Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

Udemy

Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

Titre : Deep Learning : Réseaux Neuronaux Récurrents en Python Description : Ce cours complet sur Udemy explore la technologie de pointe des Réseaux Neuronaux Récurrents (RNN) en Python, se concentrant sur GRU, LSTM, la prévision de séries temporelles, les prédictions boursières et le traitement du langage naturel (NLP) utilisant l'Intelligence Art.

Udemy

Paid Course

12 hours 58 minutes

On-Demand

Udemy

Learn Machine learning & AI (3 Projects) [2024]

Débloquez le potentiel de l'IA avec Apprenez le Machine Learning & IA (3 Projets) [2024] proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous équiper de compétences pratiques en Machine Learning et Intelligence Artificielle en vous engageant dans des projets pratiques. Explorez un programme complet qui couvre les domaines clés de l'Intelligence Arti.

Udemy

Paid Course

1 hour 57 minutes

On-Demand

Udemy

Deep Learning Foundation

Titre de l'événement : Fondements de l'apprentissage profond Description : Plongez dans les essentiels de l'apprentissage profond avec cette vue d'ensemble complète. Découvrez le fonctionnement complexe des modèles d'apprentissage profond, explorez différentes plateformes et bibliothèques, et comprenez comment tout fonctionne ensemble pour faire av.

Udemy

Paid Course

8 hours 52 minutes

On-Demand

Udemy

Optimization problems and algorithms

Titre de l'événement : Problèmes d'Optimisation et Algorithmes Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour maîtriser l'art de résoudre des problèmes d'optimisation en utilisant des algorithmes heuristiques dans l'environnement MATLAB. Ce cours est conçu pour les débutants ainsi que pour les programmeurs expérimentés qui souhaitent approfondir leur.

Udemy

Paid Course

8 hours

On-Demand

Udemy

Python for Deep Learning: Build Neural Networks in Python

Embarquez dans votre voyage vers la maîtrise de l'apprentissage profond avec le cours "Python pour l'apprentissage profond : Construire des réseaux neuronaux en Python" disponible sur Udemy. Ce cours complet couvre tout ce que vous devez savoir sur la science des données, TensorFlow, l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Idéal aussi.

Udemy

Paid Course

2 hours 4 minutes

On-Demand

Pluralsight

Deep Learning Application for Healthcare

Titre : Application de l'apprentissage profond pour la santé Description : Découvrez comment l'apprentissage profond, une branche transformatrice de l'apprentissage automatique, révolutionne l'industrie de la santé. Ce cours complet, proposé par Pluralsight, plonge dans les principes de base de l'apprentissage profond dans le domaine médical à trav.

Pluralsight

Free Trial Available

1 hour 3 minutes

On-Demand

Pluralsight

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

Titre : Mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches avec TFLearn Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec ce cours complet de Pluralsight, axé sur la mise en œuvre de réseaux neuronaux multicouches en utilisant TFLearn, une bibliothèque hautement intuitive construite au-dessus de TensorFlow. Ce cours est conçu pour le.

Pluralsight

Free Trial Available

2-3 hours

On-Demand

Udemy

Python Programming: Machine Learning, Deep Learning | Python

Titre : Programmation Python : Machine Learning, Deep Learning | Python Description : Plongez dans l'univers de Python avec un accent sur le Machine Learning et le Deep Learning. Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre l'Analyse de Données, l'Intelligence Artificielle, la Programmation Orientée Objet (POO) et des projets pratiques en Python..

Udemy

Paid Course

21 hours 15 minutes

On-Demand

Udemy

Deep Learning with TensorFlow (beginner to expert level)

Apprentissage profond avec TensorFlow (Niveau débutant à expert) Maîtrisez les fondamentaux et les techniques avancées de TensorFlow dans ce cours complet proposé par Udemy. Plongez dans les concepts clés de TensorFlow, ses composants et son pipeline. Améliorez vos compétences en réseaux de neurones artificiels (ANN), tant en Classification qu'en R.

Udemy

Paid Course

1 day 5 hours 19 minutes

On-Demand

Udemy

Data Science for Business Leaders: ML Fundamentals

Data Science pour les dirigeants d'entreprise : Fondamentaux de l'IA - Rejoignez ce cours enrichissant Udemy spécialement conçu pour les dirigeants d'entreprise intéressés par l'exploitation de la puissance de l'apprentissage automatique et de l'IA. Cette introduction sans code vous permet de comprendre et d'utiliser l'IA et l'apprentissage automat.

Udemy

Paid Course

9 hours

On-Demand

1 ... 16 17 18 19 20 ... 49

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

La reconnaissance faciale par le système DeepFace est d'environ 97%, et ce résultat est à peu près le même que celui de la personne moyenne.

Imitation de la parole humaine par le système WaveNet. Il ne s'agit pas de lire du texte, mais de composer des phrases avec des accents, sans erreurs de stress et sans pauses non naturelles.

Poser des diagnostics médicaux. Par exemple, déterminer la rétinopathie diabétique à partir de photographies des yeux. La technologie est déjà utilisée dans les institutions médicales américaines.

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!