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Cours de Python

702 Cours

California Institute of Technology Udemy

Python for Beginners: A to Z Concise Hands-on Course

Titre du cours : Python pour Débutants : Cours Pratique Complet de A à Z Description : Apprenez à coder en Python pour la Science des Données, l'Apprentissage Automatique et le Développement Web en réalisant des projets réels. Université/Fournisseur : Udemy Catégories : Cours de Python Cours de Visualisation des Donné.
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Linear Regression and Logistic Regression in Python

Découvrez les bases de la Régression Linéaire et de la Régression Logistique avec ce cours convivial pour débutants sur Udemy. Conçu pour ceux qui n'ont aucune expérience préalable en codage ou en mathématiques, vous apprendrez à construire des modèles de machine learning prédictifs de manière efficace et efficiente. Ce cours fait partie de l'o.
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California Institute of Technology Udemy

Learn Home Automation Using J.A.R.V.I.S AI With Arduino

Libérez le potentiel de l'automatisation domestique intelligente en apprenant à intégrer J.A.R.V.I.S AI avec la polyvalente carte Arduino UNO. Ce cours Udemy offre une exploration approfondie de la création de solutions domotiques intelligentes en utilisant la technologie IA de pointe. Rejoignez-nous maintenant pour améliorer vos compétences.
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California Institute of Technology Udemy

Módulo Data Analytics, Business Intelligence y Visualización

Plongez dans le monde des données avec le cours "Module Data Analytics, Business Intelligence et Visualisation" proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous guider à travers un projet de données complet, de la capture initiale à l'extraction de précieuses connaissances et à leur visualisation efficace dans le cloud. Tout au long du cours, v.
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California Institute of Technology Udemy

Data Engineer/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS

Inscrivez-vous à notre cours "Ingénieur/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS" sur Udemy, conçu pour vous doter des compétences essentielles en interaction et manipulation des données. Ce cours offre une formation approfondie en utilisant des outils puissants tels que Power BI, Python, ETL et SSIS, cruciaux pour quiconque aspire à excel.
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California Institute of Technology Coursera

Foundations of AI and Machine Learning

Fondations de l'IA et Cours de Machine Learning - Coursera Inscrivez-vous au cours Fondations de l'IA et du Machine Learning sur Coursera, conçu pour offrir une plongée approfondie dans les composants essentiels de l'infrastructure IA & ML. Ce programme complet couvre des aspects clés tels que les pipelines de données, les cadres de développe.
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Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Maîtrisez l'art de la programmation en Python 3 avec notre cours complet et accessible. Ce cours est rempli d'exercices pratiques et de projets stimulants pour vous aider à gagner en confiance et en compétences. De plus, en tant que bonus spécial, vous aurez l'opportunité d'explorer le monde de l'apprentissage supervisé en utilisant Python. O.
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ChatGPT4 Mega Course: Work, Business and Programming

Découvrez le potentiel de l'IA avec le Méga Cours ChatGPT4 offert par Udemy. Ce programme complet vous emmène dans les domaines des applications d'intelligence artificielle, du développement et de l'innovation, conçu pour répondre aux besoins des personnes cherchant à exceller dans le travail, les affaires et la programmation. Explorez plusi.
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RASA :Build and Deploy Chatbot On The Cloud (100% FREE)

Libérez le potentiel de l'IA conversationnelle avec notre cours RASA qui vous emmène des bases de l'installation aux techniques de déploiement avancées sur le cloud. Offert par Udemy, ce cours est entièrement gratuit et conçu pour vous guider à travers chaque étape de la création d'un chatbot - de l'installation à l'obtention de votre Certifica.
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Hands On Natural Language Processing (NLP) using Python

Embarquez pour un voyage complet à travers le monde complexe du traitement du langage naturel (NLP) avec Python grâce à ce cours pratique. Parfait pour les passionnés et les professionnels, ce cours proposé par Udemy offre une exploration exhaustive des techniques de NLP et de text mining. Apprenez à construire des classificateurs de tex.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !