Améliorez vos compétences en Traitement du Langage Naturel (TLN) avec Python à travers 8 projets pratiques, proposés par Udemy. Plongez dans les univers de l'Apprentissage Automatique, l'Apprentissage Profond, et des bibliothèques comme SpaCy, NLTK et Sklearn. Ce cours est idéal pour ceux intéressés à acquérir une maîtrise dans des domaines comme l.

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Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

La reconnaissance faciale par le système DeepFace est d'environ 97%, et ce résultat est à peu près le même que celui de la personne moyenne.

Imitation de la parole humaine par le système WaveNet. Il ne s'agit pas de lire du texte, mais de composer des phrases avec des accents, sans erreurs de stress et sans pauses non naturelles.

Poser des diagnostics médicaux. Par exemple, déterminer la rétinopathie diabétique à partir de photographies des yeux. La technologie est déjà utilisée dans les institutions médicales américaines.

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!