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Cours de Python

587 Cours

California Institute of Technology Udemy

PyTorch ile Derin Öğrenme

Apprentissage profond avec PyTorch | Cours Udemy Apprenez à créer des projets d'apprentissage profond avec la bibliothèque PyTorch sur Udemy. Ce cours couvre les sujets de Python, apprentissage automatique, apprentissage profond, NumPy et pandas, offrant ainsi une expérience d'apprentissage complète.
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pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Deep Learning A-Z™| Python ile Derin Öğrenme

Deep Learning A-Z™ | Apprendre le Deep Learning avec Python Même sans aucune connaissance en intelligence artificielle, nous apprenons les méthodes de Deep Learning avec Python depuis zéro grâce à des applications pratiques ! Cours de Python Cours de Deep Learning Cours de TensorFlow Cours de Keras
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California Institute of Technology

Python:Corona Virüs Veri Analizi ile Yapay Zeka için Python

Python : Analyse des données du virus Corona avec Python pour l'Intelligence Artificielle Comprenez la logique de Python et de la programmation pour entrer dans le monde de l'Intelligence Artificielle. Ce cours vous permettra d'analyser et de visualiser les données du virus Corona. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle Cours de P.
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California Institute of Technology Udemy

Python, Guía de inicio

Python, Guide de démarrage | Udemy Maîtrisez les fondamentaux de Python avec notre cours "Python, Guide de démarrage" sur Udemy. Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent créer des applications dans divers domaines tels que : Science des données Intelligence Artificielle (IA) Robotique Développement web BigData Découvrez comment P.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 57 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Interpretable Machine Learning Applications: Part 4

Applications d'Apprentissage Automatique Interprétable : Partie 4 Rejoignez ce projet guidé d'une heure pour explorer l'outil 'What-If' (WIT) dans le cadre de l'entraînement et du test de modèles de prédiction d'apprentissage automatique. Vous acquerrez une expérience pratique en : Configurant une application d'apprentissage automatique en u.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Data Science - Master Analytics and become Data Scientist

Titre : Data Science - Maîtrisez l'Analytique et Devenez Data Scientist Description : Apprenez Python, RLang, Réseaux Neuronaux, RNA, Apprentissage Profond - Outils, logiciels comme KNIME, Spark, SciPy, Tableau, et autres. Université :  Fournisseur :  Catégories : Cours de Python, Cours d'Apprentissage Profond, Cours de Réseaux Neuronaux,.
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California Institute of Technology

Time Series Analysis and Forecasting using Python

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California Institute of Technology edX

Developing Generative AI Applications with Python

Développer des Applications d'IA Générative avec Python La modélisation de l'IA générative est une compétence recherchée pour le développement de modèles d'IA. Les employeurs s'attendent maintenant à ce que les compétences en IA générative figurent sur le CV d'un ingénieur en IA. Ce cours pratique, qui fait également partie du Certificat Profes.
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California Institute of Technology Udemy

Video Analytics using OpenCV and Python Shells

Analyse Vidéo avec OpenCV et Python Shells | Udemy Bienvenue dans le cours de formation sur l'analyse vidéo avec OpenCV et Python Shells proposé par Udemy. Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension approfondie de l'analyse vidéo avec OpenCV. Parfait pour ceux qui cherchent à améliorer leurs compétences en Python et OpenCV, cette formation.
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California Institute of Technology Pluralsight

AI Language Models and Foundation Models

Modèles de Langue AI et Modèles Fondamentaux Découvrez les bases des modèles de langue AI en explorant BERT, GPT et T5, en comprenant leurs applications et en apprenant à les affiner vous-même. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour exploiter les modèles fondamentaux afin de résoudre efficacement des problèmes de traitement du la.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !