Cours sur l'apprentissage profond

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Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex

Titre : Apprentissage automatique | Apprentissage profond | IA explicable | Vertex AI Description : Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre à la fois les sujets fondamentaux et avancés destinés aux praticiens dans le domaine. Explorez des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage non supervi.

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8 hours 32 minutes

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Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Titre : Pointe de l'IA : Apprentissage par renforcement profond en Python Description : Maîtrisez les subtilités de l'application de l'apprentissage profond au sein de l'intelligence artificielle à travers un cours complet sur l'apprentissage par renforcement. Couvrant des sujets tels que les stratégies d'évolution, A2C (Advantage Actor-Critic) et.

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Practical AI with Python and Reinforcement Learning

Titre : IA pratique avec Python et l'apprentissage par renforcement Description : Ce cours sur Udemy plonge dans l'application des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des programmes d'IA pratiques, en utilisant Python. C'est une excellente opportunité pour les étudiants et les professionnels d'améliorer leurs compétences en Intel.

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1 day 2 hours 25 minutes

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PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Titre de l'événement : PyTorch pour l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Rejoignez-nous pour un cours complet proposé par Udemy, axé sur l'utilisation de PyTorch pour construire des applications avancées en apprentissage profond et vision par ordinateur. Maîtrisez les complexités des réseaux neuronaux, la programmation en Python et l.

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Practical Reinforcement Learning using Python - 8 AI Agents

Titre de l'événement : Apprentissage par renforcement pratique avec Python - 8 agents IA Description : Plongez au cœur de l'intelligence artificielle avec notre cours sur l'apprentissage par renforcement pratique utilisant Python ! Apprenez à appliquer des algorithmes d'apprentissage par renforcement à la pointe de la technologie dans une variété d.

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Introduction to AI, Machine Learning and Python basics

Titre : Introduction à l'IA, l'apprentissage automatique et les bases de Python Description : Plongez dans le monde dynamique de la technologie avec notre cours complet sur l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage Automatique. Comprenez les algorithmes essentiels et commencez avec les bases de la programmation Python. Ce cours est parfai.

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Deep Learning for algorithmic trading using Python

Rejoignez notre cours complet, "Apprentissage profond pour le trading algorithmique avec Python", disponible sur Udemy et conçu pour intégrer l'intelligence artificielle aux stratégies de trading financier. Découvrez la puissance du backtesting et de l'optimisation dans le trading algorithmique spécifiquement adapté pour MetaTrader 5. Ce cours comp.

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Become a Machine Learning Engineer

Titre : Devenez Ingénieur en apprentissage automatique Description : Embarquez dans un parcours transformateur conçu pour ceux qui visent à faire avancer leur carrière dans l'apprentissage machine. Commencez avec une introduction aux fondamentaux de l'IA et de l'apprentissage automatique, avant de plonger dans des exercices pratiques où vous constr.

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Data Infrastructure and AI/ML

Titre : Infrastructure de données et IA/ML Description : Plongez dans la sphère synergique où les big data convergent avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Ce cours audio, à l'origine partie du podcast Libérez les Données, est maintenant disponible via LinkedIn Learning. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégo.

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Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

Titre de l'événement : Apprentissage automatique pour débutants absolus - Niveau 1 Description : Plongez dans le monde de l'IA avec notre cours d'introduction, "Apprentissage automatique pour débutants absolus - Niveau 1." Proposé par Udemy, ce cours est parfait pour ceux qui cherchent à comprendre les éléments fondamentaux de l'intelligence artifi.

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Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

La reconnaissance faciale par le système DeepFace est d'environ 97%, et ce résultat est à peu près le même que celui de la personne moyenne.

Imitation de la parole humaine par le système WaveNet. Il ne s'agit pas de lire du texte, mais de composer des phrases avec des accents, sans erreurs de stress et sans pauses non naturelles.

Poser des diagnostics médicaux. Par exemple, déterminer la rétinopathie diabétique à partir de photographies des yeux. La technologie est déjà utilisée dans les institutions médicales américaines.

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!