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Cours de Python

702 Cours

California Institute of Technology Udemy

Programming for Scientific Research with Python and R

Plongez dans le monde de la recherche scientifique en utilisant Python et R dans ce cours soigneusement élaboré et proposé par Udemy. Conçu pour les scientifiques en herbe et les analystes de données, ce cours couvre un large éventail de sujets, notamment la manipulation des données, la visualisation avec Matplotlib, l'analyse statistique avec.
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California Institute of Technology University of California, San Diego

Deep Learning For Visual Computing

L'apprentissage profond révolutionne la manière dont les machines comprennent les données en exploitant des architectures de transformation non linéaires pour résoudre des tâches de reconnaissance hiérarchique. Imaginez une machine reconnaissant M. X sur une photo se tenant devant le mont E; les caractéristiques évoluent de l'identification d.
California Institute of Technology Noble Desktop

Data Analytics Certificate

Embarquez pour un voyage visant à améliorer vos perspectives de carrière avec le Certificat d'Analyse des Données de Noble Desktop. Ce cours immersif vous dote des compétences essentielles nécessaires pour prospérer en tant qu'Analyste de Données ou Analyste d'Affaires. Plongez dans les domaines de l'analyse des données, de la visualisation et d.
California Institute of Technology Udemy

Python for Complete Beginners

Découvrez le monde de la programmation Python avec notre cours "Python pour les Débutants Complets" proposé par Udemy. Idéal pour les nouveaux venus, ce guide étape par étape vous aidera à comprendre les bases de Python et à avancer vers des concepts de programmation plus complexes. Ce que vous apprendrez : Comprendre la syntaxe et la séman.
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California Institute of Technology Coursera

Regression Analysis - Fundamentals & Practical Applications

L'analyse de régression linéaire est cruciale pour examiner et définir la force des relations entre des variables, offrant des prédictions basées sur des données connues. Ce cours propose une introduction complète à la régression linéaire, couvrant à la fois les bases théoriques et les applications pratiques. Vous acquerrez des connaissanc.
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California Institute of Technology Coursera

Python Fundamentals

Python est le principal langage de programmation crucial pour la science des données, le rendant essentiel pour démarrer ou faire progresser votre carrière dans le domaine. Ce cours couvre les compétences de base nécessaires pour écrire et exécuter du code Python efficacement. Comprenez les concepts de base de Python pour poser une base solide p.
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California Institute of Technology Udemy

Complete Data Analyst Bootcamp From Basics To Advanced

Élevez vos compétences en analyse de données avec notre bootcamp complet conçu pour vous guider des bases aux niveaux avancés. Que vous débutiez ou que vous cherchiez à affiner vos compétences, ce cours couvre les outils et techniques essentiels de l'analyse de données. Le bootcamp inclut des modules approfondis sur : Programmation Python.
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California Institute of Technology Udemy

Full Stack Web Development Masterclass: Bootcamp

Rejoignez le "Masterclass de Développement Web Full Stack : Bootcamp" sur Udemy et transformez vos compétences en codage de zéro à héros. Plongez dans le monde du développement complet en maîtrisant JavaScript, Python et les bases de données MySQL. Ce cours complet est conçu pour les développeurs en herbe et les programmeurs expérimentés che.
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California Institute of Technology Udemy

Mastering Full Stack Development : From Frontend to Backend

Udemy Embarquez pour un parcours complet pour maîtriser le développement Full Stack. Ce cours offre une compréhension approfondie, couvrant tout du développement frontend au backend. Avec un accent sur les concepts d'ingénierie rapide, les apprenants peuvent s'attendre à un apprentissage rapide et efficace. Perfectionnez vos compétences av.
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California Institute of Technology Udemy

Optimization with Python: Solve Operations Research Problems

Titre du cours : Optimisation avec Python : Résolvez les problèmes de recherche opérationnelle Fournisseur : Udemy Catégories : Cours Python, Cours d'Algorithmes et Structures de Données, Cours de NumPy, Cours de Programmation Linéaire Plongez dans le monde pratique de l'optimisation et de la recherche opérationnelle avec Python. Ce cours c.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !