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Cours sur les réseaux neuronaux

426 Cours

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California Institute of Technology Universidad de los Andes

Inteligencia Artificial para negocios

Découvrez comment l'intelligence artificielle a transformé le monde des affaires avec ce cours approfondi offert par l'Université des Andes via edX. Au fil de l'histoire, l'intelligence artificielle a connu une évolution significative, avec ses origines remontant aux années 50, jetant les bases de l'incroyable puissance informatique que nous vivons.
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California Institute of Technology Coursera

Convolutional Neural Networks in TensorFlow

Débloquez la puissance de l'IA avec « Convolutional Neural Networks in TensorFlow », un volet crucial de la spécialisation Machine Learning in TensorFlow proposée par deeplearning.ai sur Coursera. Idéal pour les développeurs de logiciels désireux de créer des algorithmes évolutifs alimentés par l'IA, ce cours plonge en profondeur dans les meilleure.
provider Coursera
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California Institute of Technology edX

AI for Everyone: Master the Basics

Embarquez dans un voyage pour démystifier l'Intelligence Artificielle (IA) avec "L'IA pour tous : Maîtriser les bases", proposé par edX. Ce cours est une porte d'entrée pour comprendre les nombreuses façons dont l'IA transforme notre monde, conçu pour les individus de tous niveaux de compétences. En terminant ce cours d'IBM, les apprenants ont l'op.
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California Institute of Technology Columbia University

Visual Perception

Découvrez les subtilités des systèmes de vision par ordinateur dans «Perception Visuelle», un cours complet proposé par l'Université Columbia via Coursera. Ce programme éclairant plonge dans l'essence de la perception, mettant en avant les techniques essentielles et les défis impliqués dans la compréhension et l'interprétation des images grâce à la.
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California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Deep Learning Applications for Computer Vision

Débloquez le potentiel de votre carrière avec le cours "Applications de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur" proposé par l'Université du Colorado à Boulder sur Coursera. Plongez dans le monde fascinant de la Vision par Ordinateur et saisissez à la fois les méthodologies d'apprentissage profond classiques et avant-gardistes. Vous e.
provider Coursera
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California Institute of Technology University of Vigo

Automated and Connected Driving Challenges

Explorez l'avant-garde de l'innovation automobile avec le MOOC “Défis de la conduite automatisée et connectée” proposé par l'Université de Vigo et disponible sur edX. Ce cours complet se plonge dans les aspects critiques de la conduite automatisée et connectée, un domaine en évolution rapide dans la recherche et l'industrie automobile. Les particip.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Concepts and Questions as Programs

Explorez l'intersection de l'IA, des sciences cognitives et de l'ingéniosité humaine lors du séminaire captivant de l'Université Stanford intitulé "Concepts et Questions comme Programmes". Cette présentation se penche sur la manière dont les stratégies humaines pour résoudre des défis computationnels complexes peuvent éclairer à la fois la recherch.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Neural Networks on Chip Design from the User Perspective

Explorez la pointe de la technologie des réseaux neuronaux dans la conception de puces, en vous concentrant sur les perspectives des utilisateurs, lors du prochain séminaire de Stanford. Cette session se penche sur l'évolution des architectures matérielles personnalisées conçues pour améliorer l'efficacité énergétique du traitement d'inférence de l.
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California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Natural Language Processing

Embarquez dans un voyage transformateur avec le Certificat d'études supérieures en traitement du langage naturel proposé par l'Université de Montréal, disponible sur Coursera MasterTrack. Ce programme complet est conçu pour les diplômés universitaires et les professionnels en exercice désireux de plonger ou de se spécialiser dans le domaine dynamiq.
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California Institute of Technology Stanford University

Stanford Seminar - Dialog Markets

Explorez l'impact croissant de l'apprentissage automatique (AA) à travers divers domaines riches en données et axés sur les objectifs au Séminaire de Stanford sur les Marchés de Dialogue. Cette session perspicace se penche sur la contribution potentielle de l'AA dans les domaines nécessitant une réflexion approfondie – que ce soit la réflexion sur.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !