Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Cree un bot de búsqueda de respuestas mediante la IA generativa (Español LATAM) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (LATAM Spanish)

Créer un bot de recherche de réponses avec l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French) Informations générales du laboratoire Dans ce laboratoire, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions sur les services AWS. Le laboratoire est conçu pour vous fournir une expérience pratique de la mise e.
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Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French)

Créer un bot qui réponde aux questions à l'aide de l'IA générative (Français) | Build a Question-answering Bot using Generative AI (French) Dans cet atelier, vous allez créer un chatbot qui répond aux questions concernant les services AWS. Cet atelier est destiné à vous fournir une expérience pratique dans le déploiement d’un grand modèle de lang.
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Build a Question-answering Bot using Generative AI (Simplified Chinese)

Construire un Chatbot Basé sur l'IA Générative - AWS Skill Builder Dans ce lab, vous construirez un Chatbot capable de répondre aux questions sur les services AWS. Ce lab est conçu pour vous offrir une expérience pratique de déploiement de grands modèles de langage (LLM), d'intégration de ce modèle avec des sources de données A.
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Introduzione all'AI generativa - L'arte del possibile (Italiano) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (Italian)

Introduction à l'IA générative - L'art du possible (Français) | Introduction to Generative AI - Art of the Possible (French) Le cours « Introduction à l'IA générative - L'art du possible » fournit une introduction à l'IA, les cas d'utilisation, les risques et les avantages. Avec l'aide d'un exemple de génération de contenu, nous illustrerons l'art.
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AWS で始める生成系 AI for Entry (Japanese ONLY) (Na) 日本語実写版

Commencez avec AWS Generative AI pour les débutants (Japanese ONLY) (Na) Version Japonaise Live Pour commencer à utiliser l'IA générative dans le cadre de votre activité, il est essentiel de comprendre ce qu'est l'IA générative, la technologie qui la sous-tend, les différents types qui existent, ainsi que les cas d'utilisation et les défis liés à.
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Analyze Taylor Swift Lyrics with Python Case Study

Analyse des Paroles de Taylor Swift avec une Étude de Cas en Python Utilisez l'analyse de sentiment et le traitement du langage naturel pour analyser les paroles de Taylor Swift. Si vous cherchez à analyser de grandes quantités de texte et à obtenir une compréhension plus approfondie de la musique, essayez cette étude de cas. V.

Advanced Microsoft Power BI

Bienvenue à Microsoft Power BI Avancé, où vous entreprendrez un voyage pour acquérir une expertise pratique en gestion de données et apprentissage automatique afin d'exploiter la puissance de Microsoft Power BI pour des compétences en visualisation des données et prise de décision. Tout au long de ce cours, vous explorerez les applications spéci.
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Intro to Snowflake for Devs, Data Scientists, Data Engineers

Introduction à Snowflake pour développeurs, data scientists, data engineers Déverrouillez le potentiel de Snowflake avec notre cours complet conçu pour les développeurs, data scientists et data engineers. Ce cours vous introduit à Snowflake en tant que plateforme puissante pour construire des applications, créer des pipelines de données et dévelop.
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Introduction to Machine Learning with ENCOG 3

Introduction au Machine Learning avec ENCOG 3 Ce cours de machine learning est dédié à l'implémentation et aux applications de diverses méthodes utilisant ENCOG 3. Initiez votre essai gratuit dès aujourd'hui ! Alors que le domaine du machine learning est vaste, ce cours se concentre sur les réseaux neuronaux. Nous commençons par établir une bas.
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Advanced Machine Learning with ENCOG

Apprentissage Automatique Avancé avec ENCOG Dans ce cours, vous aborderez des sujets avancés liés à l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur l'amélioration de la précision des modèles de prédiction de réseaux neuronaux. Explorez les différents types de réseaux neuronaux et leurs implémentations à l'aide du cadre open-source ENCOG. V.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !