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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese) 日本語字幕版

*Ce cours est pris en charge par traduction automatique. Amazon Q dans QuickSight introduit une nouvelle suite de fonctionnalités d'intelligence d'affaires (BI) en utilisant les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock, combinés aux capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniques et les avantages d'.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - A Hands-On Look at Amazon Q Business Expert

AWS Flash - Un aperçu pratique de Amazon Q Business Expert Ce cours a été créé avec l'aide d'un expert commercial d'Amazon Q. Un expert commercial d'Amazon Q aide les entreprises à permettre à divers utilisateurs d'obtenir des informations à partir des données de l'entreprise, ce qui conduit à une meilleure prise de décision. Il peut être adapté à.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - Hands-On Demonstration of Amazon Q for Business Use

AWS Flash - Démonstration Pratique de Amazon Q pour une Utilisation Professionnelle | AWS Skill Builder Rejoignez-nous pour une démonstration pratique et approfondie de Amazon Q, conçu spécifiquement pour une utilisation professionnelle. Améliorez vos compétences dans divers domaines de pointe, notamment l'intelligence d.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

What Is Generative AI?

Qu'est-ce que l'IA générative ? Découvrez le monde de l'IA générative avec le cours complet de LinkedIn Learning. Plongez-vous dans les fondamentaux de l'IA générative, de son contexte historique et ses modèles populaires aux mécanismes complexes et considérations éthiques de cette technologie transformative.
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California Institute of Technology Udemy

AI for business - AI 101 fundamentals for managers & leaders

L'IA pour les entreprises - Fondamentaux de l'IA 101 pour managers et dirigeants | Udemy Titre du cours : L'IA pour les entreprises - Fondamentaux de l'IA 101 pour managers et dirigeants Description : Acquérez une compréhension solide de l'Intelligence Artificielle et de son application dans des contextes professionnels. Ce cours complet vous aid.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Business Leaders: A Quick Overview

L'IA générative pour les leaders d'entreprise : Un aperçu rapide - Udemy Titre du cours : L'IA générative pour les leaders d'entreprise : Un aperçu rapide Description : Découvrez comment utiliser l'IA avec votre équipe. Cette brève introduction couvre des cadres et stratégies simples pour utiliser l'IA générative au travail. Université : Univer.
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California Institute of Technology Coursera

GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

GenAI pour les développeurs d'applications mobiles (iOS, Android) À l'Académie GenAI, le cours "GenAI pour les développeurs d'applications mobiles" explore le potentiel transformateur de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) dans le développement d'applications mobiles. Ce cours complet permet aux participants de tirer parti des capacit.
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California Institute of Technology edX

Teaching and Learning in the Era of AI

Enseigner et Apprendre à l'Ère de l'IA Apprenez à intégrer l'IA dans l'éducation de manière éthique et pratique avec notre cours complet. Conçu pour les éducateurs, les administrateurs et les étudiants, ce cours offre des outils essentiels, des stratégies et des perspectives pour transformer l'enseignement et l'apprentissage pour un avenir riche e.
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California Institute of Technology University of Michigan

Learning Languages with AI

Apprendre les Langues avec l'IA Apprendre une nouvelle langue peut être excitant, mais nous n'avons pas toujours les ressources nécessaires pour nous améliorer. Dans "Apprendre les Langues avec l'IA," vous apprendrez comment améliorer l'apprentissage des langues à l'aide d'outils d'IA générative. Identifiez vos points forts et vos domaines à amé.
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California Institute of Technology Coursera

AI for Marketing: SWOT Analysis

IA pour le Marketing : Analyse SWOT Dans ce cours, les apprenants de tous niveaux de confort avec l'IA apprendront les bases de l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse SWOT. Que vous soyez cadre, chef d'équipe ou professionnel cherchant à améliorer votre maîtrise de l'IA, ce cours vous fournira les outils et les connaissance.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!