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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Codecademy

Debug Python Code with Generative AI Case Study

Étude de Cas sur le Débogage du Code Python avec l'IA Générative L'IA générative peut vous aider à corriger les bugs, tester et simuler du code, optimiser et améliorer les performances, et bien plus encore. Cette étude de cas vous aidera à développer vos compétences en utilisant l'IA générative comme un outil de codage. En adoptant l'état d'espr.
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Automate Data Capture at Scale with Document AI

Automatiser la Capture de Données à Grande Échelle avec Document AI Obtenez le badge de compétence d'introduction en complétant la quête Automatiser la Capture de Données à Grande Échelle avec Document AI. Dans ce cours, vous apprendrez à extraire, traiter et capturer des données en utilisant Document AI. Un badge de compétence est un badge n.
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California Institute of Technology Treehouse

Build Your Own AI Image Generator

Construisez Votre Propre Générateur d'Images IA Rejoignez notre cours pour apprendre à construire votre propre générateur d'images IA en utilisant les compétences de développement HTML, CSS, PHP, JavaScript et Python. Conçu pour les individus passionnés par l'IA, la génération d'images et le développement web, ce cours fournit les connaissances.
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California Institute of Technology Treehouse

Debugging with ChatGPT

Débogage avec ChatGPT Titre du cours : Débogage avec ChatGPT Description : Ce cours apprend aux apprenants à déboguer efficacement en utilisant ChatGPT. Les résultats d'apprentissage incluent la maîtrise du processus de débogage, l'identification et la correction des bugs courants dans le code HTML, CSS, PHP, JavaScript et Python, et l'utilisatio.
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California Institute of Technology Coursera

Software Development with ChatGPT: Generating Code with AI

Développement logiciel avec ChatGPT : Génération de code avec l'IA Rejoignez notre cours basé sur un projet d'une heure, "Développement logiciel avec ChatGPT : Génération de code avec l'IA", pour améliorer vos compétences en codage Python et explorer la programmation assistée par l'IA. Ce cours vous guidera à travers : La configur.
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California Institute of Technology Codecademy

Unit Testing with Generative AI Case Study

Étude de cas sur les tests unitaires avec l'IA générative Utilisez l'IA générative pour vous aider à créer un test unitaire pour du code Python. L'IA générative peut générer des tests unitaires pour toutes les fonctions d'une classe Python. Dans cette étude de cas, vous développerez vos compétences en utilisant l'IA générative pour vous aider.
California Institute of Technology Treehouse

Unlocking Learning Potential with ChatGPT

Libérer le Potentiel d'Apprentissage avec ChatGPT Ce cours vise à aider les apprenants à libérer leur potentiel d'apprentissage en utilisant ChatGPT. Le cours enseigne diverses compétences telles que HTML, CSS, PHP, JavaScript et le développement Python. La méthode d'enseignement implique des exercices interactifs et des projets pratiques. Le pub.
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California Institute of Technology Coursera

IBM Data Engineering

IBM Ingénierie des Données Préparez-vous à une carrière dans le domaine en forte croissance de l'ingénierie des données. Dans ce programme, vous apprendrez des compétences recherchées comme Python, SQL et les Bases de données pour être prêt à l'emploi en moins de 5 mois. L'ingénierie des données implique de créer des systèmes pour collecter, trait.
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California Institute of Technology University of Naples Federico II

Foundations of Local Large Language models

Titre du cours : Fondamentaux des Grands Modèles de Langage Locaux Description : À la fin de ce cours, les apprenants auront une solide compréhension des Grands Modèles de Langage fonctionnant localement. Vous serez capable de configurer un environnement local en utilisant des outils puissants pour exécuter différents LLMs et interagir avec eux.
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California Institute of Technology Udemy

Optical Character Recognition (OCR) MasterClass in Python

MasterClass de Reconnaissance Optique de Caractères (OCR) en Python Inscrivez-vous à la MasterClass OCR en Python proposée par Udemy et maîtrisez l'art de la Reconnaissance Optique de Caractères. Ce cours complet couvre des outils et technologies essentiels tels que OpenCV, Pytesseract, Pillow et des techniques de Machine Learning, vous assurant.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !