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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology University of Michigan

Using Generative AI for Learning Design Activities

Utiliser l'IA générative pour les activités de conception d'apprentissage | Université du Michigan | Coursera Dans « Utiliser l'IA générative pour les activités de conception d'apprentissage », vous expérimenterez comment l'IA générative soutient les tâches de conception d'apprentissage. Tout au long du cours, les instructeurs utiliseront.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI in Marketing

L'IA Générative dans le Marketing Découvrez le potentiel transformateur de l'IA générative dans le domaine du marketing. Ce cours offre une introduction à l'IA générative et explore ses capacités uniques dans le contexte du marketing. Apprenez à créer un contenu visuel captivant et à améliorer l'engagement des clients grâce à des outils avancés.
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California Institute of Technology Indian Institute of Technology Guwahati

Generative AI for Healthcare Students and Professionals

Intelligence Artificielle Générative pour les Étudiants et Professionnels de la Santé Ce cours vise à fournir aux étudiants et professionnels de la santé une base solide sur l'utilisation de l'IA générative dans leur secteur, en adoptant un discours équilibré d'informations. Les participants analyseront des études de cas qui explorent le paysag.
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California Institute of Technology Coursera

Capstone: Making the Case for AI

Capstone : Plaidoyer pour l'IA Capstone : Plaidoyer pour l'IA Mettez tout ce que vous avez appris dans la spécialisation en IA dans le marketing en pratique dans ce projet de synthèse. Ce cours invite les apprenants à plonger dans les implémentations de l'IA dans le marketing—en lien avec l'équité client, en démontrant les.
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California Institute of Technology Coursera

Driving Customer Equity with AI

Titre : Augmenter la Valeur Client avec l'IA Description : Ce cours couvre comment augmenter la valeur client et transformer vos stratégies marketing en utilisant l'IA générative. Plongez dans les composants fondamentaux de la valeur client et comprenez les impacts sur le succès à long terme des entreprises. Apprenez à évaluer les tact.
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California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI as a Learning Design Partner

L'IA générative comme partenaire de conception d'apprentissage Dans "L'IA générative comme partenaire de conception d'apprentissage", vous allez explorer les opportunités et les applications de l'IA générative pour soutenir et améliorer les activités et les tâches de conception d'apprentissage. Découvrez comment les outils d'IA générative, com.
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California Institute of Technology edX

HP AI Teacher Academy

HP AI Teacher Academy Veuillez rester sur le chemin AUDIT pour un accès gratuit. Digital Promise et HP fourniront une lettre de fin de formation avec les heures de cours après avoir complété les 5 modules de ce cours en utilisant le chemin d'audit gratuit. De plus, vous n'aurez pas de limite de temps pour terminer ce cours. Il n'y a pas de différe.
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California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Drive

Gemini pour Google Workspace est un add-on innovant qui permet aux utilisateurs d'accéder à des fonctionnalités d'IA générative de pointe. Ce cours complet explore tout le potentiel de Gemini dans Google Drive à travers des leçons vidéo engageantes, des activités pratiques et des exemples concrets. À la fin de ce cours, vous aurez acquis l'exper.
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California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Business Consultants

Cette spécialisation aide les apprenants à utiliser efficacement les outils d'IA générative dans un cadre de conseil. Avec un accent sur l'utilisation responsable et éthique, obtenez une vision équilibrée de l'utilisation de l'IA générative dans des situations de travail pratiques, en abordant des défis complexes et en.
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California Institute of Technology MasterClass

Achieve More With Gen AI

Réalisez Plus Avec Gen AI | MasterClass Réalisez Plus Avec Gen AI Ne prenez pas de retard dans l'ère de l'IA. Apprenez à améliorer vos compétences, à stimuler votre créativité et à naviguer dans l'utilisation éthique de l'IA. Boostez votre productivité, maîtrisez le prompt et automatisez les tâches routinières avec certaine.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!