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Cours d'IA générative

542 Cours

California Institute of Technology Coursera

Understanding Large Language Models in Business

Comprendre les grands modèles de langage en affaires Ce cours offre une plongée approfondie dans les modèles de langage larges (LLMs), explorant leurs capacités, leurs applications, leurs défis et leur potentiel futur dans le paysage des affaires. À travers un mélange d'aperçus théoriques et d'exemples pratiques, le.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introduction to Generative AI - Art of the Possible

Introduction à l'IA Générative - L'Art du Possible Le cours Introduction à l'IA Générative - L'Art du Possible offre une introduction à l'IA générative, des cas d'utilisation, des risques et des avantages. À l'aide d'un exemple de génération de contenu, nous illustrons l'art du possible. À la fin du cours, les apprenants devraie.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS で始める生成 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

Commencer avec l'IA Générative sur AWS pour les Débutants (Exclusivement en Japonais) (Na) Version Japonaise en Direct En vous préparant à utiliser l'IA générative dans vos activités professionnelles, ce cours vous enseignera ce qu'est l'IA générative, ses fondements techniques, ses différentes formes et les cas d'utilisation ainsi que les défis.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版

AWS Cloud Quest: Generative AI (Japanese) 日本語版 Rejoignez le programme AWS Cloud Quest: Generative AI en japonais et améliorez vos compétences dans une variété de services AWS. Amazon S3 AWS Lambda Amazon EC2 Amazon API Gateway Amazon CloudFront Amazon SageMaker Amazon DynamoDB AWS Cloud 9 Amazon OpenSearch Service Amazo.
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California Institute of Technology Treehouse

AI Tools for Designers Course (How To)

Outils d'IA pour le cours de Designers (Comment faire) Rejoignez Dan alors qu'il se lance dans un voyage captivant dans le monde de l'IA générative. Plongez-vous dans les plateformes révolutionnaires, de Midjourney et Adobe Firefly à DALL·E et Bing Image Creator, qui redéfinissent le paysage artistique. Parallèlement à cette exploration, la vidéo.
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California Institute of Technology Codecademy

Streamline Resume Creation with Generative AI Case Study

Titre : Optimiser la Création de CV avec l'Étude de Cas de l'IA Générative Description : Utilisez ChatGPT pour créer un CV personnalisé et bien formaté, adapté à une candidature spécifique. Incorporez des mots-clés pertinents pour améliorer la visibilité. Cette étude de cas vous aidera à développer des compétences dans l'utilisation de ChatGPT.
California Institute of Technology Treehouse

Designing with Generative AI Course (How To)

Cours de Conception avec l'IA Générative (Comment) - Treehouse Rejoignez Dan dans ce cours où il utilise l'IA générative pour concevoir un site web pour une boulangerie, en utilisant les outils et méthodes présentés dans AI Tools for Designers. Ce que vous apprendrez Planification de projet en utilisant des outils d.
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California Institute of Technology

The AI Engineer Path

Le Parcours de l'Ingénieur en IA Construisez des applications de pointe alimentées par l'IA générative—une compétence indispensable pour 2024. Parfait pour les équipes produit des startups, agences et grandes entreprises. Améliorez vos capacités avec des cours en IA Générative, Détection d'Objets, Bases de Données Vectorielles, et Hugging Face.
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California Institute of Technology Scrimba

Intro to AI Engineering

Introduction à l'ingénierie de l'IA Un cours intensif sur la création d'applications web alimentées par l'IA générative. Apprenez les bases de l'ingénierie de l'IA tout en construisant un projet que vous pouvez ajouter à votre portfolio pour impressionner votre futur employeur. Fournie par Scrimba. Catégories : Cours d'IA générative, Cours d'ing.
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California Institute of Technology Codecademy

Creating Quick STEAM Activities with Generative AI Case Study

Événement : Créer des Activités STEAM Rapides avec une Étude de Cas sur l'IA Générative Description : Utilisez l'IA générative pour aider à la création d'activités STEAM rapides. Créez des éléments tels que des fiches de cours, des spécifications de conception, des listes de matériel, et bien plus encore. Cette étude de cas vous aidera à dévelo.

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!