Cours sur l'apprentissage automatique

1791 Cours

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Inteligencia artificial más allá de la ingeniería

Embarquez pour un voyage fascinant avec notre cours "Intelligence artificielle au-delà de l'ingénierie", conçu pour démystifier ce qu'est réellement l'intelligence artificielle et ce qu'elle n'est pas. Avec un mélange d'explications claires et d'exemples pratiques, ce cours vous guidera à travers le passé et le présent de l'IA, et vous prése.

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Introdução à Inteligência Artificial

Découvrez le monde fascinant de l'Intelligence Artificielle avec notre cours introductif offert par LinkedIn Learning. Apprenez sur les principaux outils qui façonnent l'avenir, de la robotique, intelligence artificielle, jusqu'au machine learning. Ce cours est classé en plusieurs catégories, vous permettant d'acquérir des connaissances sur :.

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Microsoft Azure AI Essentials Professional Certificate by Microsoft and LinkedIn

Embarquez pour un parcours d'apprentissage transformateur avec le Certificat Professionnel Microsoft Azure AI Essentials proposé par Microsoft et LinkedIn. Ce cours est conçu pour les professionnels de la technologie et les leaders d'entreprise désireux d'explorer les fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'IA, ainsi que les ser.

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Introdução à Inteligência Artificial e Sustentabilidade

Introduction à l'Intelligence Artificielle et à la Durabilité Découvrez le potentiel transformateur de l'intelligence artificielle pour encourager des pratiques durables. Ce cours offre des informations sur la façon dont l'IA peut contribuer à un avenir plus durable et efficace. Offert par : LinkedIn Learning Catégorie : Cours d'Intelligence Ar.

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Introduction to Artificial Intelligence

Explorez le monde fascinant de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, Introduction à l'Intelligence Artificielle, proposé par LinkedIn Learning. Ce cours offre un aperçu approfondi des derniers outils et techniques en IA prédictive et générative, vous offrant une connaissance des technologies de pointe. Avec un accent sur les a.

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AI-powered Python Applications: Using Agentic Frameworks

Applications Python à Puissance AI : Utilisation de Cadres Agentiques Maîtrisez l'art d'intégrer des capacités AI avancées dans vos applications logicielles avec le cours "Applications Python à Puissance AI : Utilisation de Cadres Agentiques". Conçu pour les développeurs de logiciels expérimentés, ce cours vous guide à travers le processus de.

Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Guidelines for Responsible AI

Dans le cours AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) : Directives pour une IA Responsable, vous acquerrez les connaissances essentielles pour réussir le domaine de l'IA Responsable de la certification AWS. Ce cours met l'accent sur la création de systèmes IA qui soutiennent l'équité, la transparence et la fiabilité afin de faciliter une prise d.

Pluralsight

AIOps: Model Deployment and Scaling

Débloquez les capacités de déploiement et d'évolutivité des modèles avec notre cours, "AIOps : Déploiement et Évolutivité des Modèles", proposé par Pluralsight. Ce cours offre des perspectives approfondies sur une variété de modèles GenAI et de stratégies de déploiement diversifiées, vous assurant de pouvoir déployer des modèles pour de nomb.

Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Applications of Foundation Models

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) : Applications des modèles de fondation

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AI 入門

Ce cours explique clairement les concepts et technologies clés de l'IA. Actuellement, l'IA transforme considérablement le travail et la vie quotidienne. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des connaissances de base sur l'IA ou qui veulent utiliser l'IA pour améliorer leur travail ou leur vie quotidienne. Concepts de base de.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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