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Cours sur les réseaux neuronaux

360 Cours

California Institute of Technology Udemy

Simplified: Intro to Machine Learning

Titre de l'événement : Simplifié : Intro à l'apprentissage machine Description : Plongez dans les bases de l'apprentissage machine avec notre cours de niveau débutant. Parfait pour ceux qui débutent leur parcours dans le domaine technologique, ce cours, proposé par Udemy, explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprenti.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Titre : Une introduction à l'apprentissage automatique pour les ingénieurs de données Description : Ce cours indispensable sert de prérequis pour maîtriser TensorFlow sur la plateforme Cloud de Google, spécifiquement conçu pour les ingénieurs de données. Plongez profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et améliorez vos compétences.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Diabetes Disease Detection with XG-Boost and Neural Networks

Titre du cours : Détection de la maladie du diabète avec XG-Boost et les réseaux neuronaux Description : Rejoignez notre cours basé sur des projets complets offert par Coursera, où les participants développeront un modèle sophistiqué d'apprentissage automatique visant à détecter le diabète. En utilisant XG-Boost et des réseaux neuronaux artificiels.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Advanced Data Science Techniques in SPSS

Techniques Avancées de Science des Données dans SPSS Udemy Améliorez vos compétences SPSS au niveau supérieur en apprenant des techniques sophistiquées d'analyse de données disponibles dans SPSS. Ce cours, offert par Udemy, est parfait pour les professionnels de la science des données cherchant à maîtriser des méthodes de haut niveau dans SPSS..
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 6 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Science: Deep Learning and Neural Networks in Python

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 7 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Decision Trees, Random Forests & Gradient Boosting in R

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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 57 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Supervised Learning Essential Training

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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning with Keras

Deep Learning avec Keras - Cours Udemy Plongez dans le monde du Deep Learning et de Keras ! Ce cours complet couvre les concepts de base, les modèles, les couches et les modules essentiels pour construire des réseaux neuronaux de pointe et des modèles de classification d'images à l'aide de Keras. Université : Provider: Udemy Catégo.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 58 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Deep Learning: Model Optimization and Tuning

Apprentissage Profond : Optimisation et Réglage de Modèles - LinkedIn Learning Explorez diverses options d'optimisation et de réglage pour les modèles d'apprentissage profond. Améliorez vos compétences et perfectionnez vos modèles avec le cours dirigé par des experts de LinkedIn Learning. Université: LinkedIn Learning Catégories: Cours d'Apprenti.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Deep Learning Mastery 2024

Maîtrise de l'Apprentissage Profond 2024 Rejoignez le cours "Maîtrise de l'Apprentissage Profond 2024" et maîtrisez le cycle de vie complet d'un projet d'apprentissage profond. Ce cours complet vous guidera dans l'implémentation de divers réseaux de neurones en utilisant TensorFlow et Keras. Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 16 minutes
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !