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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology Coursera

Content Creation With Generative AI

Création de Contenu avec l'IA Générative De plus en plus, les marketeurs intègrent l'IA dans leurs opérations marketing, améliorant ainsi l'efficacité, la créativité et l'innovation—ne restez pas à la traîne ! Débloquez le potentiel de l'IA générative avec ce cours dynamique conçu pour vous aider à intégrer l'IA et transformer.
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California Institute of Technology Coursera

Gemini in Google Drive - Português Brasileiro

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California Institute of Technology FutureLearn

Getting Started with Generative AI

Commencer avec l'IA Générative L'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres. Alors que l'adoption de l'IA devient de plus en plus courante, les grandes entreprises se tournent désormais vers les outils d'IA générative – et les personnes qui savent les utiliser – pour réaliser de plus grands profits. Gardez une longueur d'avance et démar.
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California Institute of Technology Pluralsight

Create Google Cloud Deployment Manager Templates Using Generative AI

Créer des Modèles de Google Cloud Deployment Manager en Utilisant l'IA Générative Ce cours vous apprendra comment l'intelligence artificielle (IA) peut vous aider à administrer et déployer des ressources cloud plus rapidement et plus précisément que jamais. Dans le monde d'aujourd'hui, l'IA est omniprésente, augmentant l'efficacité et agissant e.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Essentials of Prompt Engineering (Traditional Chinese)

Essentiels de l'ingénierie des invites (Chinois traditionnel) Ce cours vous présentera les bases de la rédaction d'invites efficaces. À travers une série d'exemples d'utilisation, vous apprendrez à perfectionner et optimiser les invites. Vous explorerez également des techniques telles que les invites zero-shot, few-shot et chain of thought. Enfin,.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Conceitos básicos da solução Amazon Q Business (Português) | Amazon Q Business Getting Started (Portuguese)

Concepts de base de la solution Amazon Q Business (Français) | Amazon Q Business Getting Started (French) La solution Amazon Q Business est un assistant doté d'une intelligence artificielle générative (IA générative) capable de répondre aux questions, générer du contenu, créer des résumés et accomplir des tâches, le tout basé sur les information.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introdução ao Amazon Q (Português) | Amazon Q Introduction (Portuguese)

Introduction à Amazon Q (Français) | Amazon Q Introduction (French) Ce cours offre une vue d'ensemble du Amazon Q, un assistant avec une technologie d'intelligence artificielle (IA) générative. Ici, vous apprendrez sur les cas d'utilisation et les avantages de lier Amazon Q aux informations, codes et systèmes de votre entreprise. Vo.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introducción a Amazon Q Developer (Español LATAM) | Amazon Q Developer Getting Started (LATAM Spanish)

Amazon Q Developer est un assistant utilisant la technologie de l'intelligence artificielle (IA) générative qui aide à comprendre, créer, étendre et gérer les applications AWS tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Dans ce cours introductif, vous découvrirez les avantages, les fonctionnalités, les cas pratiques typiques, les co.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Conceitos básicos do Amazon Q Developer (Português) | Amazon Q Developer Getting Started (Portuguese)

Concepts de base du développeur Amazon Q (Français) | Amazon Q Developer Getting Started (French) Amazon Q Developer est un assistant basé sur l'intelligence artificielle (IA) générative qui vous aide à comprendre, créer, étendre et exploiter des applications AWS tout au long du cycle de vie du développement logiciel. Dans ce cours introductif, vo.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Introducción a Amazon Q (Español LATAM) | Amazon Q Introduction (LATAM Spanish)

Dans ce cours, une vue d'ensemble de haut niveau d'Amazon Q, un assistant propulsé par l'intelligence artificielle (IA) générative, est offerte. Vous découvrirez les cas pratiques et les avantages de lier Amazon Q aux informations, au code et aux systèmes de votre entreprise. Vous trouverez également des informations supplémentaires pour avance.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!