Cours de Python

587 Cours

LangChain with Python Bootcamp

LangChain avec Python Bootcamp Rejoignez le LangChain avec Python Bootcamp et apprenez à construire des applications du monde réel en utilisant des grands modèles de langage et LangChain ! Ce cours, fourni par Udemy, est parfait pour tous ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences en Python et à les appliquer à des technologies innovantes.
course image

NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python

NLP : Traitement du Langage Naturel avec NLP et Python | Udemy Apprenez à utiliser Machine Learning, Scikit-learn, Spacy et NLTK pour traiter des textes de fichiers et de documents avec NLP. Ce cours vous offre des compétences pratiques et des connaissances fondamentales pour maîtriser le Traitement du Langage Naturel avec Python. Université:.
course image

画像処理の基礎:フィルタリング,パターン認識から撮像過程モデルまで

Introduction au Traitement d'Images : Du Filtrage à la Reconnaissance de Formes en Passant par les Modèles de Prise de Vue Introduction au Traitement d'Images : Du Filtrage à la Reconnaissance de Formes en Passant par les Modèles de Prise de Vue Découvrez le traitement d'images avec des modules Python tels que Scikit-image, OpenCV, PIL, Scipy. Fo.
course image

Curso Completo de Deep Learning

Ce projet est un cours pratique et efficace pour apprendre le Deep Learning avec des exercices appliqués. Vous apprendrez à partir de zéro les bases du Deep Learning. Ensuite, vous apprendrez à développer des réseaux neuronaux avec Python et Keras grâce à des exercices pratiques. Grâce à ce cours, vous apprendrez à programmer vos propres modè.
course image

Learn Home Automation Using J.A.R.V.I.S AI With Arduino

Titre : Apprendre la Domotique avec l'IA J.A.R.V.I.S et Arduino Description : Maîtrisez l'art de la domotique avec l'Assistant IA J.A.R.V.I.S et la carte Arduino UNO dans ce cours complet proposé par Udemy. Parfait pour les passionnés d'intelligence artificielle, de programmation Python et de matériel Arduino. Université : Fournisseur : Udemy Catég.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Introducción a la IA con Python

Introduction à l'IA avec Python Apprenez les bases de l'intelligence artificielle et comment les appliquer à la résolution de problèmes grâce à l'apprentissage automatique. Toutes les industries révolutionnent leur façon de travailler. Dans ce cours en ligne, l'expert programmeur Rodrigo Montemayor vous enseignera dès le début les bases de l'i.
course image
provider Domestika
pricing Paid Course
sessions On-Demand

Ciencia de Datos Aplicada

Science des Données Appliquée Cette spécialisation riche en activités s'adresse aux passionnés de la science des données qui souhaitent acquérir des connaissances pratiques. Si vous êtes intéressé par une carrière en science des données et que vous avez déjà des connaissances de base ou que vous avez terminé la Spécialis.
course image
provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 22 weeks, 6 hours a week

Le Deep Learning de A à Z

Le Deep Learning de A à Z Apprenez à créer des algorithmes de Deep Learning en Python par des experts en Machine Learning & Data science. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python, Cours de Machine Learning, Cours de Deep Learning, Cours de Data Science
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 18 hours 34 minutes
sessions On-Demand

Python ile Makine Öğrenmesi

Apprentissage Automatique avec Python Bienvenue au cours sur l'Apprentissage Automatique avec Python ! Dans ce cours complet, vous apprendrez les concepts de l'intelligence artificielle, de la science des données et de l'apprentissage automatique en les appliquant à des problèmes réels. Ce cours offert par Udemy vous permettra de développer vos.
course image
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 22 hours 21 minutes
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !