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Cours sur les réseaux neuronaux

426 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Build Decision Trees, SVMs, and Artificial Neural Networks

Découvrez la dernière frontière des algorithmes d'apprentissage automatique dans notre cours complet, "Construire des arbres de décision, des SVM et des réseaux neuronaux artificiels", proposé exclusivement sur Coursera. Ce programme intensif marque le point culminant de la série Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP), un certificat.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks with NeuroLab and Python

Embarquez dans un voyage pratique dans le monde des réseaux de neurones artificiels avec le cours "Réseaux de Neurones Artificiels avec NeuroLab et Python", présenté sur Udemy. Plongez dans les complexités des réseaux de neurones en utilisant NeuroLab, une bibliothèque Python qui, bien que moins connue, est très puissante dans le domaine de l'intel.
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California Institute of Technology Coursera

Bank Loan Approval Prediction With Artificial Neural Nets

Débloquez l'avenir de la banque avec notre cours en ligne complet intitulé "Prédiction de l'approbation des prêts bancaires avec les réseaux neuronaux artificiels" disponible sur Coursera. Ce cours basé sur des projets est spécialement conçu pour vous enseigner comment construire et entraîner un réseau de neurones profonds simple pour prédire avec.
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California Institute of Technology Brilliant

Artificial Neural Networks

Explorez le monde des Réseaux de Neurones Artificiels dans ce cours complet, méticuleusement élaboré en collaboration avec des chercheurs de premier plan en apprentissage automatique et des conférenciers estimés d'universités telles que le MIT, Princeton et Stanford. Plongez dans les fondements des technologies de réseaux neuronaux artificiels, all.
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California Institute of Technology Coursera

Predicting the Weather with Artificial Neural Networks

Embarquez dans un voyage fascinant vers le futur de la météorologie avec notre cours en ligne exclusif, "Prédire le temps avec les réseaux de neurones artificiels", proposé via Coursera. Pendant une expérience d'apprentissage basée sur un projet d'une heure, les participants plongeront profondément dans un véritable défi en utilisant un ensemble de.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Network for Regression

Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle avec notre cours de pointe sur "Réseau de Neurones Artificiels pour la Régression", proposé via Udemy. Ce cours minutieusement conçu vise à vous doter des connaissances et compétences pour construire un modèle de régression ANN afin de prédire avec précision la production d'énergie électrique d'u.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks for Business Managers in R Studio

Embarquez dans un voyage pour naviguer à travers les complexités des Réseaux de Neurones Artificiels (ANN) avec notre cours complet conçu pour les chefs d'entreprise. Ce cours est adapté aux individus n'ayant aucune connaissance préalable en codage ou en mathématiques complexes. Plongez dans le monde des modèles prédictifs ANN et sécurisez une comp.
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California Institute of Technology Udemy

Learn Artificial Neural Network From Scratch in Python

Embarquez dans un voyage complet à travers le domaine des réseaux de neurones artificiels (RNA) avec notre cours approfondi de Python. Ce cours est soigneusement conçu pour vous fournir les informations les plus complètes sur la théorie des réseaux neuronaux, couplé avec une expérience pratique de codage en utilisant Python et Numpy. Ce que vous ap.
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California Institute of Technology Codecademy

Machine Learning: Artificial Intelligence Decision Making with Minimax

Découvrez le potentiel des ordinateurs dans la prise de décision et les jeux avec notre cours Machine Learning : Décision Artificial Intelligence avec Minimax, proposé par Codecademy. Ce programme immersif plonge au cœur du Machine Learning, en se concentrant particulièrement sur l'utilisation stratégique de l'algorithme Minimax qui constitue l'épi.
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California Institute of Technology Skillshare

Artificial Intelligence & Machine Learning with Unity3D - A.I. learns to play Flappy Bird

Découvrez le monde captivant de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique avec Unity3D - L'IA apprend à jouer à Flappy Bird, un cours en ligne complet disponible sur Skillshare. Plongez dans une exploration approfondie de la manière d'utiliser Unity3D, une plateforme idéale pour entraîner vos propres intelligences artificielles..
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !