Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Introduction to Neural Networks

Découvrez la puissance des réseaux de neurones artificiels dans notre cours révolutionnaire proposé par Brilliant. Ces merveilles de traitement de données apprennent en identifiant les motifs dans d'énormes ensembles de données, un processus qui n'est pas sans rappeler les fonctions cognitives du cerveau humain. Grâce à leur capacité d'adaptation,.
provider Brilliant
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Fundamentos de Inteligencia Artificial

Explorez le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui a transcendé les limites de la science-fiction pour devenir un composant vital de diverses industries, influençant chaque facette de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel de l'industrie, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre les fondamentaux de l'IA et son i.
provider edX  Professional Certificate
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Introduction to Image Generation

Titre : Introduction à la génération d'images Description : Plongez dans le monde fascinant de la génération d'images avec notre cours complet sur les modèles de diffusion. Ces modèles innovants, qui tirent leur inspiration des principes de la thermodynamique en physique, ont récemment révolutionné le domaine de la génération d'images. Ces dernière.
provider Coursera
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Exploring the Machine Learning Toolset

Peu importe votre parcours ou votre expérience, vous avez l'opportunité de plonger dans l'univers de l'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour vous introduire à une gamme de services d'apprentissage automatique AWS, vous permettant de créer des modèles et d'infuser des applications avec de l'intelligence. Offert par un fournisseur indépe.
provider Independent
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Application of AI, InsurTech, and Real Estate Technology

Plongez dans le croisement entre l'Intelligence Artificielle (IA), l'InsurTech et la Technologie Immobilière avec ce cours perspicace offert par l'Université de Pennsylvanie sur Coursera. Conçu par le Professeur Chris Geczy de la Wharton School, ce parcours éducatif vous équipe avec les connaissances pour comprendre l'engagement dynamique entre l'I.
provider Coursera
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Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

Embarquez dans un voyage complet dans les royaumes de l'apprentissage automatique avec Formation essentielle sur les réseaux de neurones et les réseaux de neurones convolutionnels. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, offre une exploration approfondie des réseaux de neurones et des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), points focaux dans l.
provider LinkedIn Learning
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Curso de Inteligencia Artificial con Python [GRATIS ONLINE]

Cours Gratuit en Ligne sur l'Intelligence Artificielle avec Python sur Udemy Profitez de l'opportunité de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours gratuit en ligne, proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous introduire à l'IA en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus populaires et les pl.
provider Udemy
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Building Recommender Systems with Machine Learning and AI

Débloquez le pouvoir des recommandations personnalisées en rejoignant le cours "Créer des systèmes de recommandation avec l'apprentissage automatique et l'IA", proposé par LinkedIn Learning. Ce cours complet est conçu pour ceux qui souhaitent plonger profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, en se.
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Intelligence Artificielle de A à Z

Explorez le domaine de l'Intelligence Artificielle avec le cours en ligne "Intelligence Artificielle de A à Z" proposé par Udemy. Ce cours unique est conçu pour vous enseigner comment combiner efficacement la puissance des Data Sciences, du Machine Learning et du Deep Learning pour développer des systèmes d'IA avancés et redoutables. Adapté à tous.
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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Découvrez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage automatique avec notre guide complet. Si vous commencez vos études en IA et que vous cherchez une source fiable de connaissances, ce cours est pour vous. Apprenez les concepts théoriques fondamentaux et comment les appliquer en pratique, vous préparant pour les défis du fu.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !