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Cours sur les réseaux neuronaux

426 Cours

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California Institute of Technology Coursera

Advanced AI Techniques for the Supply Chain

Débloquez le potentiel de l'IA avancée pour optimiser votre chaîne d'approvisionnement avec notre cours complet proposé via Coursera. Plongez dans les méthodes sophistiquées d'apprentissage automatique conçues pour relever les défis complexes des opérations de la chaîne d'approvisionnement. Ce cours débute par une exploration détaillée des paradigm.
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California Institute of Technology Coursera  Professional Certificate

IBM AI Engineering

Revolutionnez votre carrière avec le pouvoir de l'IA grâce au Certificat Professionnel en Ingénierie IA d'IBM. Ce programme immersif de 6 cours est votre porte d'entrée pour maîtriser le domaine dynamique de l'IA et de l'apprentissage automatique, essentiels pour stimuler l'innovation dans diverses industries aujourd'hui. Plongez profondément dans.
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California Institute of Technology Udemy

Autonomous Cars: Deep Learning and Computer Vision in Python

Découvrez le futur du transport avec notre cours de pointe sur les Voitures Autonomes : Apprentissage profond et Vision par ordinateur en Python, proposé par Udemy. Maîtrisez les subtilités de la technologie des véhicules autoguidés à travers des leçons complètes sur OpenCV, Keras, et plus encore. Plongez au cœur des concepts essentiels tels que la.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Designing for Neural Networks and AI Interfaces

Débloquez le potentiel de l'IA dans la conception de l'expérience utilisateur avec notre cours complet, Concevoir pour les Réseaux Neuronaux et les Interfaces IA, proposé par LinkedIn Learning. Plongez dans les stratégies et les techniques pour tirer parti de l'intelligence artificielle et des réseaux neuronaux afin de créer des expériences personn.
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California Institute of Technology Udemy

Computer Vision Masterclass

Rejoignez la Masterclass de Vision par Ordinateur sur Udemy et plongez dans l'univers de la vision par ordinateur. Ce cours complet est conçu pour vous guider à travers les concepts essentiels et avancés de la vision par ordinateur, vous permettant de réaliser des projets pratiques en utilisant Python. Que vous soyez intéressé par les réseaux de ne.
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning & Training Neural Network in MATLAB

Découvrez les fondamentaux de l'apprentissage automatique et plongez dans les complexités de l'entraînement d'un réseau de neurones dans MATLAB grâce à notre cours complet. Axé sur des applications pratiques, ce cours utilise le jeu de données Iris pour fournir une expérience pratique en réseaux de neurones et apprentissage automatique. Proposé par.
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California Institute of Technology Brilliant

Introduction to Neural Networks

Découvrez la puissance des réseaux de neurones artificiels dans notre cours révolutionnaire proposé par Brilliant. Ces merveilles de traitement de données apprennent en identifiant les motifs dans d'énormes ensembles de données, un processus qui n'est pas sans rappeler les fonctions cognitives du cerveau humain. Grâce à leur capacité d'adaptation,.
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California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Explorez le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui a transcendé les limites de la science-fiction pour devenir un composant vital de diverses industries, influençant chaque facette de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel de l'industrie, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre les fondamentaux de l'IA et son i.
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California Institute of Technology Independent

Fundamentals of Deep Learning for Computer Vision

Embarquez dans un voyage dans le monde de l'IA avec notre cours pratique, "Les fondamentaux de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur". Ce cours complet est conçu pour ceux qui sont impatients de saisir les essentiels de l'apprentissage profond, en se concentrant sur la formation et le déploiement de réseaux neuronaux pour résoudre d.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

Embarquez dans un voyage complet dans les royaumes de l'apprentissage automatique avec Formation essentielle sur les réseaux de neurones et les réseaux de neurones convolutionnels. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, offre une exploration approfondie des réseaux de neurones et des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), points focaux dans l.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !