Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Fundamentals of Google AI for Web Based Machine Learning

Embarquez dans un voyage novateur au cœur de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (AA) avec les "Fondamentaux de l'IA Google pour l'apprentissage automatique basé sur le Web". Ce programme complet, proposé via edX sous forme de certificat professionnel, établit les connaissances fondamentales dont vous avez besoin en I.
provider edX  Professional Certificate
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Computer Vision 101: Let's Build a Face Swapper in Python

Embarquez dans un voyage fascinant dans le monde de la vision par ordinateur avec notre cours captivant, "Initiation à la Vision par Ordinateur : Construisons un Échangeur de Visages en Python." Conçu pour les débutants possédant quelques connaissances de base en apprentissage automatique et en codage, ce cours démystifie le processus derrière l'ef.
provider Skillshare
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Add Natural Language Processing AI power to App by LUIS API

Débloquez le potentiel de l'Intelligence Artificielle dans votre application avec notre cours complet sur l'intégration du Service Intelligent de Compréhension du Langage (LUIS) de Microsoft Cognitive Services. Proposé par Udemy et conçu tant pour les développeurs que pour les passionnés d'IA, ce cours plonge dans les fondamentaux de l'ajout de cap.
provider Udemy
sessions On-Demand
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AI: Executive Briefing

Découvrez l'essence de l'Intelligence Artificielle (IA) et son paysage actuel dans notre rapport pour cadres, "IA : Rapport pour Cadres". Cette introduction concise fournit un aperçu rapide de l'état actuel de l'IA, en mettant l'accent sur les outils d'IA générative de pointe tels que ChatGPT, Google Bard et Midjourney. Commencez votre parcours en.
provider Pluralsight
sessions On-Demand
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Advanced and Applied AI on Microsoft Azure

Embarquez dans un voyage pour maitriser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle avec Advanced and Applied AI on Microsoft Azure. Ce cours complet, proposé par FutureLearn & ExpertTrack, est conçu pour ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances dans les technologies modernes de l'IA en utilisant la puissance de Micros.
provider FutureLearn  ExpertTrack
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Learn to Build AI assistant like JARVIS using Python

Transformez votre ordinateur en un assistant IA haute fonctionnalité rappelant JARVIS avec notre cours complet. Proposé par Udemy et conçu pour les passionnés d'Intelligence Artificielle, de programmation Python, d'Apprentissage automatique et de développement de Chatbot, ce cours vous équipe avec les connaissances nécessaires pour construire votre.
provider Udemy
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Azure AI Components and Services

Explorez le sommet de la technologie avec notre cours sur les composants et services Azure AI. Plongez dans le monde passionnant de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML), essentiels pour façonner l'avenir de la technologie cloud. L'examen de Microsoft "Conception et mise en œuvre d'une solution Azure AI (AI-100)" s.
provider A Cloud Guru
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Machine Learning Guide: Learn Machine Learning Algorithms

Explorez le monde de l'apprentissage automatique avec ce guide complet offert par Udemy. Conçu pour les passionnés et les professionnels, ce cours fournit une exploration approfondie du domaine de l'apprentissage automatique. Plongez dans divers algorithmes d'apprentissage automatique, comprenez les outils du métier et débloquez le potentiel des do.
provider Udemy
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AI applied for business

``` Découvrez le pouvoir transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) dans le monde des affaires avec notre cours complet, IA Appliquée aux Affaires, désormais disponible sur Udemy. Ce cours est méticuleusement conçu pour équiper les professionnels et les passionnés des connaissances et des compétences nécessaires pour tirer parti de l'IA dan.
provider Udemy
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Analítica avanzada y seguridad cibernética

Explorez le rôle clé de l'analytique avancée et de la cybersécurité dans la transformation numérique du secteur énergétique avec le cours complet de l'Université Galileo, développé en collaboration avec le programme Énergies Renouvelables et Efficacité Énergétique (4E) de la GIZ en Amérique Centrale. Ce cours est conçu pour éclairer les participant.
provider edX
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !