Cours sur l'apprentissage profond

635 Cours

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Understanding Machine Learning

Titre : Comprendre l'apprentissage automatique Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique sans la complexité de la programmation. Curieux de connaître l'engouement autour de l'élégance de l'apprentissage automatique et de ses capacités ? Ce cours convivial pour les débutants ne nécessite aucune expérience préalable en progra.
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Introduction to Deep Learning in Python

Titre : Introduction à l'apprentissage profond en Python Description : Embarquez dans votre voyage à travers le domaine dynamique de l'apprentissage profond dans ce cours complet. Vous commencerez par comprendre les principes de base des réseaux de neurones, et progressivement, vous passerez à la construction de vos propres modèles d'apprentissage.
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A Complete Guide on TensorFlow 2.0 using Keras API

Titre : Guide complet sur TensorFlow 2.0 utilisant l'API Keras Description : Plongez dans le monde de l'apprentissage profond et de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur TensorFlow 2.0, mettant en avant l'intuitive API Keras. Ce cours, proposé par Udemy, est conçu pour vous aider à développer des applications de pointe dans diver.
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Deep Learning Prerequisites: Logistic Regression in Python

Préservations de l'Apprentissage Profond : Régression Logistique en Python Explorez les fondations essentielles de la science des données, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec ce cours captivant sur Udemy. Conçu aussi bien pour les étudiants que pour les professionnels désireux de perfectionner leurs connaissances e.
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Machine Learning & Deep Learning in Python & R

Apprentissage automatique & Deep Learning en Python & R Plongez dans les domaines de l'apprentissage automatique et du deep learning avec ce cours complet offert par Udemy. Maîtrisez des techniques essentielles telles que la régression, les arbres de décision, les machines à vecteurs de support (SVM), les réseaux neuronaux, les réseaux neuronaux co.
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Deep Learning on Azure with Python: Reinforcement Learning

Explorez le monde dynamique de l'apprentissage automatique avec le cours "Deep Learning on Azure with Python : Reinforcement Learning" proposé par FutureLearn. Ce cours complet se penche sur les subtilités de l'apprentissage par renforcement, un sous-ensemble de l'intelligence artificielle qui est crucial pour résoudre des problèmes complexes et mu.
provider FutureLearn
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Machine Learning | Deep Learning | Explainable AI | Vertex

Titre : Apprentissage automatique | Apprentissage profond | IA explicable | Vertex AI Description : Ce cours complet, disponible sur Udemy, couvre à la fois les sujets fondamentaux et avancés destinés aux praticiens dans le domaine. Explorez des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, l'apprentissage non supervi.
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Cutting-Edge AI: Deep Reinforcement Learning in Python

Titre : Pointe de l'IA : Apprentissage par renforcement profond en Python Description : Maîtrisez les subtilités de l'application de l'apprentissage profond au sein de l'intelligence artificielle à travers un cours complet sur l'apprentissage par renforcement. Couvrant des sujets tels que les stratégies d'évolution, A2C (Advantage Actor-Critic) et.
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Practical AI with Python and Reinforcement Learning

Titre : IA pratique avec Python et l'apprentissage par renforcement Description : Ce cours sur Udemy plonge dans l'application des techniques d'apprentissage par renforcement pour créer des programmes d'IA pratiques, en utilisant Python. C'est une excellente opportunité pour les étudiants et les professionnels d'améliorer leurs compétences en Intel.
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PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Titre de l'événement : PyTorch pour l'apprentissage profond et la vision par ordinateur Rejoignez-nous pour un cours complet proposé par Udemy, axé sur l'utilisation de PyTorch pour construire des applications avancées en apprentissage profond et vision par ordinateur. Maîtrisez les complexités des réseaux neuronaux, la programmation en Python et l.
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L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!