Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

HEC Paris

Deep Learning and Neural Networks for Financial Engineering

Explorez les frontières de l'Intelligence Artificielle avec HEC Paris et l'éducation professionnelle edX grâce au cours "Deep Learning et Réseaux Neuronaux pour l'Ingénierie Financière". Ce programme complet plonge dans la manière dont le deep learning et les réseaux neuronaux peuvent transformer le paysage de l'ingénierie financière. Les participa.

edX  Professional Education

Paid Course

7 weeks, 4-6 hours a week

Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Découvrez le monde innovant du Tiny Machine Learning (TinyML) avec le programme de certificat professionnel proposé conjointement par l'Université Harvard et Google TensorFlow. Plongez dans ce domaine révolutionnaire qui fusionne les vastes capacités de l'apprentissage automatique avec les exigences uniques des dispositifs petits et sensibles à la.

edX  Professional Certificate

$897.00

16 weeks, 2-4 hours a week

Coursera

What is Data Science?

Embarquez dans le voyage pour comprendre pourquoi la Science des Données est considérée comme la profession la plus sexy du 21e siècle grâce à notre cours complet proposé sur Coursera. Ce programme introductif démystifie non seulement le concept de science des données mais offre également une plongée profonde dans les rôles et responsabilités des s.

Coursera

Free Online Course (Audit)

11 hours

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Indian Institute of Technology Guwahati

Informed Clinical Decision Making using Deep Learning

Embarquez dans un voyage révolutionnaire pour remodeler la prise de décision clinique avec la spécialisation de pointe "La prise de décision clinique éclairée par l'apprentissage profond". Conçu pour les programmeurs désireux de renforcer leur expertise, ce programme explore l'application transformatrice de l'apprentissage profond sur les Dossiers.

Coursera  Specialization

Paid Course

22 weeks, 5 hours a week

Stanford University

Stanford Seminar - Deep Learning in Speech Recognition

Titre : Séminaire de Stanford - Apprentissage profond en reconnaissance vocale Description : Embarquez pour un voyage complet à travers le royaume de l'intelligence artificielle avec le séminaire de l'Université de Stanford sur l'Apprentissage profond en reconnaissance vocale. Ce cours méticuleusement conçu offre une plongée profonde dans l'histoir.

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1 hour 13 minutes

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AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Portuguese)

Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) avec notre cours d'introduction, maintenant disponible en portugais. Explorez ce qu'est l'IA, son importance dans le monde moderne, et plongez dans les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Ce cours, offert par AWS Skill Builder, révèle également comment Amazo.

AWS Skill Builder

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AWS Skill Builder

Introduction to Artificial Intelligence (Japanese) (日本語字幕版)

Découvrez le monde fascinant de l'intelligence artificielle dans le cours "Introduction à l'Intelligence Artificielle (japonais) (日本語字幕版)" proposé par AWS Skill Builder. Ce cours complet explore les bases de l'IA, expliquant son importance et couvrant des sous-ensembles tels que l'Apprentissage Automatique (Machine Learning - ML) et l'Apprent.

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Introduction to Artificial Intelligence (Korean)

Ce cours est une introduction à l'intelligence artificielle (IA), visant à comprendre les concepts de base et l'importance de l'IA, ainsi qu'à découvrir ses sous-catégories, telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond. Il explique également comment Amazon intègre l'IA dans ses produits, à travers des études de cas. Des sous-ti.

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Introduction to Artificial Intelligence (Traditional Chinese)

Explorez les mystères de l'intelligence artificielle avec ce cours d'introduction aux bases de l'IA (intelligence artificielle). Ce cours abordera les concepts fondamentaux et l'importance de l'IA, y compris les connaissances de base telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond - qui sont des parties intégrantes de l'IA. Il mon.

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Coursera

Deep Learning and Reinforcement Learning

Titre : Apprentissage profond et apprentissage par renforcement Description : Plongez dans deux des disciplines les plus avancées dans le domaine de l'apprentissage automatique grâce à ce cours complet proposé par Coursera. Explorez l'apprentissage profond, un sous-ensemble clé de l'apprentissage automatique qui sous-tend de nombreuses applications.

Coursera

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32 hours

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Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

La reconnaissance faciale par le système DeepFace est d'environ 97%, et ce résultat est à peu près le même que celui de la personne moyenne.

Imitation de la parole humaine par le système WaveNet. Il ne s'agit pas de lire du texte, mais de composer des phrases avec des accents, sans erreurs de stress et sans pauses non naturelles.

Poser des diagnostics médicaux. Par exemple, déterminer la rétinopathie diabétique à partir de photographies des yeux. La technologie est déjà utilisée dans les institutions médicales américaines.

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!