Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

World Science U

Computational Language: A New Kind of Science

Titre de l'événement : Langage computationnel : Un nouveau type de science Description : Plongez dans le monde intrigant du langage computationnel avec ce cours de pointe proposé par World Science U. Explorez comment le langage computationnel constitue une nouvelle branche de la science, en s'entrelaçant avec des disciplines telles que l'Intelligen.

World Science U

On-Demand

Coursera  Specialization

Generative Adversarial Networks (GANs)

Découvrez le pouvoir transformateur des réseaux antagonistes génératifs (GANs) grâce à la Spécialisation sur les réseaux antagonistes génératifs de DeepLearning.AI, désormais disponible sur Coursera. Les GANs, un modèle d'apprentissage automatique révolutionnaire, révolutionnent les domaines en générant des images, des vidéos et des sorties vocales.

Coursera  Specialization

Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: AI Overview

Titre : Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure : Vue d'ensemble de l'IA Description : Lancez-vous dans un voyage fondateur avec le cours sur les Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure. Préparez-vous pour une exploration approfondie en commençant par le Module 1 : Débuter avec l'IA sur Azure. Ce premier module pose les bases en dévoilant la myriade de s.

Microsoft Learn

On-Demand

FutureLearn

Microsoft Future Ready: Designing and Implementing an Azure AI Solution

Rejoignez le cours "Microsoft Future Ready : Concevoir et mettre en œuvre une solution d'IA Azure", un programme immersif visant à améliorer votre processus de science des données grâce à la puissance de Microsoft Azure. Ce cours, élaboré par l'équipe d'apprentissage mondiale de Microsoft, est conçu pour les scientifiques des données se préparant à.

FutureLearn

On-Demand

Coursera

Analyze Text Data with Yellowbrick

Embarquez dans un voyage pour maîtriser l'art d'analyser les données textuelles avec le cours innovant basé sur des projets, "Analysez les données textuelles avec Yellowbrick", désormais disponible sur Coursera. Découvrez l'importance de comprendre la similarité des documents à travers diverses métriques de distance comme Euclidienne, Hamming, Cosi.

Coursera

On-Demand

Microsoft Learn

Introduction to AI for business users

Titre : Introduction à l'intelligence artificielle pour les utilisateurs d'affaires Description : Embarquez dans un voyage éclairant visant à autonomiser les utilisateurs d'affaires grâce à une exploration approfondie des applications de l'intelligence artificielle (IA) dans le monde des entreprises, proposée par le prestigieux Microsoft Learn. Ce.

Microsoft Learn

On-Demand

Microsoft Learn

Microsoft Azure AI Fundamentals: Natural Language Processing

Découvrez la puissance du traitement du langage naturel avec le cours Fondamentaux de l'IA Microsoft Azure, se concentrant sur les aspects clés de la compréhension et de la manipulation du langage. Ce cours complet est conçu pour les individus désireux de plonger dans l'intelligence artificielle, en particulier à travers le prisme des capacités rob.

Microsoft Learn

On-Demand

LinkedIn Learning

Training Neural Networks in Python

Explorez le monde fascinant des réseaux de neurones avec notre cours complet, "Formation sur les réseaux de neurones en Python", proposé via LinkedIn Learning. Ce cours est conçu pour les personnes désireuses de comprendre les complexités des réseaux de neurones et comment les construire en utilisant Python. Que vous soyez intéressé par la programm.

LinkedIn Learning

On-Demand

FutureLearn  ExpertTrack

Ethics, Laws and Implementing an AI Solution on Microsoft Azure

Approfondissez votre expertise en IA et science des données avec notre cours complet intitulé "Éthique, Lois et Mise en œuvre d'une Solution IA sur Microsoft Azure". Plongez dans les essentiels de la science des données pour l'IA et l'apprentissage automatique, en exploitant la puissance de Python et de Microsoft Azure. Ce cours ne vous dote pas un.

FutureLearn  ExpertTrack

Pluralsight

Natural Language Processing with PyTorch

Plongez dans le monde fascinant de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle avec notre cours complet sur le Traitement du Langage Naturel (TLN) utilisant PyTorch, présenté par Pluralsight. Ce cours immersif est méticuleusement conçu pour vous enseigner les cadres et architectures de réseaux neuronaux de pointe, incluant les rés.

Pluralsight

On-Demand

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !