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Cours d'IA générative

541 Cours

California Institute of Technology Coursera

GenAI for Everyone

GenAI pour Tous Ce cours offre un parcours fondamental dans le monde de l'Intelligence Artificielle Générative (GenAI), posant les bases d'un chemin d'apprentissage complet qui aborde les applications nuancées et spécifiques à chaque rôle de l'IA. Conçu pour équiper les apprenants de connaissances essentielles sur la GenAI, ce cours.
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California Institute of Technology Coursera

AI Infrastructure and Operations Fundamentals

Fondamentaux de l'Infrastructure et des Opérations AI L'Intelligence Artificielle, ou IA, transforme la société de nombreuses façons. De la reconnaissance vocale aux voitures autonomes, en passant par les immenses possibilités offertes par l'IA générative. La technologie IA fournit aux entreprises la puissance de calcul,.
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California Institute of Technology University of Michigan

Responsible Generative AI

IA Générative Responsable - Université du Michigan | Coursera L'IA Générative Responsable est une Spécialisation explorant les possibilités et les risques de l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous établirez une compréhension complète de l'impact de cette technologie. La série vous aidera à identifier les impacts pertinents pour les op.
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California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI: Labor and the Future of Work

Rejoignez le cours "IA Générative : Travail et Avenir du Travail" et obtenez une compréhension complète de la manière dont l'intelligence artificielle générative (IA) transforme les emplois et les tâches quotidiennes. Alors que l'IA générative continue d'évoluer, les organisations découvrent de nouvelles façons d'intégrer ces technologies, redé.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Data Visualization and Data Storytelling

IA Générative pour la Visualisation et la Narration de Données Dans le monde axé sur les données d'aujourd'hui, exploiter la puissance de l'IA générative pour créer des visualisations de données percutantes est essentiel pour une communication et une prise de décision efficaces. Ce cours se concentre sur l'utilisation d'outils IA de pointe pour t.
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California Institute of Technology Coursera

Artificial Intelligence

Intelligence Artificielle Conçu comme une introduction au domaine en évolution de l'IA, ce cours met l'accent sur les applications commerciales potentielles et les perspectives managériales associées. L'Intelligence Artificielle (IA) est la science derrière les systèmes capables de se programmer pour classer, prédire et offrir des solutions bas.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)

Fundamentos de Machine Learning e Intelligence Artificielle (Français) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (French) Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les liens entre l'IA, le ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'int.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

Dans ce cours, nous présentons les ressources d'IA et de machine learning (ML) sur Google Cloud qui créent des projets d'IA générative et prédictive. Nous découvrirons les technologies, les produits et les outils disponibles tout au long du cycle de vie des données à l'IA, y compris les fondamentaux de cette technologie, son développement et.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI for Beginners

IA Générative pour Débutants Fournisseur: Udemy Catégories : Cours d'IA Générative, Cours de ChatGPT, Cours d'Ingénierie de Prompt, Cours d'Éthique de l'IA L'IA Générative Facile : Embarkez dans votre voyage avec l'IA Générative. Apprenez les bases de ChatGPT, des Modèles de Langage de Grande Échelle (LLM), et de l'ingénierie de prompt. Obten.
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California Institute of Technology Southern New Hampshire University

OpenAI GPTs: Creating Your Own Custom AI Assistants

OpenAI GPTs: Créez Vos Propres Assistants AI Personnalisés À l'ère de l'Intelligence Artificielle Générative, la demande pour des assistants IA génératifs personnalisés et spécialisés est en plein essor. Les grands modèles de langage comme les GPTs ont démontré leurs capacités remarquables, mais que diriez-vous de pouvoir exploiter leur puissanc.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!