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Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

California Institute of Technology XuetangX

AI是否可以引领传染病诊疗的新范式？

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AI TIME PhD：AI+行为经济学

Rejoignez-nous dans le cours "AI TIME PhD : IA+Économie Comportementale", où l'intégration de l'intelligence artificielle et de l'économie comportementale est explorée en profondeur. Ce cours en langue chinoise offre un aperçu complet de la manière dont les technologies d'IA sont utilisées pour comprendre et influencer les schémas de prise de.
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四位大模型论文一作分享前沿研究

Participez à cette série de conférences académiques pour comprendre les avancées révolutionnaires des modèles de langage étendus. Quatre auteurs principaux partageront leurs recherches de pointe, vous guidant à travers les dernières dynamiques du traitement du langage naturel et de l'intelligence artificielle. Grâce à leurs recherches, vou.
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2020高校人工智能人才培养论坛

Participez au Forum de Formation en Intelligence Artificielle dans les Universités 2020, axé sur le développement des talents en intelligence artificielle dans les institutions d'enseignement supérieur. Ce forum, qui se tient en chinois, couvre des discussions sur la manière de développer des compétences professionnelles en IA, explore des s.
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AI TIME PHD - AAAI 专场四

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AI TIME：ICML科普

Plongez dans l'avant-garde de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique avec la série AI TIME：ICML科普. Cette série vidéo en langue chinoise fournit une couverture détaillée sur les sujets clés présentés à la Conférence Internationale sur l'Apprentissage Automatique (ICML). Des explications d'experts donnent vie aux récent.
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AI TIME PhD 浙江大学CAD&CG国家重点实验室专场一

Visitez le fournisseur Plongez-vous dans les dernières avancées en intelligence artificielle lors de l'AI TIME PhD, où le Laboratoire national de référence de CAD&CG de l'université de Zhejiang organise une session spécialisée en chinois. Cette conférence captivante couvre des recherches innovantes et des tendances futures en IA, y compr.
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智能技术与系统

À travers ce cours complet en chinois, plongez dans les technologies et systèmes intelligents et maîtrisez les concepts clés du développement d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de systèmes intelligents. Explorez les principes fondamentaux des technologies intelligentes et apprenez les architectures et cadres de syst.
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AI TIME PHD - AAAI 专场二

XuetangX Plongez dans les dernières avancées en intelligence artificielle lors de l'AI TIME PHD - Session Spécial Deuxième de l'AAAI. Cette session en langue chinoise est votre porte d'entrée pour comprendre l'avant-garde de la recherche en IA. Les participants bénéficieront de présentations et de discussions dirigées par des chercheurs de prem.
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AI TIME系列直播课

Embarquez pour un voyage éclairant avec la série de cours en direct AI TIME, une série de conférences en streaming captivantes dédiées à l'exploration et à la compréhension de l'intelligence artificielle. Prévue pour se dérouler sur plusieurs sessions tout au long de 2023-2024, cette série offre une opportunité inégalée de saisir les complexité.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !